Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Η Johnson & Johnson είναι μια παγκόσμια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης που δραστηριοποιείται στους τομείς των φαρμακευτικών προϊόντων, των ιατροτεχνολογικών προϊόντων και της υγείας των καταναλωτών. Οι δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης προϊόντων της περιλαμβάνουν φάρμακα και θεραπείες για την ογκολογία, την ανοσολογία, τη νευροεπιστήμη και τις καρδιοπνευμονικές παθήσεις, καθώς και λύσεις MedTech για την καρδιαγγειακή φροντίδα, την ορθοπεδική, τη χειρουργική και την όραση. Το ευρύτερο έργο της εταιρείας περιλαμβάνει επίσης εκπαίδευση για την υγεία και την ευεξία, μεγάλης κλίμακας παραγωγή, δραστηριότητες για επενδυτές και παγκόσμιες πρωτοβουλίες κοινωνικού αντίκτυπου, δημιουργώντας ευκαιρίες σε επιστημονικούς, κλινικούς, μηχανικούς, παραγωγικούς, εμπορικούς και εταιρικούς ρόλους.

Κύριος επιστήμονας, επιστήμη δεδομένων και επιστημονικά προϊόντα δεδομένων

Καθοδήγηση της ανάπτυξης επιστημονικών προϊόντων δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη, για την ανακάλυψη και την ανάπτυξη φαρμάκων στη Johnson & Johnson. Ο ρόλος καλύπτει την ενσωμάτωση με AWS, την προγνωστική μοντελοποίηση, τα μεταδεδομένα και την αρχιτεκτονική επιστημονικών δεδομένων.

Περιγραφή

  • Καθοδήγηση του σχεδιασμού και της εξέλιξης επιστημονικών προϊόντων δεδομένων και στρατηγικών ενσωμάτωσης για την ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης.
  • Δημιουργία διαλειτουργικών προϊόντων δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη, που συνδέουν δεδομένα ανακάλυψης, προκλινικών και κλινικών μελετών, ασφάλειας και πραγματικών δεδομένων.
  • Καθορισμός προσεγγίσεων για την αρχιτεκτονική δεδομένων, την ενσωμάτωση, τα μεταδεδομένα και τη μετατροπή σε προϊόντα για γραφήματα γνώσης, GraphRAG, σημασιολογικό συλλογισμό, προηγμένη ανάλυση και τεχνητή νοημοσύνη με πράκτορες.
  • Καθοδήγηση της στρατηγικής προϊόντων δεδομένων στην έρευνα ανακάλυψης, τη μεταφραστική επιστήμη, την προκλινική ασφάλεια, την κλινική ανάπτυξη, τη φαρμακοεπαγρύπνηση και τα πραγματικά δεδομένα.
  • Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων προϊόντων δεδομένων για αναλύσεις, τεχνητή νοημοσύνη, γραφήματα γνώσης και επιστημονικό συλλογισμό.
  • Ανάπτυξη οδικών χαρτών προϊόντων που υποστηρίζουν τις οργανωτικές προτεραιότητες και τους επιστημονικούς στόχους.
  • Σχεδιασμός πλαισίων ενσωμάτωσης και εναρμόνισης για τα SEND, SDTM, ADaM και MedDRA, καθώς και για δεδομένα απεικόνισης, omics, βιοδεικτών, παθολογίας και πραγματικού κόσμου.
  • Σχεδιασμός της υλοποίησης επιστημονικών προϊόντων δεδομένων στο AWS.
  • Συνεργασία με τις ομάδες μηχανικής και πλατφορμών της Amazon για την παροχή επεκτάσιμων αγωγών δεδομένων και προϊόντων.
  • Παροχή τεχνικής ηγεσίας και αρχιτεκτονικής καθοδήγησης σύμφωνα με τις συστάσεις της Στρατηγικής Δεδομένων.
  • Ευθυγράμμιση ψηφιακών λύσεων με την εταιρική αρχιτεκτονική και τις ανάγκες ασφάλειας, διακυβέρνησης και ετοιμότητας για τεχνητή νοημοσύνη.
  • Καθοδήγηση της ανάπτυξης επιμελημένων συνόλων δεδομένων, σημασιολογικά έτοιμων προϊόντων, αποθηκών χαρακτηριστικών, προϊόντων μεταδεδομένων, υπηρεσιών επιστημονικών δεδομένων και στοιχείων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη.
  • Καθορισμός επαναχρησιμοποιήσιμων μεθόδων για την εισαγωγή, τον μετασχηματισμό, την επικύρωση και τη δημοσίευση δεδομένων.
  • Καθορισμός προτύπων μεταδεδομένων και πλαισίων ποιότητας δεδομένων.
  • Εφαρμογή αρχών γενεαλογίας, προέλευσης και ιχνηλασιμότητας δεδομένων, καθώς και των αρχών FAIR.
  • Καθορισμός ελέγχων παρακολούθησης και ποιότητας για επιστημονικά προϊόντα δεδομένων.
  • Ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για αποφάσεις μεταφραστικής ασφάλειας.
  • Συνεργασία με τις ομάδες ανακάλυψης, τοξικολογίας, κλινικών μελετών και ασφάλειας, καθώς και με επιστήμονες δεδομένων, συνεργάτες της Στρατηγικής Δεδομένων, αρχιτέκτονες γνώσης και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης.
  • Μετατροπή επιστημονικών ερωτημάτων σε επεκτάσιμα προϊόντα δεδομένων και τεχνικές λύσεις.

