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Johnson & Johnson
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Sponsor de visa H1BBiotechnologieProduits pharmaceutiquesSoins de santé
Johnson & Johnson est une entreprise mondiale du secteur de la santé qui intervient dans les domaines des produits pharmaceutiques, des dispositifs médicaux et de la santé grand public. Ses activités de recherche et de développement de produits comprennent des médicaments et des thérapies en oncologie, en immunologie, en neurosciences et pour les affections cardiopulmonaires, ainsi que des solutions MedTech destinées aux soins cardiovasculaires, à l’orthopédie, à la chirurgie et à la vision. Les activités plus larges de l’entreprise incluent également l’éducation à la santé et au bien-être, la fabrication à grande échelle, les relations avec les investisseurs et des initiatives mondiales à impact social, offrant des possibilités dans les fonctions scientifiques, cliniques, d’ingénierie, de production, commerciales et administratives.
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Offres de l’entreprise

Directeur de la science des données, IA générative pour les neurosciences

Vous dirigerez les initiatives d’IA générative et agentique en R&D Neurosciences chez Johnson & Johnson. Vous développerez des plateformes scientifiques pour accélérer la découverte de médicaments et favoriser de meilleurs résultats pour les patients.

USÉtats-UnisCACalifornieMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvanie
164 000 $ – 282 900 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSpring

Description

  • Définir la stratégie, le portefeuille, la feuille de route et les indicateurs de valeur de l’IA pour les neurosciences
  • Concevoir et déployer des solutions évolutives d’IA agentique et générative répondant aux besoins scientifiques prioritaires
  • Piloter la réalisation du portefeuille, les choix d’investissement et les résultats
  • Garantir la rigueur scientifique, la qualité des données probantes et une représentation fidèle du domaine
  • Établir des normes d’évaluation, de revue par des experts et des pratiques d’IA responsable
  • Développer des capacités de plateforme communes et des solutions réutilisables conformes à l’architecture d’entreprise
  • Diriger des équipes pluridisciplinaires et maintenir de solides pratiques d’ingénierie et de gestion du cycle de vie
  • Collaborer avec les scientifiques et les responsables pour hiérarchiser les besoins, valider les solutions et favoriser leur adoption
  • Expliquer les décisions techniques, les risques, les progrès et les retombées aux parties prenantes de haut niveau
  • Superviser le développement des plateformes, l’évaluation scientifique, l’adoption par les utilisateurs et la valeur mesurable du portefeuille

Exigences

  • Doctorat en informatique, biologie computationnelle, génétique, génomique, informatique médicale ou discipline quantitative connexe ; ou master assorti d’une expérience pertinente supplémentaire
  • Au moins 8 ans d’expérience dans l’analyse de données pharmaceutiques, biotechnologiques ou de santé, dont une expérience de définition de l’orientation technique
  • Expérience pratique récente, au cours des 18 derniers mois, dans la création de systèmes agentiques et le déploiement de l’IA, du TAL ou de l’IA générative faisant appel aux LLM, à la recherche d’informations, à l’ancrage et à l’évaluation
  • Capacité à évaluer de manière critique les données scientifiques
  • Solide maîtrise de Python et bonnes pratiques de génie logiciel
  • Expérience de la direction de projets techniques pluridisciplinaires et de l’influence au-delà des frontières organisationnelles
  • Capacité à définir les priorités, à faire des arbitrages fondés sur les données probantes et à produire une valeur mesurable
  • Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et scientifiques ainsi qu’avec des cadres non techniques
  • Expérience du développement sur des plateformes communes et du respect des normes d’architecture et des cadres de gouvernance
  • Une expérience en génétique, multi-omique, imagerie, ontologies ou systèmes de connaissances scientifiques est appréciée
  • Une expérience des environnements réglementés, de la gouvernance de l’IA et des systèmes avec intervention humaine est appréciée
  • Une expérience du secteur de la découverte de médicaments, du développement clinique ou des neurosciences est facultative
  • Le poste doit être exercé depuis un site aux États-Unis à Raritan, Titusville ou Spring House, dans le New Jersey ; à Cambridge, dans le Massachusetts ; ou à San Diego, en Californie
  • Des déplacements peuvent être nécessaires selon les besoins

Avantages

  • Prime annuelle liée à la performance
  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Assurance vie
  • Assurance invalidité de courte et de longue durée
  • Assurance contre les accidents professionnels
  • Assurance juridique collective
  • Régime de retraite
  • Plan d’épargne 401(k)
  • Jusqu’à 120 heures de congés par année civile
  • Jusqu’à 40 heures de congé maladie par année civile
  • Rémunération des jours fériés, dont jusqu’à 13 jours fériés flottants par année civile
  • Jusqu’à 40 heures par année civile de congés pour raisons professionnelles, personnelles et familiales

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164 000 $ – 282 900 $ / an
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