Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сферах фармацевтики, медичних пристроїв і споживчої охорони здоров’я. Її дослідницька діяльність і розроблення продуктів охоплюють лікарські засоби та методи лікування в галузях онкології, імунології, нейронауки й кардіопульмонологічних захворювань, а також рішення MedTech для серцево-судинної допомоги, ортопедії, хірургії та офтальмології. Компанія також займається просвітою у сфері здоров’я та добробуту, масштабним виробництвом, взаємодією з інвесторами й глобальними соціальними ініціативами, створюючи можливості в наукових, клінічних, інженерних, виробничих, комерційних і корпоративних підрозділах.

Директор з науки про дані та генеративного ШІ в нейронауках

Керуйте ініціативами з генеративного й агентного ШІ у підрозділі досліджень і розробок Johnson & Johnson у сфері нейронаук. Створюйте наукові платформи, що прискорюють пошук ліків і сприяють кращим результатам лікування пацієнтів.

Опис

  • Визначати стратегію, портфель, дорожню карту та показники цінності ШІ у сфері нейронаук
  • Створювати й упроваджувати масштабовані агентні системи та генеративний ШІ для пріоритетних наукових завдань
  • Керувати реалізацією портфеля, інвестиційними рішеннями та досягненням результатів
  • Забезпечувати наукову суворість, якість доказів і точне представлення предметної галузі
  • Встановлювати стандарти оцінювання, експертного перегляду та відповідального використання ШІ
  • Розвивати спільні можливості платформ і повторно використовувані рішення, що відповідають корпоративній архітектурі
  • Керувати міждисциплінарними командами та підтримувати належні практики розробки й супроводу протягом життєвого циклу
  • Співпрацювати з науковцями й керівниками, визначати пріоритети, перевіряти рішення та сприяти їх упровадженню
  • Пояснювати технічні рішення, ризики, перебіг роботи та вплив результатів керівникам вищої ланки
  • Курирувати розробку платформ, наукове оцінювання, упровадження користувачами та вимірювану цінність портфеля

Вимоги

  • Ступінь PhD з інформатики, обчислювальної біології, генетики, геноміки, медичної інформатики або суміжної кількісної дисципліни; альтернативно — ступінь магістра та додатковий релевантний досвід
  • Щонайменше 8 років досвіду у фармацевтиці, біотехнологіях або аналітиці у сфері охорони здоров’я, зокрема досвід визначення технічного напряму
  • Практичний досвід за останні 18 місяців у створенні агентних систем і впровадженні ШІ, обробки природної мови або генеративного ШІ із застосуванням великих мовних моделей, пошуку, прив’язки до джерел і оцінювання
  • Здатність критично оцінювати наукові докази
  • Впевнене володіння Python і належними практиками розробки програмного забезпечення
  • Досвід керування міждисциплінарною технічною роботою та впливу на рішення в різних підрозділах організації
  • Здатність визначати пріоритети, приймати рішення на основі доказів і забезпечувати вимірювану цінність
  • Уміння спілкуватися з технічними й науковими фахівцями, а також керівниками вищої ланки без технічної спеціалізації
  • Досвід роботи зі спільними платформами, стандартами архітектури та системами управління
  • Бажаний досвід роботи з генетикою, мультиомікою, візуалізацією, онтологіями або науковими системами знань
  • Бажаний досвід роботи в регульованому середовищі, управління ШІ та системах із залученням людини
  • Досвід роботи в галузі пошуку ліків, клінічної розробки або нейронаук необов’язковий
  • Потрібно працювати в одному з офісів у США: Раритан, Тайтусвілл або Спрінг-Гаус, штат Нью-Джерсі; Кембридж, штат Массачусетс; або Сан-Дієго, штат Каліфорнія
  • За потреби можуть знадобитися відрядження

Переваги

  • Щорічна премія за результатами роботи
  • Медичне страхування
  • Стоматологічне страхування
  • Страхування зору
  • Страхування життя
  • Страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності
  • Страхування від нещасних випадків на роботі
  • Групове страхування юридичних витрат
  • Пенсійний план
  • Накопичувальний план 401(k)
  • До 120 годин відпустки за календарний рік
  • До 40 годин оплачуваної лікарняної відпустки за календарний рік
  • Оплата святкових днів, зокрема до 13 додаткових святкових днів за календарний рік
  • До 40 годин на рік на робочий, особистий і сімейний час

Схожі вакансії

OpenAI

Старший фахівець із даних та машинного навчання, прогнозування для споживачів

OpenAI

Створюйте й розвивайте системи прогнозування, що допомагають OpenAI планувати зростання кількості користувачів, дохід, попит на обчислювальні ресурси, цінність клієнтів і прибутковість. Ця роль поєднує дослідження машинного навчання з рішеннями у сферах продукту, фінансів, інфраструктури та бізнесу.

Відкрити
Vanguard

Старший менеджер з управління даними

Vanguard

Керуйте операціями Vanguard з управління даними, зокрема якістю даних, керуванням даними та практиками роботи з основними даними. Керуйте командами, контролями, інцидентами, постачальниками та стратегічними ініціативами у сфері даних.

Відкрити
Johnson & Johnson

Провідний науковець із науки про дані та наукових продуктів даних

Johnson & Johnson

Керуйте створенням готових до ШІ наукових продуктів даних для пошуку й розробки лікарських засобів у Johnson & Johnson. Роль охоплює інтеграцію з AWS, прогнозне моделювання, метадані та архітектуру наукових даних.

Відкрити
Johnson & Johnson

Головний науковий співробітник із науки про дані — продукти даних та інтеграція (гібридний формат, Спрінг-Гаус)

Johnson & Johnson

Керуйте розробленням наукових продуктів даних, готових до використання ШІ, та стратегій інтеграції для дослідження й розроблення ліків у Johnson & Johnson. Підтримуйте прогнозне моделювання, графи знань і ухвалення рішень щодо трансляційної безпеки.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор із науки про дані: вилучення наукових доказів

Johnson & Johnson

Керуйте вилученням, упорядкуванням і синтезом наукових доказів за допомогою ШІ для клінічної розробки в галузі нейронаук Johnson & Johnson. Створюйте повторно використовувані й відстежувані масиви даних та робочі процеси.

Відкрити