Απαιτήσεις

  • Μεταπτυχιακός ή διδακτορικός τίτλος στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική δεδομένων, τη βιοπληροφορική, τη βιοϊατρική πληροφορική, τα πληροφοριακά συστήματα, την υπολογιστική βιολογία ή συναφές επιστημονικό πεδίο.
  • Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στη μηχανική επιστημονικών δεδομένων, στην αρχιτεκτονική δεδομένων, στα προϊόντα δεδομένων ή στην πληροφορική επιστημών ζωής.
  • Αποδεδειγμένη εμπειρία στον σχεδιασμό και την παράδοση επιστημονικών προϊόντων δεδομένων σε εταιρική κλίμακα.
  • Εμπειρία στην υποστήριξη οργανισμών ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων, κλινικής έρευνας ή φαρμακοεπαγρύπνησης.
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων για οργανισμούς ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων, κλινικής έρευνας ή φαρμακοεπαγρύπνησης.
  • Ισχυρές δεξιότητες στην αρχιτεκτονική και μοντελοποίηση δεδομένων, στον σχεδιασμό προϊόντων δεδομένων, σε εγγενείς πλατφόρμες νέφους, στη διαχείριση μεταδεδομένων, στη διακυβέρνηση δεδομένων και στην προγνωστική μοντελοποίηση.
  • Εμπειρία με πλατφόρμες δεδομένων AWS, λίμνες δεδομένων και lakehouses, κατανεμημένη επεξεργασία, API και υπηρεσίες δεδομένων, καθώς και εργαλεία καταλογογράφησης και ιχνηλάτησης δεδομένων.
  • Ισχυρή εξοικείωση με τα SEND, SDTM, ADaM και MedDRA.
  • Η εξοικείωση με τα FHIR, OMOP, DICOM και τα πρότυπα δεδομένων βιοδεικτών και omics θεωρείται προσόν.
  • Η εμπειρία με γραφήματα γνώσης, σημασιολογικές αρχιτεκτονικές ή πρωτοβουλίες GraphRAG θεωρείται προσόν.
  • Η εμπειρία στην ανάπτυξη προϊόντων δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη και αποθηκών χαρακτηριστικών θεωρείται προσόν.
  • Εξοικείωση με προσεγγίσεις ενσωμάτωσης δεδομένων που βασίζονται σε οντολογίες.
  • Εμπειρία συνεργασίας με παρόχους νέφους ή εξωτερικές ομάδες πλατφορμών.
  • Εμπειρία σε αυστηρά ρυθμιζόμενα επιστημονικά περιβάλλοντα.
  • Στρατηγική σκέψη και ικανότητα διαμόρφωσης μακροπρόθεσμων οδικών χαρτών για προϊόντα δεδομένων.
  • Ικανότητα σύνδεσης επιστημονικών και τεχνικών ομάδων και άσκησης επιρροής σε διαλειτουργικές ομάδες χωρίς άμεση εξουσία.
  • Ισχυρές δεξιότητες υλοποίησης και έμφαση σε επεκτάσιμες, επαναχρησιμοποιήσιμες λύσεις.

