Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
تُعدّ Johnson & Johnson شركة رعاية صحية عالمية تنشط في مجالات الأدوية والأجهزة الطبية وصحة المستهلك. وتشمل أنشطة البحث وتطوير المنتجات لديها أدوية وعلاجات في مجالات الأورام والمناعة وعلوم الأعصاب والحالات القلبية الرئوية، إلى جانب حلول ميدتيك لرعاية القلب والأوعية الدموية وجراحة العظام والجراحة وطب العيون. كما تشمل أعمال الشركة الأوسع نطاقًا التثقيف في مجال الصحة والعافية، والتصنيع واسع النطاق، وأنشطة المستثمرين، والمبادرات الاجتماعية العالمية، مما يتيح فرصًا في الوظائف العلمية والسريرية والهندسية والتصنيعية والتجارية ووظائف الشركات.

عالم رئيسي في علوم البيانات والمنتجات العلمية للبيانات

قيادة تطوير منتجات بيانات علمية جاهزة للذكاء الاصطناعي لدعم اكتشاف الأدوية وتطويرها في جونسون آند جونسون. يشمل الدور التكامل مع AWS، والنمذجة التنبؤية، والبيانات الوصفية، وهندسة البيانات العلمية.

الوصف

  • قيادة تصميم منتجات البيانات العلمية وتطويرها، ووضع استراتيجيات التكامل لاكتشاف الأدوية وتطويرها المدعومين بالذكاء الاصطناعي.
  • إنشاء منتجات بيانات قابلة للتشغيل البيني وجاهزة للذكاء الاصطناعي، تربط بيانات الاكتشاف وما قبل السريري والسريري والسلامة والأدلة المستمدة من العالم الحقيقي.
  • وضع نهج هندسة البيانات وتكاملها وإدارة بياناتها الوصفية وتحويلها إلى منتجات للرسوم البيانية المعرفية وGraphRAG والاستدلال الدلالي والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.
  • توجيه استراتيجية منتجات البيانات عبر أبحاث الاكتشاف والعلوم الانتقالية وسلامة ما قبل السريري والتطوير السريري والتيقظ الدوائي والأدلة المستمدة من العالم الحقيقي.
  • إنشاء منتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام للتحليلات والذكاء الاصطناعي والرسوم البيانية المعرفية والاستدلال العلمي.
  • تطوير خرائط طريق للمنتجات تدعم أولويات المؤسسة وأهدافها العلمية.
  • تصميم أطر للتكامل والمواءمة لمعايير SEND وSDTM وADaM وMedDRA، ولبيانات التصوير وعلم الأوميكس والمؤشرات الحيوية وعلم الأمراض وبيانات العالم الحقيقي.
  • التخطيط لتنفيذ منتجات البيانات العلمية على AWS.
  • التعاون مع فرق الهندسة والمنصات في Amazon لتوفير خطوط أنابيب ومنتجات بيانات قابلة للتوسع.
  • تقديم القيادة التقنية والتوجيه المعماري بما يتماشى مع توصيات استراتيجية البيانات.
  • مواءمة الحلول الرقمية مع الهندسة المؤسسية واحتياجات الأمن والحوكمة والجاهزية للذكاء الاصطناعي.
  • قيادة تطوير مجموعات البيانات المنتقاة والمنتجات الجاهزة دلاليًا ومتاجر السمات ومنتجات البيانات الوصفية وخدمات البيانات العلمية والأصول الجاهزة للذكاء الاصطناعي.
  • وضع أساليب قابلة لإعادة الاستخدام لإدخال البيانات وتحويلها والتحقق منها ونشرها.
  • تحديد معايير البيانات الوصفية وأطر جودة البيانات.
  • تطبيق مبادئ نسب البيانات ومصدرها وإمكانية تتبعها ومبادئ البيانات القابلة للعثور عليها والوصول إليها والتشغيل البيني وإعادة الاستخدام (FAIR).
  • وضع ضوابط للمراقبة والجودة لمنتجات البيانات العلمية.
  • بناء نماذج تنبؤية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لدعم قرارات السلامة الانتقالية.
  • التعاون مع فرق الاكتشاف وعلم السموم والفرق السريرية والسلامة وعلماء البيانات، إلى جانب شركاء استراتيجية البيانات ومهندسي المعرفة ومهندسي الذكاء الاصطناعي.
  • تحويل الأسئلة العلمية إلى منتجات بيانات قابلة للتوسع وحلول تقنية.

