Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb ravimite, meditsiiniseadmete ja tarbijatervise valdkonnas. Ettevõtte teadus- ja tootearendustegevus hõlmab onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse ning südame- ja kopsuhaiguste ravimeid ja ravimeetodeid, samuti südame-veresoonkonnahaiguste, ortopeedia, kirurgia ja nägemisega seotud MedTechi lahendusi. Ettevõtte laiem tegevus hõlmab ka tervise ja heaolu alast haridust, suuremahulist tootmist, investoritegevust ning üleilmseid ühiskondliku mõju algatusi, pakkudes võimalusi teadus-, kliinilise töö, inseneeria-, tootmis-, kaubandus- ja ettevõttefunktsioonides.

Andmeteaduse direktor, generatiivne tehisintellekt neuroteaduses

Juhi generatiivse ja agentse tehisintellekti algatusi Johnson & Johnsoni neuroteaduste teadus- ja arendustegevuses. Loo teadusplatvorme, mis kiirendavad ravimite avastamist ja toetavad paremaid ravitulemusi.

Kirjeldus

  • Määra neuroteaduste tehisintellekti strateegia, portfell, tegevuskava ja väärtuse mõõdikud
  • Loo ja rakenda skaleeritavaid agentseid ning generatiivseid tehisintellekti lahendusi oluliste teadusvajaduste jaoks
  • Juhi portfelli elluviimist, investeerimisotsuseid ja tulemusi
  • Tagada teaduslik rangus, tõendite kvaliteet ja valdkonna täpne esitus
  • Sea hindamisstandardid, ekspertülevaatus ja vastutustundliku tehisintellekti tavad
  • Arenda jagatud platvormivõimekusi ja taaskasutatavaid lahendusi, mis sobituvad ettevõtte arhitektuuriga
  • Juhi eri valdkondade meeskondi ning hoia tugevaid inseneri- ja elutsükli tavasid
  • Tee teadlaste ja juhtidega koostööd vajaduste tähtsuse järjekorda seadmiseks, lahenduste valideerimiseks ja kasutuselevõtu soodustamiseks
  • Selgita tehnilisi otsuseid, riske, edusamme ja mõju tippjuhtidele
  • Jälgi platvormi arendamist, teaduslikku hindamist, kasutuselevõttu ja portfelli mõõdetavat väärtust

Nõuded

  • Doktorikraad arvutiteaduses, arvutusbioloogias, geneetikas, genoomikas, meditsiiniinformaatikas või muul seotud kvantitatiivsel erialal; alternatiivina magistrikraad koos täiendava asjakohase kogemusega
  • Vähemalt 8 aastat kogemust farmaatsia-, biotehnoloogia- või tervishoiuvaldkonna analüütikas, sealhulgas tehnilise suuna määramisel
  • Viimase 18 kuu jooksul saadud praktiline kogemus agentsete süsteemide loomisel ning tehisintellekti, loomuliku keele töötluse või generatiivse tehisintellekti juurutamisel, kasutades suuri keelemudeleid, otsingut, maandamist ja hindamist
  • Oskus teaduslikke tõendeid kriitiliselt hinnata
  • Väga hea Pythoni oskus ja head tarkvaraarenduse tavad
  • Kogemus valdkondadeüleste tehniliste projektide juhtimisel ning organisatsioonipiiride üleselt mõjutamisel
  • Oskus seada prioriteete, teha tõenduspõhiseid kompromisse ja luua mõõdetavat väärtust
  • Väga hea suhtlusoskus tehniliste, teaduslike ja kõrgema taseme mittetehniliste sidusrühmadega
  • Kogemus jagatud platvormide arendamisel ning arhitektuuristandardite ja juhtimisraamistike järgimisel
  • Kasuks tuleb kogemus geneetika, multi-oomika, kuvamise, ontoloogiate või teaduslike teadmussüsteemidega
  • Kasuks tuleb kokkupuude reguleeritud keskkondade, tehisintellekti juhtimise ja inimesega juhitavate süsteemidega
  • Kogemus ravimiavastuse, kliinilise arenduse või neuroteaduste valdkonnas on vabatahtlik
  • Töökoht peab asuma USA tegevuskohas Raritanis, Titusville'is või Spring House'is New Jerseys, Cambridge'is Massachusettsis või San Diegos Californias
  • Vajaduse korral võib ette tulla tööreise

Hüved

  • Iga-aastane tulemustasu
  • Ravikindlustus
  • Hambaravikindlustus
  • Nägemiskindlustus
  • Elukindlustus
  • Lühi- ja pikaajalise töövõimetuse kindlustus
  • Tööõnnetuskindlustus
  • Grupi õigusabikindlustus
  • Pensioniplaan
  • 401(k) säästuplaan
  • Kuni 120 tundi puhkust kalendriaastas
  • Kuni 40 tundi haiguspuhkust kalendriaastas
  • Tasustatud pühad, sealhulgas kuni 13 vabalt valitavat püha kalendriaastas
  • Kuni 40 tundi töö-, isiklikku ja perepuhkuse aega kalendriaastas

Seotud töökohad

OpenAI

Vanemmas masinõppe andmeteadlane, tarbijanõudluse prognoosimine

OpenAI

Loo ja halda prognoosisüsteeme, mis aitavad OpenAI-l kavandada kasutajate arvu kasvu, tulu, arvutusvõimsuse vajadust, kliendiväärtust ja kasumlikkust. Ühenda masinõppe uuringud toote-, finants-, taristu- ja äriotsustega.

Ava
Johnson & Johnson

Juhtivteadur, andmeteadus ja teaduslikud andmetooted

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellekti jaoks valmis teaduslike andmetoodete arendamist Johnson & Johnsoni ravimiavastuse ja -arenduse tarbeks. Töö hõlmab AWS-i integratsiooni, ennustavat modelleerimist, metaandmeid ja teaduslikku andmearhitektuuri.

Ava
Johnson & Johnson

Juhtivteadur, andmeteadus – andmetooted ja integratsioon (hübriidtöö, Spring House)

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellektiks valmis teaduslike andmetoodete ja integratsioonistrateegiate arendamist Johnson & Johnsoni ravimiavastuse ja -arenduse jaoks. Toeta ennustavat modelleerimist, teadmiste graafe ja translatsioonilise ohutuse otsuseid.

Ava
Johnson & Johnson

Andmeteaduse direktor, tehisintellektipõhine teadustõendite eraldamine

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellektipõhist teadustõendite eraldamist, kureerimist ja sünteesimist Johnson & Johnsoni neuroteaduste kliinilises arendustöös. Loo korduskasutatavaid ja jälgitavaid andmevarasid ning töövooge.

Ava