Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson היא חברת בריאות גלובלית הפועלת בתחומי התרופות, המכשור הרפואי ובריאות הצרכן. פעילות המחקר ופיתוח המוצרים שלה כוללת תרופות וטיפולים באונקולוגיה, באימונולוגיה, במדעי המוח ובמצבים לבביים וריאתיים, לצד פתרונות מדטק לטיפול במחלות לב וכלי דם, אורתופדיה, כירורגיה וראייה. פעילותה הרחבה של החברה כוללת גם חינוך לבריאות ולאורח חיים בריא, ייצור בקנה מידה גדול, פעילות מול משקיעים ויוזמות חברתיות גלובליות, ויוצרת הזדמנויות בתחומים מדעיים, קליניים, הנדסיים, תעשייתיים, מסחריים ותאגידיים.

מדען ראשי, מדעי הנתונים ומוצרי נתונים מדעיים

הובלת פיתוח מוצרי נתונים מדעיים המוכנים לבינה מלאכותית, לטובת גילוי ופיתוח תרופות ב-Johnson & Johnson. התפקיד כולל שילוב עם AWS, מידול חיזוי, מטא־נתונים וארכיטקטורת נתונים מדעיים.

תיאור

  • להוביל את התכנון וההתפתחות של מוצרי נתונים מדעיים ושל אסטרטגיות שילוב עבור גילוי ופיתוח תרופות הנתמכים בבינה מלאכותית.
  • לבנות מוצרי נתונים הדדיים ומוכנים לבינה מלאכותית, המקשרים נתוני גילוי, קדם־קליניים, קליניים, בטיחות וראיות מהעולם האמיתי.
  • לקבוע גישות לארכיטקטורת נתונים, שילוב, מטא־נתונים והפיכת ידע למוצרים עבור גרפי ידע, GraphRAG, הסקה סמנטית, אנליטיקה מתקדמת ובינה מלאכותית מבוססת סוכנים.
  • להוביל את אסטרטגיית מוצרי הנתונים במחקר גילוי, מדע תרגומי, בטיחות קדם־קלינית, פיתוח קליני, מעקב בטיחות תרופות וראיות מהעולם האמיתי.
  • ליצור מוצרי נתונים רב־פעמיים לאנליטיקה, לבינה מלאכותית, לגרפי ידע ולהסקה מדעית.
  • לפתח מפת דרכים למוצרים התומכת בסדרי העדיפויות הארגוניים וביעדים המדעיים.
  • לתכנן מסגרות שילוב והתאמה עבור SEND, SDTM, ADaM ו-MedDRA, וכן עבור נתוני הדמיה, אומיקס, סמנים ביולוגיים, פתולוגיה ונתוני עולם אמיתי.
  • לתכנן הטמעה של מוצרי נתונים מדעיים ב-AWS.
  • לעבוד עם צוותי ההנדסה והפלטפורמות של Amazon כדי לספק צינורות נתונים ומוצרים הניתנים להרחבה.
  • לספק מנהיגות טכנית והכוונה ארכיטקטונית בהתאם להמלצות אסטרטגיית הנתונים.
  • להתאים פתרונות דיגיטליים לארכיטקטורה הארגונית ולצורכי אבטחה, ממשל נתונים ומוכנות לבינה מלאכותית.
  • להוביל פיתוח של מערכי נתונים מאוצרים, מוצרים מוכנים סמנטית, מאגרי תכונות, מוצרי מטא־נתונים, שירותי נתונים מדעיים ונכסים מוכנים לבינה מלאכותית.
  • לקבוע שיטות רב־פעמיות לקליטת נתונים, לשינוי שלהם, לאימותם ולפרסומם.
  • להגדיר תקני מטא־נתונים ומסגרות לאיכות נתונים.
  • ליישם עקרונות של שושלת נתונים, מקור, עקיבות ונתוני FAIR.
  • לקבוע בקרות ניטור ואיכות למוצרי נתונים מדעיים.
  • לבנות מודלי בינה מלאכותית חיזויית ולמידת מכונה לצורך החלטות בטיחות תרגומיות.
  • לשתף פעולה עם צוותי גילוי, טוקסיקולוגיה, קליניקה ובטיחות ועם מדעני נתונים, וכן עם שותפי אסטרטגיית נתונים, ארכיטקטי ידע ומהנדסי בינה מלאכותית.
  • להפוך שאלות מדעיות למוצרי נתונים הניתנים להרחבה ולפתרונות טכניים.

