Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii lääkkeiden, lääkinnällisten laitteiden ja kuluttajaterveyden parissa. Sen tutkimus- ja tuotekehitystoiminta kattaa onkologian, immunologian, neurotieteen ja sydän-keuhkosairauksien lääkkeet ja hoidot sekä sydän- ja verisuoniterveyden, ortopedian, kirurgian ja näönhoidon MedTech-ratkaisut. Yrityksen laajempaan toimintaan kuuluvat myös terveyttä ja hyvinvointia koskeva koulutus, laajamittainen valmistus, sijoittajatoiminta ja maailmanlaajuiset yhteiskunnalliset vaikuttavuusaloitteet, jotka luovat mahdollisuuksia tieteellisissä, kliinisissä, teknisissä, tuotannollisissa, kaupallisissa ja yritystoiminnan tehtävissä.

Johtava tutkija, datatiede ja tieteelliset datatuotteet

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tehtävä kattaa AWS-integraatiot, ennustavan mallinnuksen, metatiedot ja tieteellisen data-arkkitehtuurin.

Kuvaus

  • Johda tieteellisten datatuotteiden ja integraatiostrategioiden suunnittelua ja kehittämistä tekoälyavusteista lääkekeksintää ja -kehitystä varten.
  • Rakenna yhteentoimivia, tekoälyvalmiita datatuotteita, jotka yhdistävät lääkekeksinnön, prekliiniset, kliiniset, turvallisuutta koskevat ja tosielämän näyttöön perustuvat tiedot.
  • Määritä data-arkkitehtuurin, integraation, metatietojen ja tuotteistamisen toimintatavat tietograafeille, GraphRAGille, semanttiselle päättelylle, edistyneelle analytiikalle ja agenttipohjaiselle tekoälylle.
  • Johda datatuotestrategiaa lääkekeksintätutkimuksessa, translationaalisessa tieteessä, prekliinisessä turvallisuusarvioinnissa, kliinisessä kehityksessä, lääketurvatoiminnassa ja tosielämän näytön hyödyntämisessä.
  • Luo uudelleenkäytettäviä datatuotteita analytiikkaan, tekoälyyn, tietograafeihin ja tieteelliseen päättelyyn.
  • Laadi tuotesuunnitelmia, jotka tukevat organisaation painopisteitä ja tieteellisiä tavoitteita.
  • Suunnittele integraatio- ja harmonisointikehykset SEND-, SDTM-, ADaM- ja MedDRA-standardeille sekä kuvantamis-, omiikka-, biomarkkeri-, patologia- ja tosielämän datalle.
  • Suunnittele tieteellisten datatuotteiden käyttöönotto AWS:ssä.
  • Tee yhteistyötä Amazonin insinööri- ja alustatiimien kanssa skaalautuvien dataputkien ja -tuotteiden toimittamiseksi.
  • Tarjoa teknistä johtajuutta ja arkkitehtuuriohjausta datastrategian suositusten mukaisesti.
  • Varmista, että digitaaliset ratkaisut vastaavat yritysarkkitehtuurin, tietoturvan, hallinnan ja tekoälyvalmiuden tarpeita.
  • Johda kuratoitujen tietoaineistojen, semanttiseen käyttöön valmiiden tuotteiden, piirrevarastojen, metatietotuotteiden, tieteellisten datapalvelujen ja tekoälyvalmiiden aineistojen kehittämistä.
  • Määritä uudelleenkäytettävät menetelmät datan käyttöönottoon, muuntamiseen, validointiin ja julkaisemiseen.
  • Määritä metatietostandardit ja datan laadun viitekehykset.
  • Sovella datan alkuperän ja kulun seurantaa, jäljitettävyyttä sekä FAIR-periaatteita.
  • Määritä tieteellisten datatuotteiden seuranta- ja laadunvalvontakäytännöt.
  • Rakenna ennustavia tekoäly- ja koneoppimismalleja translationaalisen turvallisuusarvioinnin tueksi.
  • Tee yhteistyötä lääkekeksinnän, toksikologian, kliinisen tutkimuksen, lääketurvallisuuden ja datatieteen asiantuntijoiden sekä datastrategian kumppaneiden, tietämysarkkitehtien ja tekoälyinsinöörien kanssa.
  • Muunna tieteelliset kysymykset skaalautuviksi datatuotteiksi ja teknisiksi ratkaisuiksi.

