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Johnson & Johnson
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Sponsor de visa H1BBiotechnologieProduits pharmaceutiquesSoins de santé
Johnson & Johnson est une entreprise mondiale du secteur de la santé qui intervient dans les domaines des produits pharmaceutiques, des dispositifs médicaux et de la santé grand public. Ses activités de recherche et de développement de produits comprennent des médicaments et des thérapies en oncologie, en immunologie, en neurosciences et pour les affections cardiopulmonaires, ainsi que des solutions MedTech destinées aux soins cardiovasculaires, à l’orthopédie, à la chirurgie et à la vision. Les activités plus larges de l’entreprise incluent également l’éducation à la santé et au bien-être, la fabrication à grande échelle, les relations avec les investisseurs et des initiatives mondiales à impact social, offrant des possibilités dans les fonctions scientifiques, cliniques, d’ingénierie, de production, commerciales et administratives.
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Offres de l’entreprise

Scientifique principal en science des données et produits de données scientifiques

Piloter le développement de produits de données scientifiques prêts pour l’IA, au service de la découverte et du développement de médicaments chez Johnson & Johnson. Le poste couvre l’intégration AWS, la modélisation prédictive, les métadonnées et l’architecture des données scientifiques.

USÉtats-UnisNJNew JerseyPAPennsylvanie
117 000 $ – 201 250 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
AWSCloud

Description

  • Piloter la conception et l’évolution de produits de données scientifiques et de stratégies d’intégration pour la découverte et le développement de médicaments assistés par l’IA.
  • Créer des produits de données interopérables et prêts pour l’IA, reliant les données de découverte, précliniques, cliniques, de sécurité et de données probantes en vie réelle.
  • Définir l’architecture des données ainsi que les approches d’intégration, de métadonnées et de mise en produit pour les graphes de connaissances, GraphRAG, le raisonnement sémantique, l’analytique avancée et l’IA agentique.
  • Diriger la stratégie des produits de données dans la recherche de découverte, la science translationnelle, la sécurité préclinique, le développement clinique, la pharmacovigilance et les données probantes en vie réelle.
  • Créer des produits de données réutilisables pour l’analytique, l’IA, les graphes de connaissances et le raisonnement scientifique.
  • Élaborer des feuilles de route produits qui soutiennent les priorités de l’organisation et les objectifs scientifiques.
  • Concevoir des cadres d’intégration et d’harmonisation pour SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, l’imagerie, les omiques, les biomarqueurs, la pathologie et les données du monde réel.
  • Planifier la mise en œuvre de produits de données scientifiques sur AWS.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de plateforme d’Amazon pour fournir des pipelines et produits de données évolutifs.
  • Assurer le leadership technique et les conseils d’architecture conformément aux recommandations de la stratégie des données.
  • Aligner les solutions numériques sur l’architecture d’entreprise et les besoins en matière de sécurité, de gouvernance et de préparation à l’IA.
  • Diriger le développement de jeux de données sélectionnés, de produits prêts pour la sémantique, de magasins de caractéristiques, de produits de métadonnées, de services de données scientifiques et d’actifs prêts pour l’IA.
  • Définir des méthodes réutilisables d’intégration, de transformation, de validation et de publication des données.
  • Définir des normes de métadonnées et des cadres de qualité des données.
  • Appliquer les principes de lignage, de provenance, de traçabilité et les principes FAIR relatifs aux données.
  • Définir des contrôles de suivi et de qualité pour les produits de données scientifiques.
  • Créer des modèles prédictifs d’IA et d’apprentissage automatique pour les décisions de sécurité translationnelle.
  • Collaborer avec les équipes de découverte, de toxicologie, cliniques, de sécurité et de science des données, ainsi qu’avec les partenaires de stratégie des données, les architectes de connaissances et les ingénieurs en IA.
  • Transformer les questions scientifiques en produits de données évolutifs et en solutions techniques.

