シニア機械学習データサイエンティスト、消費者予測
OpenAIユーザーの成長、収益、計算需要、顧客価値、収益性の計画に役立つ予測システムを構築・運用します。 機械学習研究を、プロダクト、財務、インフラ、事業上の意思決定につなぐ役割です。
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Johnson & Johnsonは、医薬品、医療機器、コンシューマーヘルスの各分野で事業を展開するグローバルなヘルスケア企業です。研究および製品開発では、腫瘍学、免疫学、神経科学、心肺疾患に関する医薬品や治療法に取り組むほか、心血管医療、整形外科、外科、眼科向けのメドテックソリューションを提供しています。さらに、健康とウェルネスに関する教育、大規模な製造、投資家向け活動、世界規模の社会的インパクトに関する取り組みも行っており、科学、臨床、エンジニアリング、製造、営業、コーポレート部門などで機会を生み出しています。
神経科学向け生成AIデータサイエンスディレクター
ジョンソン・エンド・ジョンソンの神経科学研究開発全体で、生成AIとエージェント型AIの取り組みを主導し、 創薬を加速し、患者の転帰改善を支える科学プラットフォームを構築します。
仕事内容
- 神経科学AIの戦略、ポートフォリオ、ロードマップ、価値指標を策定する
- 優先度の高い科学的ニーズに対応する、拡張性のあるエージェント型AIおよび生成AIを構築・導入する
- ポートフォリオの遂行、投資判断、成果を統括する
- 科学的厳密性、エビデンスの質、分野の正確な表現を維持する
- 評価基準、専門家レビュー、責任あるAIの実践を定める
- エンタープライズアーキテクチャに適合する共有プラットフォーム機能と再利用可能なソリューションを開発する
- 学際的なチームを率い、優れたエンジニアリングとライフサイクル管理の実践を維持する
- 科学者やリーダーと協力し、ニーズの優先順位付け、ソリューションの検証、導入促進を行う
- 技術的な判断、リスク、進捗、影響を上級ステークホルダーに説明する
- プラットフォーム開発、科学的評価、ユーザー導入、測定可能なポートフォリオ価値を統括する
応募要件
- コンピューターサイエンス、計算生物学、遺伝学、ゲノミクス、医療情報学、または関連する定量分野の博士号。あるいは、関連する追加経験を伴う修士号
- 製薬、バイオテクノロジー、またはヘルスケア分析分野で少なくとも8年の経験があり、技術方針の策定経験を含むこと
- 過去18か月以内に、エージェントシステムの構築と、大規模言語モデル、検索、根拠付け、評価を用いたAI、自然言語処理、または生成AIの導入に自ら携わった経験
- 科学的エビデンスを批判的に評価できること
- Pythonに精通し、確かなソフトウェアエンジニアリングの実践力があること
- 学際的な技術開発を主導し、組織の枠を越えて影響を与えた経験
- 優先事項を設定し、エビデンスに基づいてトレードオフを判断し、測定可能な価値を実現できること
- 技術、科学、上級の非技術系ステークホルダーと円滑にコミュニケーションできること
- 共有プラットフォーム上での開発や、アーキテクチャ標準およびガバナンスフレームワークに沿った業務経験
- 遺伝学、マルチオミクス、画像、オントロジー、または科学知識システムの経験があれば尚可
- 規制環境、AIガバナンス、ヒューマン・イン・ザ・ループシステムの経験があれば尚可
- 創薬、臨床開発、または神経科学分野の業界経験は任意
- 米国内の次のいずれかの拠点で勤務すること：ニュージャージー州ラリタン、タイタスビル、またはスプリングハウス、マサチューセッツ州ケンブリッジ、カリフォルニア州サンディエゴ
- 必要に応じて出張が発生する場合がある
福利厚生
- 年間業績賞与
- 医療保険
- 歯科保険
- 眼科保険
- 生命保険
- 短期・長期障害保険
- 業務上事故保険
- 団体法律保険
- 年金制度
- 401(k)貯蓄制度
- 暦年あたり最大120時間の休暇
- 暦年あたり最大40時間の病気休暇
- 暦年あたり最大13日のフローティングホリデーを含む祝日休暇
- 暦年あたり最大40時間の業務・個人・家族時間休暇
