Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met farmaceutische producten, medische hulpmiddelen en consumentengezondheid. De onderzoeks- en productontwikkelingsactiviteiten omvatten geneesmiddelen en therapieën voor oncologie, immunologie, neurowetenschappen en cardiopulmonale aandoeningen, naast MedTech-oplossingen voor cardiovasculaire zorg, orthopedie, chirurgie en oogheelkunde. Het bedrijf houdt zich daarnaast bezig met voorlichting over gezondheid en welzijn, grootschalige productie, activiteiten voor investeerders en wereldwijde initiatieven met maatschappelijke impact. Dit creëert mogelijkheden binnen wetenschappelijke, klinische, technische, productiegerichte, commerciële en bedrijfsbrede functies.

Directeur Data Science en generatieve AI voor neurowetenschappen

Leid initiatieven op het gebied van generatieve en agentische AI binnen de R&D-afdeling Neurowetenschappen van Johnson & Johnson. Bouw wetenschappelijke platforms die de ontdekking van geneesmiddelen versnellen en betere patiëntresultaten ondersteunen.

Beschrijving

  • De AI-strategie, het portfolio, de roadmap en de waardemaatstaven voor neurowetenschappen bepalen
  • Schaalbare agentische en generatieve AI ontwikkelen en inzetten voor belangrijke wetenschappelijke behoeften
  • De uitvoering van het portfolio, investeringskeuzes en resultaten aansturen
  • Wetenschappelijke grondigheid, de kwaliteit van bewijs en een nauwkeurige weergave van het vakgebied waarborgen
  • Normen voor evaluatie, beoordeling door experts en verantwoorde AI-praktijken vaststellen
  • Gedeelde platformmogelijkheden en herbruikbare oplossingen ontwikkelen die passen binnen de bedrijfsarchitectuur
  • Multidisciplinaire teams leiden en sterke engineering- en levenscycluspraktijken handhaven
  • Met wetenschappers en leidinggevenden behoeften prioriteren, oplossingen valideren en de toepassing ervan stimuleren
  • Technische beslissingen, risico's, voortgang en impact toelichten aan senior stakeholders
  • Toezicht houden op platformontwikkeling, wetenschappelijke evaluatie, gebruikersadoptie en meetbare portfoliowaarde

Vereisten

  • PhD in informatica, computationele biologie, genetica, genomica, medische informatica of een verwante kwantitatieve discipline; als alternatief een masterdiploma met aanvullende relevante ervaring
  • Minimaal 8 jaar ervaring in de farmaceutische sector, biotechnologie of gezondheidsanalyses, waaronder ervaring met het bepalen van de technische richting
  • Recente hands-on ervaring, opgedaan in de afgelopen 18 maanden, met het bouwen van agentische systemen en het inzetten van AI, NLP of generatieve AI met LLM's, retrieval, grounding en evaluatie
  • Vermogen om wetenschappelijk bewijs kritisch te beoordelen
  • Sterke Python-vaardigheden en gedegen software-engineeringpraktijken
  • Ervaring met het leiden van multidisciplinaire technische uitvoering en invloed uitoefenen over organisatiegrenzen heen
  • Vermogen om prioriteiten te stellen, op bewijs gebaseerde afwegingen te maken en meetbare waarde te leveren
  • Sterke communicatieve vaardigheden met technische, wetenschappelijke en senior niet-technische stakeholders
  • Ervaring met gedeelde platforms en met architectuurstandaarden en governancekaders
  • Ervaring met genetica, multi-omics, beeldvorming, ontologieën of wetenschappelijke kennissystemen is een pré
  • Ervaring met gereguleerde omgevingen, AI-governance en human-in-the-loop-systemen is een pré
  • Ervaring in de sector met geneesmiddelenontdekking, klinische ontwikkeling of neurowetenschappen is optioneel
  • Werken vanaf een Amerikaanse locatie in Raritan, Titusville of Spring House, New Jersey; Cambridge, Massachusetts; of San Diego, Californië is vereist
  • Reizen kunnen zo nodig vereist zijn

Voordelen

  • Jaarlijkse prestatiebonus
  • Ziektekostenverzekering
  • Tandartsverzekering
  • Oogzorgverzekering
  • Levensverzekering
  • Kort- en langdurige arbeidsongeschiktheidsverzekering
  • Ongevallenverzekering tijdens zakelijke activiteiten
  • Collectieve rechtsbijstandverzekering
  • Pensioenregeling
  • 401(k)-spaarregeling
  • Maximaal 120 vakantie-uren per kalenderjaar
  • Maximaal 40 ziekte-uren per kalenderjaar
  • Doorbetaalde feestdagen, waaronder maximaal 13 flexibele feestdagen per kalenderjaar
  • Maximaal 40 uur per kalenderjaar voor werk, persoonlijke zaken en familietijd

Gerelateerde vacatures

OpenAI

Senior data scientist machine learning – consumentenprognoses

OpenAI

Ontwikkel en beheer prognosesystemen waarmee OpenAI de groei van het aantal gebruikers, omzet, rekenbehoefte, klantwaarde en winstgevendheid kan plannen. In deze functie verbind je onderzoek naar machine learning met product-, financiële, infrastructuur- en zakelijke beslissingen.

Openen
Johnson & Johnson

Principal Scientist Data Science en wetenschappelijke dataproducten

Johnson & Johnson

Geef leiding aan de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten voor het geneesmiddelenonderzoek en de -ontwikkeling van Johnson & Johnson. De functie omvat AWS-integratie, voorspellende modellering, metadata en wetenschappelijke data-architectuur.

Openen
Johnson & Johnson

Principal Scientist Data Science – Dataproducten en integratie (hybride, Spring House)

Johnson & Johnson

Leid de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten en integratiestrategieën voor het geneesmiddelenonderzoek en de ontwikkeling van Johnson & Johnson. Ondersteun voorspellende modellering, kennisgrafen en translationele veiligheidsbeslissingen.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science, AI-gestuurde extractie van wetenschappelijk bewijs

Johnson & Johnson

Leid de AI-gestuurde extractie, ordening en synthese van wetenschappelijk bewijs voor de klinische ontwikkeling binnen Neuroscience bij Johnson & Johnson. Bouw herbruikbare, traceerbare datasets en workflows.

Openen