OpenAI
OpenAI
OpenAI to firma badawczo-technologiczna z obszaru sztucznej inteligencji, tworząca zaawansowane systemy AI z naciskiem na bezpieczeństwo i odpowiedzialny rozwój. Jej produkty obejmują ChatGPT, który wspiera realizację codziennych i złożonych zadań zawodowych, oraz platformę API umożliwiającą firmom i deweloperom integrowanie modeli AI z własnymi aplikacjami. Działając w obszarach sztucznej inteligencji, SaaS i technologii dla przedsiębiorstw, OpenAI łączy badania, rozwój produktów oraz działania na rzecz doskonalenia sposobu zarządzania systemami AI i ich wykorzystywania.

Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego i analizy danych, prognozowanie dla konsumentów

Twórz i rozwijaj systemy prognozowania, które pomagają OpenAI planować wzrost liczby użytkowników, przychody, zapotrzebowanie na moc obliczeniową, wartość klientów i rentowność. Ta rola łączy badania nad uczeniem maszynowym z decyzjami dotyczącymi produktu, finansów, infrastruktury i biznesu.

Opis

  • Tworzyć modele statystyczne i modele uczenia maszynowego odpowiadające na potrzeby prognostyczne zespołów produktowych, finansowych, infrastrukturalnych i rynkowych.
  • Prowadzić cały proces modelowania: od określenia zakresu i projektowania cech po rozwój, testowanie, wdrażanie, monitorowanie i zapewnianie interpretowalności.
  • Tworzyć i wdrażać skalowalne, interpretowalne prognozy wzrostu liczby użytkowników, monetyzacji, zapotrzebowania na moc obliczeniową, wartości klienta w całym okresie współpracy i rentowności.
  • Pomagać rozwijać samoobsługowe narzędzia prognostyczne i platformy wewnętrzne.
  • Oceniać nowe metody i narzędzia prognostyczne, w tym TimeGPT, rozszerzenia LLM, prognozowanie przyczynowe i techniki hybrydowe.
  • Przekładać wyniki techniczne na rekomendacje i ramy decyzyjne zgodne z potrzebami biznesowymi.
  • Ściśle współpracować z menedżerami produktu, badaczami, inżynierami i liderami finansowymi.
  • Uwzględniać prognozy w planowaniu, eksperymentach i decyzjach kadry kierowniczej.

Wymagania

  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, informatyka, ekonomia lub badania operacyjne.
  • Co najmniej siedem lat doświadczenia w stosowanej analizie danych, w tym bogate doświadczenie praktyczne w prognozowaniu, modelowaniu predykcyjnym lub systemach rynkowych.
  • Bardzo dobra znajomość prognozowania szeregów czasowych oraz praktycznych kompromisów między dokładnością, interpretowalnością i skalą.
  • Biegła znajomość Pythona i SQL.
  • Doświadczenie ze scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow oraz bibliotekami prognostycznymi.
  • Udokumentowane doświadczenie w monitorowaniu, diagnozowaniu problemów i długoterminowym utrzymywaniu modeli produkcyjnych.
  • Umiejętność jasnej komunikacji i prezentowania wyników, w tym wyjaśniania złożonych zagadnień i wywierania wpływu na kadrę kierowniczą.
  • Umiejętność samodzielnego prowadzenia niejednoznacznych projektów od początku do wdrożenia, z inicjatywą i ciekawością intelektualną.

Benefity

  • Udziały w firmie.
  • Premie zależne od wyników dla uprawnionych pracowników.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników i ich rodzin, wraz ze składkami pracodawcy na zdrowotne konta oszczędnościowe.
  • Przedpodatkowe konta na wydatki medyczne, opiekę nad osobami na utrzymaniu, parking i transport publiczny.
  • Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy.
  • Do 24 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla rodziców, którzy urodzili dziecko, i do 20 tygodni dla pozostałych rodziców.
  • Do ośmiu tygodni płatnego urlopu medycznego i opiekuńczego.
  • Elastyczny płatny urlop dla pracowników zwolnionych z ewidencji godzinowej oraz do 15 dni rocznie dla pracowników rozliczanych godzinowo.
  • Co najmniej 13 płatnych dni świątecznych w firmie.
  • Kilka uzgodnionych, płatnych przerw w pracy biur w ciągu roku.
  • Płatny czas wolny z powodu choroby lub względów bezpieczeństwa.
  • Wsparcie zdrowia psychicznego i dobrego samopoczucia.
  • Podstawowe ubezpieczenie na życie i ubezpieczenie od niezdolności do pracy opłacane przez pracodawcę.
  • Coroczne dofinansowanie nauki i rozwoju zawodowego.
  • Codzienne posiłki w biurze oraz kredyty na dostawę posiłków dla uprawnionych pracowników.
  • Pomoc w relokacji dla uprawnionych pracowników.
  • Mogą być również dostępne dopłaty do darowizn na cele charytatywne i dofinansowanie programów wellness.

Powiązane oferty pracy

OpenAI

Specjalista ds. analizy danych produktu: młodzież i nauka

OpenAI

Wyznaczaj strategię produktu i eksperymenty dla rozwiązań OpenAI dla młodzieży, rodzin i edukacji. Mierz adopcję, retencję i efekty nauki, aby rozumieć długoterminową wartość dla użytkowników.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neuronauce

Johnson & Johnson

Kieruj inicjatywami z zakresu generatywnej i agentowej AI w obszarze badań i rozwoju Johnson & Johnson w dziedzinie neuronauki. Twórz platformy naukowe, które przyspieszają odkrywanie leków i wspierają lepsze wyniki leczenia pacjentów.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neurobiologii

Johnson & Johnson

Kierowanie inicjatywami w zakresie generatywnej i agentowej AI na potrzeby badań i rozwoju w neurobiologii w Johnson & Johnson. Tworzenie platform naukowych obejmujących dane kliniczne, omiczne, molekularne i obrazowe.

Otwórz
Conga

Starszy specjalista ds. data science i AI

Conga
1001 – 5000 Pracownicy
FinansePrzedsiębiorstwoSaaS

Badaj i wdrażaj rozwiązania NLP, uczenia maszynowego i generatywnej AI na potrzeby operacji handlowych Conga oraz platformy zarządzania cyklem życia przychodów. Twórz inteligentne rozwiązania — od eksperymentów po wdrożenie produkcyjne.

Otwórz
Headway

Starszy specjalista ds. data science

Headway

Współpracuj z zespołami produktowymi, przekształcając dane dotyczące ochrony zdrowia w eksperymenty, wnioski przyczynowe i modele predykcyjne. Pomagaj poprawiać doświadczenia świadczeniodawców i pacjentów na platformie Headway zajmującej się zdrowiem psychicznym.

Otwórz