LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BБиотехнологияЗдравеопазванеФармацевтични продукти
Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на фармацевтичните продукти, медицинските изделия и потребителското здраве. Нейните изследователски и развойни дейности включват лекарства и терапии в онкологията, имунологията, невронауката и кардиопулмоналните заболявания, както и MedTech решения за сърдечносъдови грижи, ортопедия, хирургия и офталмология. По-широката дейност на компанията включва също обучение по здраве и благосъстояние, широкомащабно производство, дейности за инвеститори и глобални инициативи със социално въздействие, създавайки възможности в научни, клинични, инженерни, производствени, търговски и корпоративни функции.
LinkedIn
Работни места в компанията

Главен учен за наука за данните и научни продукти с данни

Ръководи разработването на научни продукти с данни, готови за AI, за откриването и разработването на лекарства в Johnson & Johnson. Ролята обхваща интеграция с AWS, предиктивно моделиране, метаданни и архитектура на научни данни.

USСъединени щатиNJНю ДжърсиPAПенсилвания
117 000 $ – 201 250 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
AWSОблак

Описание

  • Ръководи проектирането и развитието на научни продукти с данни и стратегии за интеграция за откриване и разработване на лекарства с помощта на изкуствен интелект.
  • Изгражда оперативно съвместими продукти с данни, готови за AI, които свързват данни от откриването на лекарства, предклинични и клинични изследвания, безопасността и доказателствата от реалната практика.
  • Определя подходи за архитектура на данните, интеграция, метаданни и продуктово оформяне за графи на знанията, GraphRAG, семантично разсъждение, усъвършенствана аналитика и агентен AI.
  • Ръководи стратегията за продукти с данни в изследванията за откриване на лекарства, транслационната наука, предклиничната безопасност, клиничното разработване, фармакологичната бдителност и доказателствата от реалната практика.
  • Създава многократно използваеми продукти с данни за аналитика, AI, графи на знанията и научно разсъждение.
  • Разработва пътни карти за продуктите в подкрепа на организационните приоритети и научните цели.
  • Проектира рамки за интеграция и хармонизация на SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, образни данни, омикс, биомаркери, патология и данни от реалната практика.
  • Планира внедряването на научни продукти с данни в AWS.
  • Работи с инженерните и платформените екипи на Amazon за предоставяне на мащабируеми потоци от данни и продукти.
  • Осигурява техническо ръководство и архитектурни насоки в съответствие с препоръките на стратегията за данни.
  • Съгласува дигиталните решения с корпоративната архитектура, сигурността, управлението и изискванията за готовност за AI.
  • Ръководи разработването на курирани набори от данни, продукти, готови за семантична обработка, хранилища за характеристики, продукти с метаданни, услуги за научни данни и ресурси, готови за AI.
  • Определя повторно използваеми методи за въвеждане, преобразуване, валидиране и публикуване на данни.
  • Дефинира стандарти за метаданни и рамки за качество на данните.
  • Прилага принципите FAIR, както и принципите за произход, проследимост и проследяване на данните.
  • Определя мониторинг и контрол на качеството на научните продукти с данни.
  • Изгражда предиктивни AI модели и модели за машинно обучение за решения относно безопасността в транслационните изследвания.
  • Сътрудничи със специалисти по откриване на лекарства, токсикология, клинични изследвания, безопасност и наука за данните, както и с партньори по стратегията за данни, архитекти на знания и AI инженери.
  • Превръща научните въпроси в мащабируеми продукти с данни и технически решения.

Изисквания

  • Магистърска или докторска степен по компютърни науки, инженерство на данните, биоинформатика, биомедицинска информатика, информационни системи, изчислителна биология или свързана научна област.
  • Най-малко пет години опит в инженерство на научни данни, архитектура на данните, продукти с данни или информатика в областта на науките за живота.
  • Доказан опит в проектирането и доставката на научни продукти с данни в мащаб на предприятие.
  • Опит в подкрепа на организации за откриване и разработване на лекарства, клинични изследвания или фармакологична бдителност.
  • Опит в разработването на предиктивни модели за организации за откриване и разработване на лекарства, клинични изследвания или фармакологична бдителност.
  • Задълбочени умения в архитектурата и моделирането на данни, проектирането на продукти с данни, облачните платформи, управлението на метаданни и данни и предиктивното моделиране.
  • Опит с платформите за данни на AWS, езера от данни и lakehouse платформи, разпределена обработка, API и услуги за данни, както и инструменти за каталогизиране и проследяване на произхода на данни.
  • Добро познаване на SEND, SDTM, ADaM и MedDRA.
  • Познанията по FHIR, OMOP, DICOM и стандартите за биомаркери и омикс са предимство.
  • Опитът с графи на знанията, семантични архитектури или инициативи GraphRAG е предимство.
  • Опитът в изграждането на продукти с данни, готови за AI, и хранилища за характеристики е предимство.
  • Познаване на подходи за интеграция на данни, базирани на онтологии.
  • Опит в работата с облачни доставчици или външни платформени екипи.
  • Опит в силно регулирана научна среда.
  • Стратегическо мислене и способност за оформяне на дългосрочни пътни карти за продукти с данни.
  • Способност за свързване на научни и технически екипи и за оказване на влияние върху междуфункционални групи без пряка управленска власт.
  • Силни умения за изпълнение и ориентация към мащабируеми решения за многократна употреба.