المتطلبات

  • درجة ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو المعلوماتية الحيوية أو المعلوماتية الطبية الحيوية أو نظم المعلومات أو الأحياء الحاسوبية أو مجال علمي ذي صلة.
  • خبرة لا تقل عن خمس سنوات في هندسة البيانات العلمية أو هندسة البيانات المعمارية أو منتجات البيانات أو المعلوماتية في علوم الحياة.
  • خبرة مثبتة في تصميم منتجات البيانات العلمية وتقديمها على نطاق المؤسسة.
  • خبرة في دعم مؤسسات اكتشاف الأدوية أو تطويرها أو الأبحاث السريرية أو التيقظ الدوائي.
  • خبرة في تطوير نماذج تنبؤية لمؤسسات اكتشاف الأدوية أو تطويرها أو الأبحاث السريرية أو التيقظ الدوائي.
  • مهارات قوية في هندسة البيانات ونمذجتها، وتصميم منتجات البيانات، والمنصات السحابية الأصلية، وإدارة البيانات الوصفية، وحوكمة البيانات، والنمذجة التنبؤية.
  • خبرة بمنصات بيانات AWS وبحيرات البيانات ومستودعات بحيرات البيانات والمعالجة الموزعة وواجهات برمجة التطبيقات وخدمات البيانات وأدوات فهرسة البيانات وتتبع نسبها.
  • إلمام قوي بمعايير SEND وSDTM وADaM وMedDRA.
  • يفضل الإلمام بمعايير FHIR وOMOP وDICOM ومعايير بيانات المؤشرات الحيوية وعلم الأوميكس.
  • يفضل امتلاك خبرة في الرسوم البيانية المعرفية أو البنى الدلالية أو مبادرات GraphRAG.
  • يفضل امتلاك خبرة في بناء منتجات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي ومتاجر السمات.
  • الإلمام بأساليب تكامل البيانات القائمة على الأنطولوجيات.
  • خبرة في العمل مع مزودي الخدمات السحابية أو فرق المنصات الخارجية.
  • خبرة في بيئات علمية شديدة التنظيم.
  • تفكير استراتيجي وقدرة على وضع خرائط طريق طويلة الأجل لمنتجات البيانات.
  • القدرة على الربط بين الفرق العلمية والتقنية والتأثير في المجموعات متعددة الوظائف دون سلطة مباشرة.
  • مهارات تنفيذ قوية والتركيز على الحلول القابلة للتوسع وإعادة الاستخدام.

المزايا

  • خطة تقاعد.
  • خطة ادخار 401(k).
  • برنامج حوافز طويلة الأجل.
  • 120 ساعة إجازة سنوية في كل سنة تقويمية.
  • 40 ساعة إجازة مرضية في كل سنة تقويمية؛ و48 ساعة للمقيمين في كولورادو و56 ساعة للمقيمين في واشنطن.
  • أجر أيام العطل، بما في ذلك 13 يوم عطلة مرنًا في كل سنة تقويمية.
  • ما يصل إلى 40 ساعة سنويًا للعمل والشؤون الشخصية والأسرة.
  • 480 ساعة إجازة والدية خلال سنة من ولادة طفل أو تبنيه أو إيداعه لدى أسرة حاضنة.
  • إجازة وفاة: 240 ساعة لوفاة أحد أفراد الأسرة المباشرين أو 40 ساعة لأحد أفراد الأسرة الممتدة في كل سنة تقويمية.
  • إجازة رعاية: 80 ساعة خلال فترة متحركة مدتها 52 أسبوعًا؛ ويذكر المصدر أيضًا 10 أيام.
  • 32 ساعة إجازة تطوعية في كل سنة تقويمية.
  • 80 ساعة إجازة سنوية لأزواج العسكريين.
  • تسهيلات خلال عملية المقابلة.
  • ترتيب عمل هجين.

وظائف ذات صلة

Vanguard

مدير أول لإدارة البيانات

Vanguard

قيادة عمليات إدارة البيانات لدى فانغارد، بما يشمل جودة البيانات وحوكمتها وممارسات البيانات الرئيسية. إدارة الفرق والضوابط والحوادث والمورّدين والمبادرات الاستراتيجية للبيانات.

فتح
Johnson & Johnson

عالم رئيسي، علم البيانات – منتجات البيانات وتكاملها (عمل هجين، سبرينغ هاوس)

Johnson & Johnson

قيادة تطوير منتجات بيانات علمية جاهزة للذكاء الاصطناعي واستراتيجيات تكاملها لدعم اكتشاف الأدوية وتطويرها في جونسون آند جونسون. دعم النمذجة التنبؤية والرسوم البيانية المعرفية وقرارات السلامة الانتقالية.

فتح
Johnson & Johnson

مدير علوم البيانات واستخراج الأدلة بالذكاء الاصطناعي

Johnson & Johnson

قيادة استخراج الأدلة العلمية وتنظيمها وتوليفها بالذكاء الاصطناعي لدعم التطوير السريري في مجال علوم الأعصاب لدى جونسون آند جونسون. بناء أصول بيانات وسير عمل قابلة لإعادة الاستخدام والتتبع.

فتح
Johnson & Johnson

مدير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي لعلوم الأعصاب

Johnson & Johnson

قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل في أبحاث وتطوير علوم الأعصاب لدى جونسون آند جونسون. إنشاء منصات علمية تسرّع اكتشاف الأدوية وتدعم تحسين نتائج المرضى.

فتح
Johnson & Johnson

مدير علوم البيانات واستخراج الأدلة بالذكاء الاصطناعي

Johnson & Johnson

قد قيادة استخدام جونسون آند جونسون للذكاء الاصطناعي لاستخراج الأدلة وتركيبها لتطوير التجارب السريرية في علوم الأعصاب. أنشئ مسارات عمل قابلة للتتبع وأصول بيانات قابلة لإعادة الاستخدام وقدرات مسؤولة للذكاء الاصطناعي.

فتح