Παροχές

  • Συνταξιοδοτικό πρόγραμμα.
  • Πρόγραμμα αποταμίευσης 401(k).
  • Πρόγραμμα μακροπρόθεσμων κινήτρων.
  • 120 ώρες άδειας ανά ημερολογιακό έτος.
  • 40 ώρες αναρρωτικής άδειας ανά ημερολογιακό έτος· 48 ώρες για κατοίκους του Κολοράντο και 56 ώρες για κατοίκους της Ουάσιγκτον.
  • Αμοιβή αργιών, συμπεριλαμβανομένων 13 ευέλικτων αργιών ανά ημερολογιακό έτος.
  • Έως 40 ώρες ετησίως για εργασία, προσωπικές και οικογενειακές υποχρεώσεις.
  • 480 ώρες γονικής άδειας εντός ενός έτους από τη γέννηση, την υιοθεσία ή την τοποθέτηση παιδιού σε ανάδοχη οικογένεια.
  • Άδεια πένθους: 240 ώρες για άμεσο μέλος της οικογένειας ή 40 ώρες για ευρύτερο μέλος της οικογένειας ανά ημερολογιακό έτος.
  • Άδεια φροντιστή: 80 ώρες σε κυλιόμενη περίοδο 52 εβδομάδων· η πηγή αναφέρει επίσης 10 ημέρες.
  • 32 ώρες εθελοντικής άδειας ανά ημερολογιακό έτος.
  • 80 ώρες άδειας για συζύγους στρατιωτικών ανά ημερολογιακό έτος.
  • Προσαρμογές κατά τη διαδικασία συνέντευξης.
  • Υβριδική ρύθμιση εργασίας.

Σχετικές θέσεις εργασίας

Vanguard

Ανώτερος διευθυντής διαχείρισης δεδομένων

Vanguard

Ηγεσία των λειτουργιών διαχείρισης δεδομένων της Vanguard, συμπεριλαμβανομένων της ποιότητας, της διακυβέρνησης και των πρακτικών κύριων δεδομένων. Διαχείριση ομάδων, ελέγχων, περιστατικών, προμηθευτών και στρατηγικών πρωτοβουλιών δεδομένων.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Κύριος επιστήμονας, Επιστήμη δεδομένων – Προϊόντα δεδομένων και ενοποίηση (Υβριδική εργασία, Σπρινγκ Χάους)

Johnson & Johnson

Καθοδηγήστε την ανάπτυξη επιστημονικών προϊόντων δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη και στρατηγικών ενοποίησης για την ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων της Johnson & Johnson. Υποστηρίξτε την προβλεπτική μοντελοποίηση, τα γραφήματα γνώσης και τις αποφάσεις μεταφραστικής ασφάλειας.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων για εξαγωγή τεκμηρίων με ΤΝ

Johnson & Johnson

Ηγεσία στην εξαγωγή, επιμέλεια και σύνθεση επιστημονικών τεκμηρίων με τεχνητή νοημοσύνη για την κλινική ανάπτυξη στον τομέα των νευροεπιστημών της Johnson & Johnson. Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων και ιχνηλάσιμων δεδομένων και ροών εργασίας.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων και Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για τις Νευροεπιστήμες

Johnson & Johnson

Ηγεσία πρωτοβουλιών παραγωγικής και πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης στην Έρευνα και Ανάπτυξη Νευροεπιστημών της Johnson & Johnson. Ανάπτυξη επιστημονικών πλατφορμών που επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων και συμβάλλουν σε καλύτερες εκβάσεις για τους ασθενείς.

Άνοιγμα
Johnson & Johnson

Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων για Εξαγωγή Τεκμηρίων με ΤΝ

Johnson & Johnson

Καθοδηγήστε τη χρήση της ΤΝ από την Johnson & Johnson για την εξαγωγή και σύνθεση τεκμηρίων στην κλινική ανάπτυξη στον τομέα των νευροεπιστημών. Δημιουργήστε ανιχνεύσιμες ροές εργασίας, επαναχρησιμοποιήσιμα δεδομένα και υπεύθυνες δυνατότητες ΤΝ.

Άνοιγμα