דרישות

  • תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, הנדסת נתונים, ביואינפורמטיקה, אינפורמטיקה ביו־רפואית, מערכות מידע, ביולוגיה חישובית או תחום מדעי קשור.
  • לפחות חמש שנות ניסיון בהנדסת נתונים מדעיים, ארכיטקטורת נתונים, מוצרי נתונים או אינפורמטיקה בתחום מדעי החיים.
  • ניסיון מוכח בתכנון ובאספקה של מוצרי נתונים מדעיים בהיקף ארגוני.
  • ניסיון בתמיכה בארגוני גילוי ופיתוח תרופות, מחקר קליני או מעקב בטיחות תרופות.
  • ניסיון בפיתוח מודלים חיזויים עבור ארגוני גילוי ופיתוח תרופות, מחקר קליני או מעקב בטיחות תרופות.
  • כישורים חזקים בארכיטקטורת נתונים ובמידול, בתכנון מוצרי נתונים, בפלטפורמות ענן מקוריות, בניהול מטא־נתונים, בממשל נתונים ובמידול חיזוי.
  • ניסיון בפלטפורמות נתונים של AWS, באגמי נתונים ובאגמי נתונים עם שכבת מחסן, בעיבוד מבוזר, בממשקי API ובשירותי נתונים, ובכלי קטלוג נתונים ושושלת נתונים.
  • היכרות מעמיקה עם SEND, SDTM, ADaM ו-MedDRA.
  • היכרות עם FHIR, OMOP, DICOM ותקני נתוני סמנים ביולוגיים ואומיקס היא יתרון.
  • ניסיון בגרפי ידע, בארכיטקטורות סמנטיות או ביוזמות GraphRAG הוא יתרון.
  • ניסיון בבניית מוצרי נתונים המוכנים לבינה מלאכותית ומאגרי תכונות הוא יתרון.
  • היכרות עם גישות לשילוב נתונים המבוססות על אונטולוגיות.
  • ניסיון בעבודה עם ספקי ענן או צוותי פלטפורמות חיצוניים.
  • ניסיון בסביבות מדעיות הנתונות לרגולציה מחמירה.
  • חשיבה אסטרטגית ויכולת לעצב מפת דרכים ארוכת טווח למוצרי נתונים.
  • יכולת לחבר בין צוותים מדעיים וטכניים ולהשפיע על קבוצות רב־תחומיות ללא סמכות ישירה.
  • יכולת ביצוע חזקה והתמקדות בפתרונות הניתנים להרחבה ולשימוש חוזר.

הטבות

  • תוכנית פנסיה.
  • תוכנית חיסכון 401(k).
  • תוכנית תמריצים ארוכת טווח.
  • 120 שעות חופשה בכל שנה קלנדרית.
  • 40 שעות מחלה בכל שנה קלנדרית; 48 שעות לתושבי קולורדו ו-56 שעות לתושבי וושינגטון.
  • תשלום עבור חגים, כולל 13 ימי חג גמישים בכל שנה קלנדרית.
  • עד 40 שעות בשנה לצורכי עבודה, עניינים אישיים ומשפחה.
  • 480 שעות חופשת הורות בתוך שנה מיום לידת ילד, אימוצו או השמתו באומנה.
  • חופשת אבל: 240 שעות במקרה של בן משפחה קרוב או 40 שעות במקרה של בן משפחה מורחב בכל שנה קלנדרית.
  • חופשת מטפל: 80 שעות בתקופה מתגלגלת של 52 שבועות; המקור מציין גם 10 ימים.
  • 32 שעות חופשה להתנדבות בכל שנה קלנדרית.
  • 80 שעות חופשה שנתית לבני ובנות זוג של אנשי צבא.
  • התאמות במהלך תהליך הראיונות.
  • מתכונת עבודה היברידית.

משרות קשורות

Vanguard

מנהל בכיר לניהול נתונים

Vanguard

הובלת פעילות ניהול הנתונים של ואנגארד, לרבות איכות נתונים, ממשל נתונים ונהלי נתוני אב. ניהול צוותים, בקרות, אירועים, ספקים ויוזמות נתונים אסטרטגיות.

פתח
Johnson & Johnson

מדען ראשי, מדע הנתונים – מוצרי נתונים ואינטגרציה (עבודה היברידית, ספרינג האוס)

Johnson & Johnson

הובלת פיתוח מוצרי נתונים מדעיים המוכנים לבינה מלאכותית ואסטרטגיות אינטגרציה לתמיכה בגילוי ובפיתוח תרופות ב-Johnson & Johnson. תמיכה במודלים לחיזוי, בגרפי ידע ובהחלטות בטיחות תרגומיות.

פתח
Johnson & Johnson

מנהל מדעי הנתונים לחילוץ ראיות באמצעות בינה מלאכותית

Johnson & Johnson

הובלת חילוץ, אצירה וסינתזה של ראיות מדעיות באמצעות בינה מלאכותית עבור הפיתוח הקליני בתחום מדעי המוח של Johnson & Johnson. בניית נכסי נתונים ותהליכי עבודה הניתנים לשימוש חוזר ולמעקב.

פתח
Johnson & Johnson

מנהל מדעי הנתונים והבינה המלאכותית היוצרת למדעי המוח

Johnson & Johnson

הובלת יוזמות של בינה מלאכותית יוצרת וסוכנית במערך המחקר והפיתוח של מדעי המוח בג'ונסון אנד ג'ונסון. בניית פלטפורמות מדעיות שמאיצות גילוי תרופות ותומכות בשיפור תוצאות המטופלים.

פתח
Johnson & Johnson

מנהל מדעי הנתונים לחילוץ ראיות באמצעות בינה מלאכותית

Johnson & Johnson

הובלת השימוש של ג׳ונסון אנד ג׳ונסון בבינה מלאכותית לחילוץ ולסינתזה של ראיות עבור פיתוח קליני במדעי המוח. בניית תהליכי עבודה ניתנים למעקב, נכסי נתונים לשימוש חוזר ויכולות בינה מלאכותית אחראיות.

פתח