Придобивки

  • Пенсионен план.
  • Спестовен план 401(k).
  • Програма за дългосрочни стимули.
  • 120 часа отпуск за календарна година.
  • 40 часа отпуск по болест за календарна година; 48 часа за жителите на Колорадо и 56 часа за жителите на щата Вашингтон.
  • Платени празнични дни, включително 13 плаващи празника за календарна година.
  • До 40 часа отпуск за работа, лични и семейни нужди за календарна година.
  • 480 часа родителски отпуск в рамките на една година след раждането, осиновяването или настаняването на дете в приемна грижа.
  • Отпуск при загуба на близък: 240 часа при смърт на член на най-близкото семейство или 40 часа при смърт на член на по-широкото семейство за календарна година.
  • Отпуск за полагане на грижи: 80 часа в рамките на подвижен период от 52 седмици; източникът посочва и 10 дни.
  • 32 часа доброволчески отпуск за календарна година.
  • 80 часа отпуск за съпруг или съпруга на военнослужещ за календарна година.
  • Възможност за адаптации по време на интервюто.
  • Хибриден режим на работа.

Свързани работни места

Vanguard

Старши мениджър по управление на данни

Vanguard
Спонсор на виза H1BB2BB2CФинанси
USСъединени щатиAZАризонаNCСеверна КаролинаPAПенсилванияХибридноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни

Ръководи операциите по управление на данните във Vanguard, включително качеството на данните, управлението и практиките за основни данни. Управлява екипи, контролни механизми, инциденти, доставчици и стратегически инициативи за данни.

Отвори
Johnson & Johnson

Главен учен, специалист по наука за данните – продукти за данни и интеграция (хибридно, Спринг Хаус)

Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BЗдравеопазванеЗдравно осигуряванеФармацевтични продукти
USСъединени щатиNJНю ДжърсиPAПенсилвания
117 000 $ – 201 250 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
AWSОблак

Ръководете разработването на научни продукти за данни, готови за изкуствен интелект, и стратегии за интеграция за откриването и разработването на лекарства в Johnson & Johnson. Подпомагайте прогнозното моделиране, графите на знанията и решенията за транслационна безопасност.

Отвори
Johnson & Johnson

Директор по наука за данните за извличане на научни доказателства чрез изкуствен интелект

Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BБиотехнологияЗдравеопазванеФармацевтични продукти
USСъединени щатиMAМасачузетсNJНю ДжърсиPAПенсилвания
164 000 $ – 282 900 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
Python

Ръководи извличането, курирането и синтеза на научни доказателства чрез изкуствен интелект за клиничното разработване в областта на невронауките в Johnson & Johnson. Създава повторно използваеми и проследими масиви от данни и работни процеси.

Отвори
Johnson & Johnson

Директор по наука за данните за генеративен изкуствен интелект в невронауката

Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BБиотехнологияЗдравеопазванеФармацевтични продукти
USСъединени щатиCAКалифорнияMAМасачузетсNJНю ДжърсиPAПенсилвания
164 000 $ – 282 900 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
PythonSpring

Ръководете инициативи за генеративен и агентен изкуствен интелект в научноизследователската и развойната дейност на Johnson & Johnson в областта на невронауката. Създавайте научни платформи, които ускоряват откриването на лекарства и подпомагат по-добрите резултати за пациентите.

Отвори
Johnson & Johnson

Директор „Наука за данните“ за извличане на доказателства с изкуствен интелект

Johnson & Johnson
Спонсор на виза H1BЗдравеопазванеЗдравно осигуряванеФармацевтични продукти
USСъединени щатиMAМасачузетсNJНю ДжърсиPAПенсилвания
164 000 $ – 282 900 $ / година
ХибридноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данни
Python

Ръководете използването на изкуствен интелект в Johnson & Johnson за извличане и синтезиране на доказателства за клиничното развитие в областта на невронауките. Изграждайте проследими работни процеси, ресурси от данни за многократна употреба и отговорни възможности за изкуствен интелект.

Отвори