Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson to globalna firma z branży ochrony zdrowia, działająca w obszarach farmacji, wyrobów medycznych i zdrowia konsumenckiego. Jej działalność badawcza i rozwój produktów obejmują leki oraz terapie z zakresu onkologii, immunologii, neurologii i chorób sercowo-płucnych, a także rozwiązania MedTech stosowane w opiece sercowo-naczyniowej, ortopedii, chirurgii i okulistyce. Firma zajmuje się również edukacją na temat zdrowia i dobrego samopoczucia, produkcją na dużą skalę, relacjami z inwestorami oraz globalnymi inicjatywami społecznymi, tworząc możliwości pracy w obszarach naukowych, klinicznych, inżynieryjnych, produkcyjnych, komercyjnych i korporacyjnych.

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neuronauce

Kieruj inicjatywami z zakresu generatywnej i agentowej AI w obszarze badań i rozwoju Johnson & Johnson w dziedzinie neuronauki. Twórz platformy naukowe, które przyspieszają odkrywanie leków i wspierają lepsze wyniki leczenia pacjentów.

Opis

  • Określać strategię, portfolio, mapę drogową i mierniki wartości AI w dziedzinie neuronauki
  • Tworzyć i wdrażać skalowalne systemy agentowe oraz generatywną AI dla priorytetowych potrzeb naukowych
  • Kierować realizacją portfolio, decyzjami inwestycyjnymi i osiąganymi wynikami
  • Dbać o rygor naukowy, jakość dowodów i rzetelne odwzorowanie wiedzy dziedzinowej
  • Ustalać standardy oceny, przeglądu eksperckiego i odpowiedzialnego wykorzystania AI
  • Rozwijać wspólne możliwości platform i wielokrotnego użytku rozwiązania zgodne z architekturą korporacyjną
  • Kierować interdyscyplinarnymi zespołami oraz utrzymywać wysokie standardy inżynierii i praktyki zarządzania cyklem życia
  • Współpracować z naukowcami i liderami, aby ustalać priorytety, weryfikować rozwiązania i wspierać ich wdrażanie
  • Objaśniać decyzje techniczne, ryzyka, postępy i wpływ działań kadrze kierowniczej wyższego szczebla
  • Nadzorować rozwój platform, ocenę naukową, wdrażanie przez użytkowników i mierzalną wartość portfolio

Wymagania

  • Stopień doktora w dziedzinie informatyki, biologii obliczeniowej, genetyki, genomiki, informatyki medycznej lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej; alternatywnie tytuł magistra i dodatkowe odpowiednie doświadczenie
  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w farmacji, biotechnologii lub analityce w ochronie zdrowia, w tym doświadczenie w wyznaczaniu kierunku technicznego
  • Najnowsze, zdobyte w ciągu ostatnich 18 miesięcy doświadczenie praktyczne w budowaniu systemów agentowych i wdrażaniu AI, NLP lub generatywnej AI z użyciem dużych modeli językowych, wyszukiwania, ugruntowania w źródłach i ewaluacji
  • Umiejętność krytycznej oceny dowodów naukowych
  • Bardzo dobra znajomość Pythona i rzetelne praktyki inżynierii oprogramowania
  • Doświadczenie w prowadzeniu interdyscyplinarnych prac technicznych i wywieraniu wpływu ponad granicami organizacyjnymi
  • Umiejętność ustalania priorytetów, dokonywania wyborów opartych na dowodach i dostarczania mierzalnej wartości
  • Dobra komunikacja z interesariuszami technicznymi, naukowymi oraz kadrą kierowniczą bez przygotowania technicznego
  • Doświadczenie w pracy na wspólnych platformach oraz ze standardami architektury i strukturami zarządzania
  • Mile widziane doświadczenie w genetyce, multiomice, obrazowaniu, ontologiach lub naukowych systemach wiedzy
  • Mile widziana znajomość środowisk regulowanych, zarządzania AI i systemów z udziałem człowieka
  • Doświadczenie branżowe w odkrywaniu leków, rozwoju klinicznym lub neuronauce jest opcjonalne
  • Wymagana praca w jednej z lokalizacji w USA: Raritan, Titusville lub Spring House w stanie New Jersey; Cambridge w stanie Massachusetts; albo San Diego w Kalifornii
  • W razie potrzeby może być wymagana podróż służbowa

Benefity

  • Roczna premia za wyniki
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Ubezpieczenie na życie
  • Ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie od wypadków przy pracy
  • Grupowe ubezpieczenie kosztów prawnych
  • Plan emerytalny
  • Plan oszczędnościowy 401(k)
  • Do 120 godzin urlopu w roku kalendarzowym
  • Do 40 godzin zwolnienia chorobowego w roku kalendarzowym
  • Płatne dni świąteczne, w tym do 13 dodatkowych dni wolnych w roku kalendarzowym
  • Do 40 godzin rocznie na czas związany z pracą, sprawami osobistymi i rodziną

Powiązane oferty pracy

OpenAI

Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego i analizy danych, prognozowanie dla konsumentów

OpenAI

Twórz i rozwijaj systemy prognozowania, które pomagają OpenAI planować wzrost liczby użytkowników, przychody, zapotrzebowanie na moc obliczeniową, wartość klientów i rentowność. Ta rola łączy badania nad uczeniem maszynowym z decyzjami dotyczącymi produktu, finansów, infrastruktury i biznesu.

Otwórz
Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. nauki o danych i naukowych produktów danych

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych na AI naukowych produktów danych wspierających badania i rozwój leków w Johnson & Johnson. Rola obejmuje integrację z AWS, modelowanie predykcyjne, metadane i architekturę danych naukowych.

Otwórz
Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. data science — produkty danych i integracja (praca hybrydowa, Spring House)

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych do wykorzystania przez AI naukowych produktów danych i strategii integracji na potrzeby badań i rozwoju leków w Johnson & Johnson. Wspieraj modelowanie predykcyjne, grafy wiedzy i decyzje dotyczące bezpieczeństwa translacyjnego.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych

Johnson & Johnson

Kieruj pozyskiwaniem, porządkowaniem i syntezą dowodów naukowych z wykorzystaniem AI na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neurobiologii Johnson & Johnson. Twórz wielokrotnego użytku, identyfikowalne zasoby danych i przepływy pracy.

Otwórz