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, data engineeringin, bioinformatiikan, biolääketieteellisen informatiikan, tietojärjestelmätieteen, laskennallisen biologian tai vastaavan tieteellisen alan maisterin tai tohtorin tutkinto.
  • Vähintään viiden vuoden kokemus tieteellisestä data engineeringistä, data-arkkitehtuurista, datatuotteista tai biotieteiden informatiikasta.
  • Vahvaa näyttöä tieteellisten datatuotteiden suunnittelusta ja toimittamisesta yritystason mittakaavassa.
  • Kokemusta lääkekeksintää, lääkekehitystä, kliinistä tutkimusta tai lääketurvatoimintaa harjoittavien organisaatioiden tukemisesta.
  • Kokemusta ennustavien mallien kehittämisestä lääkekeksintää, lääkekehitystä, kliinistä tutkimusta tai lääketurvatoimintaa varten.
  • Vahvaa osaamista data-arkkitehtuurista ja -mallinnuksesta, datatuotteiden suunnittelusta, pilvinatiiveista alustoista, metatietojen hallinnasta, datan hallintamalleista ja ennustavasta mallinnuksesta.
  • Kokemusta AWS-data-alustoista, datajärvistä ja lakehouse-arkkitehtuureista, hajautetusta prosessoinnista, rajapinnoista ja datapalveluista sekä dataluettelo- ja jäljitettävyystyökaluista.
  • SEND-, SDTM-, ADaM- ja MedDRA-standardien vahva tuntemus.
  • FHIR-, OMOP- ja DICOM-standardien sekä biomarkkeri- ja omiikkadatan standardien tuntemus katsotaan eduksi.
  • Kokemus tietograafeista, semanttisista arkkitehtuureista tai GraphRAG-hankkeista katsotaan eduksi.
  • Kokemus tekoälyvalmiiden datatuotteiden ja piirrevarastojen rakentamisesta katsotaan eduksi.
  • Ontologiapohjaisten dataintegraatiomenetelmien tuntemus.
  • Kokemusta työskentelystä pilvipalveluntarjoajien tai ulkoisten alustatiimien kanssa.
  • Kokemusta vahvasti säännellyistä tieteellisistä toimintaympäristöistä.
  • Strategista ajattelukykyä ja kykyä suunnitella pitkän aikavälin datatuotteiden kehityssuunnitelmia.
  • Kyky yhdistää tieteellisiä ja teknisiä tiimejä sekä vaikuttaa eri toimintojen ryhmiin ilman suoraa toimivaltaa.
  • Vahvat toimeenpanotaidot ja keskittyminen skaalautuviin, uudelleenkäytettäviin ratkaisuihin.

Edut

  • Eläkejärjestely.
  • 401(k)-säästösuunnitelma.
  • Pitkän aikavälin kannustinohjelma.
  • 120 tuntia vuosilomaa kalenterivuodessa.
  • 40 tuntia sairauslomaa kalenterivuodessa; Coloradon asukkaille 48 tuntia ja Washingtonin asukkaille 56 tuntia.
  • Palkalliset vapaapäivät, mukaan lukien 13 kelluvaa vapaapäivää kalenterivuodessa.
  • Enintään 40 tuntia työ-, henkilökohtaisiin ja perheasioihin tarkoitettua vapaata kalenterivuodessa.
  • 480 tuntia vanhempainvapaata lapsen syntymää, adoptiota tai sijaisperheeseen sijoittamista seuraavan vuoden aikana.
  • Suruvapaa: 240 tuntia lähiomaisen tai 40 tuntia muun perheenjäsenen kuoleman vuoksi kalenterivuodessa.
  • Omaishoitovapaa: 80 tuntia liukuvan 52 viikon jakson aikana; lähteessä mainitaan myös 10 päivää.
  • 32 tuntia vapaaehtoistyöhön tarkoitettua vapaata kalenterivuodessa.
  • 80 tuntia vapaata sotilaspuolisolle kalenterivuodessa.
  • Mukautukset haastatteluprosessin aikana.
  • Hybridityöjärjestely.

Samankaltaiset työpaikat

Johnson & Johnson

Päätutkija, datatiede – datatuotteet ja integraatio (hybridityö, Spring House)

Johnson & Johnson

Johda tekoälyvalmiiden tieteellisten datatuotteiden ja integraatiostrategioiden kehittämistä Johnson & Johnsonin lääkekehityksessä. Tue ennustavaa mallinnusta, tietämysgraafeja ja translaatioturvallisuuteen liittyvää päätöksentekoa.

Avaa
Johnson & Johnson

Datatieteen johtaja, tekoälypohjainen tutkimusnäytön poiminta

Johnson & Johnson

Johda tekoälypohjaista tieteellisen tutkimusnäytön poimintaa, kuratointia ja synteesiä Johnson & Johnsonin neurotieteen kliinisessä kehityksessä. Rakenna uudelleenkäytettäviä ja jäljitettäviä tietoaineistoja ja työnkulkuja.

Avaa
Johnson & Johnson

Datotieteen johtaja, generatiivinen tekoäly neurotieteissä

Johnson & Johnson

Johda generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn hankkeita Johnson & Johnsonin neurotieteiden tutkimuksessa ja tuotekehityksessä. Rakenna tieteellisiä alustoja, jotka nopeuttavat lääkekehitystä ja tukevat parempia potilastuloksia.

Avaa
Johnson & Johnson

Datatieteen johtaja, tekoälypohjainen näytön poiminta

Johnson & Johnson

Johda Johnson & Johnsonin tekoälyn käyttöä näytön poiminnassa ja synteesissä neurotieteen kliinistä kehitystä varten. Rakenna jäljitettäviä työnkulkuja, uudelleenkäytettäviä dataresursseja ja vastuullisen tekoälyn valmiuksia.

Avaa