Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson je globální zdravotnická společnost působící v oblasti léčiv, zdravotnických prostředků a spotřebitelské zdravotní péče. Její výzkumné a vývojové aktivity zahrnují léčivé přípravky a terapie pro onkologii, imunologii, neurovědy a kardiopulmonální onemocnění, stejně jako řešení MedTech pro kardiovaskulární péči, ortopedii, chirurgii a oftalmologii. Společnost se také věnuje vzdělávání v oblasti zdraví a duševní pohody, rozsáhlé výrobě, vztahům s investory a globálním iniciativám s pozitivním společenským dopadem, čímž vytváří příležitosti ve vědeckých, klinických, technických, výrobních, obchodních a korporátních funkcích.

Ředitel pro datovou vědu a generativní AI v neurovědách

Veďte iniciativy v oblasti generativní a agentní AI v rámci výzkumu a vývoje Johnson & Johnson v oblasti neurověd. Vytvářejte vědecké platformy, které urychlují objevování léčiv a přispívají k lepším výsledkům léčby pacientů.

Popis

  • Určovat strategii, portfolio, plán rozvoje a ukazatele přínosu AI v oblasti neurověd
  • Vytvářet a nasazovat škálovatelné agentní systémy a generativní AI pro prioritní vědecké potřeby
  • Řídit realizaci portfolia, investiční rozhodnutí a dosahované výsledky
  • Zajišťovat vědeckou důslednost, kvalitu důkazů a přesné zachycení odborné oblasti
  • Stanovovat standardy hodnocení, odborné kontroly a odpovědného využívání AI
  • Rozvíjet sdílené platformní schopnosti a opakovaně využitelná řešení, která odpovídají podnikové architektuře
  • Vést multidisciplinární týmy a udržovat kvalitní postupy vývoje a správy životního cyklu
  • Spolupracovat s vědci a vedoucími pracovníky na určování priorit, ověřování řešení a podpoře jejich přijetí
  • Vysvětlovat technická rozhodnutí, rizika, pokrok a dopady vrcholovým zainteresovaným stranám
  • Dohlížet na vývoj platforem, vědecké hodnocení, přijetí uživateli a měřitelný přínos portfolia

Požadavky

  • Doktorát v oboru informatiky, výpočetní biologie, genetiky, genomiky, lékařské informatiky nebo příbuzném kvantitativním oboru; alternativně magisterský titul a další relevantní zkušenosti
  • Nejméně 8 let praxe ve farmacii, biotechnologiích nebo zdravotnické analytice, včetně zkušeností s určováním technického směřování
  • Nedávná praktická zkušenost, získaná během posledních 18 měsíců, s tvorbou agentních systémů a nasazováním AI, NLP nebo generativní AI s využitím velkých jazykových modelů, vyhledávání, ukotvení ve zdrojích a hodnocení
  • Schopnost kriticky posuzovat vědecké důkazy
  • Pokročilá znalost Pythonu a osvojené postupy softwarového inženýrství
  • Zkušenost s vedením multidisciplinárních technických projektů a prosazováním vlivu napříč organizačními hranicemi
  • Schopnost stanovovat priority, rozhodovat na základě důkazů a přinášet měřitelnou hodnotu
  • Dobré komunikační schopnosti při jednání s technickými a vědeckými odborníky i vrcholovými pracovníky bez technického zaměření
  • Zkušenost s vývojem na sdílených platformách a prací s architektonickými standardy a rámci řízení
  • Výhodou je zkušenost s genetikou, multiomikou, zobrazováním, ontologiemi nebo vědeckými znalostními systémy
  • Výhodou je zkušenost s regulovaným prostředím, řízením AI a systémy s účastí člověka
  • Zkušenost z oboru objevování léčiv, klinického vývoje nebo neurověd je nepovinná
  • Je nutné pracovat v některé z lokalit v USA: Raritan, Titusville nebo Spring House v New Jersey; Cambridge v Massachusetts; nebo San Diego v Kalifornii
  • Podle potřeby může být vyžadováno cestování

Benefity

  • Roční výkonnostní bonus
  • Zdravotní pojištění
  • Zubní pojištění
  • Pojištění zraku
  • Životní pojištění
  • Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti
  • Pojištění pracovních úrazů
  • Skupinové pojištění právních výdajů
  • Penzijní plán
  • Spořicí plán 401(k)
  • Až 120 hodin dovolené za kalendářní rok
  • Až 40 hodin nemocenské za kalendářní rok
  • Placené svátky včetně až 13 pohyblivých svátků za kalendářní rok
  • Až 40 hodin za kalendářní rok na pracovní, osobní a rodinné záležitosti

Související pracovní nabídky

OpenAI

Seniorní datový vědec se zaměřením na strojové učení a spotřebitelské prognózy

OpenAI

Vytvářejte a provozujte prognostické systémy, které OpenAI pomáhají plánovat růst počtu uživatelů, tržby, poptávku po výpočetním výkonu, hodnotu zákazníků a ziskovost. Tato role propojuje výzkum strojového učení s rozhodováním v oblasti produktu, financí, infrastruktury a podnikání.

Otevřít
Johnson & Johnson

Hlavní vědecký pracovník pro datovou vědu a vědecké datové produkty

Johnson & Johnson

Veďte vývoj vědeckých datových produktů připravených pro AI pro výzkum a vývoj léčiv ve společnosti Johnson & Johnson. Role zahrnuje integraci AWS, prediktivní modelování, metadata a architekturu vědeckých dat.

Otevřít
Johnson & Johnson

Hlavní vědecký pracovník pro datovou vědu — datové produkty a integrace (hybridní režim, Spring House)

Johnson & Johnson

Veďte vývoj vědeckých datových produktů připravených pro AI a integračních strategií pro výzkum a vývoj léčiv ve společnosti Johnson & Johnson. Podporujte prediktivní modelování, znalostní grafy a rozhodování o translační bezpečnosti.

Otevřít
Johnson & Johnson

Ředitel datové vědy: získávání vědeckých důkazů

Johnson & Johnson

Veďte získávání, třídění a syntézu vědeckých důkazů pomocí AI pro klinický vývoj v oblasti neurověd společnosti Johnson & Johnson. Vytvářejte opakovaně využitelné a dohledatelné datové zdroje a pracovní postupy.

Otevřít