Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson to globalna firma z sektora ochrony zdrowia, działająca w obszarze innowacyjnych leków i technologii medycznych. Jej zespoły opracowują rozwiązania w dziedzinie onkologii, immunologii, neurologii, okulistyki specjalistycznej, medycyny interwencyjnej i ortopedii, łącząc naukę z technologią, aby odpowiadać na złożone potrzeby zdrowotne. Firma podkreśla również znaczenie równości w dostępie do zdrowia, zrównoważonego rozwoju środowiskowego, różnorodności i inkluzywności, wspierając pracowników ochrony zdrowia, pacjentów i społeczności na całym świecie.

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neurobiologii

Kierowanie inicjatywami w zakresie generatywnej i agentowej AI na potrzeby badań i rozwoju w neurobiologii w Johnson & Johnson. Tworzenie platform naukowych obejmujących dane kliniczne, omiczne, molekularne i obrazowe.

Opis

  • Określanie strategii, portfela, planu działania i mierników wartości AI w neurobiologii.
  • Opracowywanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań agentowej i generatywnej AI dla priorytetowych potrzeb naukowych.
  • Kierowanie realizacją, decyzjami inwestycyjnymi i wynikami w całym portfelu AI w neurobiologii.
  • Dbanie o rygor naukowy, właściwe wykorzystanie dowodów i rzetelne przedstawianie wiedzy dziedzinowej.
  • Ustalanie standardów oceny, procesów eksperckiej weryfikacji i praktyk odpowiedzialnego stosowania AI.
  • Nadzorowanie rozwoju wspólnych platform i rozwiązań wielokrotnego użytku zgodnych z architekturą przedsiębiorstwa.
  • Prowadzenie multidyscyplinarnych zespołów oraz utrzymywanie wysokich standardów inżynierii i zarządzania cyklem życia.
  • Współpraca z naukowcami i liderami przy ustalaniu priorytetów, walidacji rozwiązań i wspieraniu ich wdrażania.
  • Wyjaśnianie decyzji technicznych, ryzyk, postępów i wpływu działań kadrze kierowniczej.
  • Przekładanie priorytetowych potrzeb badawczych na skalowalne narzędzia AI dla badań i rozwoju w neurobiologii.
  • Stosowanie AI do danych klinicznych, omicznych, molekularnych i obrazowania medycznego.

Wymagania

  • Stopień doktora w dziedzinie informatyki, biologii obliczeniowej, genetyki, genomiki, informatyki medycznej lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej; alternatywnie tytuł magistra i dodatkowe odpowiednie doświadczenie.
  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w analityce farmaceutycznej, biotechnologicznej lub w ochronie zdrowia, w tym w wyznaczaniu kierunku technicznego.
  • Aktualne doświadczenie praktyczne, zdobyte w ciągu ostatnich 18 miesięcy, w budowaniu systemów agentowych i wdrażaniu rozwiązań AI, NLP lub generatywnej AI z użyciem dużych modeli językowych, wyszukiwania z pobieraniem informacji, ugruntowania i ewaluacji.
  • Umiejętność krytycznej oceny dowodów naukowych.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona i solidne praktyki inżynierii oprogramowania.
  • Doświadczenie w kierowaniu multidyscyplinarnymi projektami technicznymi i wywieraniu wpływu ponad granicami organizacyjnymi.
  • Umiejętność ustalania priorytetów, dokonywania wyborów opartych na dowodach i dostarczania mierzalnej wartości.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne w kontaktach z technicznymi, naukowymi i wyższymi nietechnicznymi interesariuszami.
  • Doświadczenie w rozwijaniu rozwiązań w ramach wspólnych platform, standardów architektury i ram zarządzania.
  • Mile widziane doświadczenie w genetyce, multiomice, obrazowaniu, ontologiach lub naukowych systemach wiedzy.
  • Mile widziana znajomość środowisk regulowanych, zarządzania AI i systemów z udziałem człowieka.
  • Doświadczenie branżowe w odkrywaniu leków, rozwoju klinicznym lub neurobiologii jest opcjonalne.
  • W razie potrzeby mogą być wymagane podróże służbowe.

Benefity

  • Roczna premia za wyniki
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Ubezpieczenie na życie
  • Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie od wypadków w pracy
  • Grupowe ubezpieczenie pomocy prawnej
  • Program emerytalny
  • Plan oszczędnościowy 401(k)
  • Do 120 godzin urlopu w roku kalendarzowym
  • Do 40 godzin zwolnienia chorobowego w roku kalendarzowym
  • Płatne dni świąteczne, w tym do 13 ruchomych dni wolnych w roku kalendarzowym
  • Do 40 godzin czasu na sprawy zawodowe, osobiste i rodzinne w roku kalendarzowym

Powiązane oferty pracy

OpenAI

Starszy specjalista ds. uczenia maszynowego i analizy danych, prognozowanie dla konsumentów

OpenAI

Twórz i rozwijaj systemy prognozowania, które pomagają OpenAI planować wzrost liczby użytkowników, przychody, zapotrzebowanie na moc obliczeniową, wartość klientów i rentowność. Ta rola łączy badania nad uczeniem maszynowym z decyzjami dotyczącymi produktu, finansów, infrastruktury i biznesu.

Otwórz
Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. nauki o danych i naukowych produktów danych

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych na AI naukowych produktów danych wspierających badania i rozwój leków w Johnson & Johnson. Rola obejmuje integrację z AWS, modelowanie predykcyjne, metadane i architekturę danych naukowych.

Otwórz
Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. data science — produkty danych i integracja (praca hybrydowa, Spring House)

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych do wykorzystania przez AI naukowych produktów danych i strategii integracji na potrzeby badań i rozwoju leków w Johnson & Johnson. Wspieraj modelowanie predykcyjne, grafy wiedzy i decyzje dotyczące bezpieczeństwa translacyjnego.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych

Johnson & Johnson

Kieruj pozyskiwaniem, porządkowaniem i syntezą dowodów naukowych z wykorzystaniem AI na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neurobiologii Johnson & Johnson. Twórz wielokrotnego użytku, identyfikowalne zasoby danych i przepływy pracy.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neuronauce

Johnson & Johnson

Kieruj inicjatywami z zakresu generatywnej i agentowej AI w obszarze badań i rozwoju Johnson & Johnson w dziedzinie neuronauki. Twórz platformy naukowe, które przyspieszają odkrywanie leków i wspierają lepsze wyniki leczenia pacjentów.

Otwórz