Exigences

  • Master ou doctorat en informatique, ingénierie des données, bio-informatique, informatique biomédicale, systèmes d’information, biologie computationnelle ou domaine scientifique connexe.
  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données scientifiques, architecture des données, produits de données ou informatique des sciences de la vie.
  • Expérience avérée dans la conception et la livraison de produits de données scientifiques à l’échelle de l’entreprise.
  • Expérience auprès d’organisations de découverte et de développement de médicaments, de recherche clinique ou de pharmacovigilance.
  • Expérience dans le développement de modèles prédictifs pour des organisations de découverte et de développement de médicaments, de recherche clinique ou de pharmacovigilance.
  • Solides compétences en architecture et modélisation des données, conception de produits de données, plateformes natives du cloud, gestion des métadonnées, gouvernance des données et modélisation prédictive.
  • Expérience des plateformes de données AWS, des lacs et lakehouses de données, du traitement distribué, des API et services de données, ainsi que des outils de catalogage et de lignage des données.
  • Bonne connaissance de SEND, SDTM, ADaM et MedDRA.
  • La connaissance de FHIR, OMOP, DICOM et des normes de données relatives aux biomarqueurs et aux omiques est appréciée.
  • Une expérience des graphes de connaissances, des architectures sémantiques ou des initiatives GraphRAG est appréciée.
  • Une expérience dans la création de produits de données prêts pour l’IA et de magasins de caractéristiques est appréciée.
  • Connaissance des approches d’intégration des données fondées sur les ontologies.
  • Expérience de travail avec des fournisseurs de services cloud ou des équipes de plateformes externes.
  • Expérience dans des environnements scientifiques fortement réglementés.
  • Esprit stratégique et capacité à définir des feuilles de route produits de données à long terme.
  • Capacité à relier les équipes scientifiques et techniques et à influencer des groupes transversaux sans autorité hiérarchique directe.
  • Solides capacités d’exécution et souci de solutions évolutives et réutilisables.

Avantages

  • Régime de retraite.
  • Plan d’épargne 401(k).
  • Programme d’incitation à long terme.
  • 120 heures de congés par année civile.
  • 40 heures de congé maladie par année civile ; 48 heures pour les résidents du Colorado et 56 heures pour les résidents de l’État de Washington.
  • Rémunération des jours fériés, dont 13 jours fériés flottants par année civile.
  • Jusqu’à 40 heures de congés pour motifs professionnels, personnels et familiaux par année civile.
  • 480 heures de congé parental dans l’année suivant la naissance, l’adoption ou le placement en famille d’accueil d’un enfant.
  • Congé de deuil : 240 heures pour un membre de la famille proche ou 40 heures pour un membre de la famille élargie par année civile.
  • Congé d’aidant : 80 heures sur une période glissante de 52 semaines ; la source indique également 10 jours.
  • 32 heures de congé pour bénévolat par année civile.
  • 80 heures de congé annuel pour les conjoints de militaires.
  • Aménagements pendant le processus d’entretien.
  • Organisation du travail hybride.

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Scientifique principal en science des données – Produits et intégration des données (hybride, Spring House)

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USÉtats-UnisNJNew JerseyPAPennsylvanie
117 000 $ – 201 250 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
AWSCloud

Piloter le développement de produits de données scientifiques prêts pour l’IA et de stratégies d’intégration pour la découverte et le développement de médicaments chez Johnson & Johnson. Contribuer à la modélisation prédictive, aux graphes de connaissances et aux décisions de sécurité translationnelle.

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Johnson & Johnson

Directeur des sciences des données, extraction de preuves par l’IA

Johnson & Johnson
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USÉtats-UnisMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvanie
164 000 $ – 282 900 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
Python

Pilotez l’extraction, la curation et la synthèse de preuves scientifiques par l’IA pour le développement clinique en neurosciences chez Johnson & Johnson. Créez des ressources de données et des flux de travail réutilisables et traçables.

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Directeur de la science des données, IA générative pour les neurosciences

Johnson & Johnson
Sponsor de visa H1BBiotechnologieProduits pharmaceutiquesSoins de santé
USÉtats-UnisCACalifornieMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvanie
164 000 $ – 282 900 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSpring

Vous dirigerez les initiatives d’IA générative et agentique en R&D Neurosciences chez Johnson & Johnson. Vous développerez des plateformes scientifiques pour accélérer la découverte de médicaments et favoriser de meilleurs résultats pour les patients.

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Directeur de la science des données, extraction de données probantes par l’IA

Johnson & Johnson
Sponsor de visa H1BAssurance santéProduits pharmaceutiquesSoins de santé
USÉtats-UnisMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvanie
164 000 $ – 282 900 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
Python

Dirigez l’utilisation de l’IA chez Johnson & Johnson pour extraire et synthétiser des données probantes destinées au développement clinique en neurosciences. Concevez des processus traçables, des actifs de données réutilisables et des capacités d’IA responsable.

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