Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med innovativa läkemedel och medicinteknik. Företagets team utvecklar lösningar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap, specialiserad oftalmologi, interventionell vård och ortopedi, där vetenskap och teknik kombineras för att möta komplexa vårdbehov. Företaget betonar också jämlik hälsa, miljömässig hållbarhet samt mångfald och inkludering i arbetet för vårdgivare, patienter och samhällen världen över.

Direktör för datavetenskap, generativ AI inom neurovetenskap

Led Johnson & Johnsons initiativ inom generativ och agentisk AI för forskning och utveckling inom neurovetenskap. Bygg vetenskapliga plattformar för kliniska data, omikdata, molekylärdata och bilddata.

Beskrivning

  • Definiera strategi, portfölj, färdplan och värdemått för AI inom neurovetenskap.
  • Utveckla och driftsätt skalbara lösningar med agentisk och generativ AI för prioriterade vetenskapliga behov.
  • Leda leveranser, investeringsbeslut och resultat inom AI-portföljen för neurovetenskap.
  • Värna vetenskaplig stringens, lämplig användning av evidens och korrekt återgivning av ämneskunskap.
  • Fastställa utvärderingsstandarder, granskningsprocesser med experter och ansvarsfull AI-praxis.
  • Vägleda utvecklingen av gemensamma plattformar och återanvändbara lösningar som passar företagets arkitektur.
  • Leda tvärvetenskapliga team och upprätthålla gedigna metoder för teknik och livscykelhantering.
  • Samarbeta med forskare och ledare för att prioritera behov, validera lösningar och främja användning.
  • Förklara tekniska beslut, risker, framsteg och effekter för seniora intressenter.
  • Omvandla prioriterade forskningsbehov till skalbara AI-verktyg för forskning och utveckling inom neurovetenskap.
  • Tillämpa AI på kliniska data, omikdata, molekylärdata och medicinska bilddata.

Krav

  • Doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbiologi, genetik, genomik, medicinsk informatik eller ett närliggande kvantitativt ämne; alternativt masterexamen och ytterligare relevant erfarenhet.
  • Minst 8 års erfarenhet av analys inom läkemedels-, bioteknik- eller hälso- och sjukvårdsbranschen, inklusive att fastställa teknisk inriktning.
  • Nylig praktisk erfarenhet, från de senaste 18 månaderna, av att bygga agentiska system och driftsätta AI-, NLP- eller generativa AI-lösningar med hjälp av stora språkmodeller (LLM), informationshämtning, förankring och utvärdering.
  • Förmåga att kritiskt bedöma vetenskapliga belägg.
  • Mycket goda kunskaper i Python och gedigna metoder för programvaruutveckling.
  • Erfarenhet av att leda tvärvetenskapliga tekniska leveranser och påverka över organisatoriska gränser.
  • Förmåga att prioritera, göra evidensbaserade avvägningar och leverera mätbart värde.
  • God kommunikationsförmåga med tekniska, vetenskapliga och seniora intressenter utan teknisk bakgrund.
  • Erfarenhet av utveckling inom gemensamma plattformar, arkitekturstandarder och styrningsramverk.
  • Erfarenhet av genetik, multiomik, bilddata, ontologier eller system för vetenskaplig kunskap är meriterande.
  • Erfarenhet av reglerade miljöer, AI-styrning och system med människa i beslutsloopen är meriterande.
  • Branscherfarenhet inom läkemedelsutveckling, klinisk utveckling eller neurovetenskap är valfri.
  • Resor kan förekomma vid behov.

Förmåner

  • Årlig prestationsbonus
  • Sjukförsäkring
  • Tandvårdsförsäkring
  • Synvårdsförsäkring
  • Livförsäkring
  • Försäkring vid kort- och långvarig arbetsoförmåga
  • Olycksfallsförsäkring i tjänsten
  • Gruppförsäkring för juridiska tjänster
  • Pensionsplan
  • 401(k)-sparplan
  • Upp till 120 semestertimmar per kalenderår
  • Upp till 40 sjukfrånvarotimmar per kalenderår
  • Helglön, inklusive upp till 13 valfria helgdagar per kalenderår
  • Upp till 40 timmar per kalenderår för arbete, personliga ärenden och familjetid

Relaterade jobb

OpenAI

Senior data scientist inom maskininlärning, konsumentprognoser

OpenAI

Bygg och drift av prognossystem som hjälper OpenAI att planera användartillväxt, intäkter, beräkningsbehov, kundvärde och lönsamhet. Rollen knyter samman forskning inom maskininlärning med beslut inom produkt, ekonomi, infrastruktur och verksamhet.

Öppna
Johnson & Johnson

Principal scientist inom datavetenskap och vetenskapliga dataprodukter

Johnson & Johnson

Leda utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Rollen omfattar AWS-integration, prediktiv modellering, metadata och vetenskaplig dataarkitektur.

Öppna
Johnson & Johnson

Huvudforskare inom datavetenskap – dataprodukter och integration (hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Led utvecklingen av AI-redo vetenskapliga dataprodukter och integrationsstrategier för Johnson & Johnsons arbete med läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling. Stöd prediktiv modellering, kunskapsgrafer och beslut om translationell säkerhet.

Öppna
Johnson & Johnson

Direktör för datavetenskap, AI-driven extraktion av vetenskapliga belägg

Johnson & Johnson

Led AI-driven extraktion, kuration och syntes av vetenskapliga belägg för Johnson & Johnsons kliniska utveckling inom neurovetenskap. Bygg återanvändbara och spårbara datatillgångar och arbetsflöden.

Öppna
Johnson & Johnson

Direktör för datavetenskap inom generativ AI för neurovetenskap

Johnson & Johnson

Led initiativ inom generativ och agentbaserad AI för Johnson & Johnsons forskning och utveckling inom neurovetenskap. Bygg vetenskapliga plattformar som påskyndar läkemedelsutveckling och bidrar till bättre patientresultat.

Öppna