Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson, yenilikçi ilaçlar ve tıbbi teknoloji alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Ekipleri onkoloji, immünoloji, sinir bilimi, uzmanlık gerektiren oftalmoloji, girişimsel bakım ve ortopedi alanlarında çözümler geliştirerek karmaşık sağlık ihtiyaçlarını ele almak için bilimi ve teknolojiyi bir araya getirir. Şirket ayrıca dünya genelinde sağlık hizmeti sunucularına, hastalara ve topluluklara hizmet verirken sağlıkta eşitliğe, çevresel sürdürülebilirliğe, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem verir.

Nörobilimde Üretken Yapay Zekâ Veri Bilimi Direktörü

Johnson & Johnson Nörobilim Ar-Ge biriminde üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ çalışmalarına liderlik edin. Klinik, omik, moleküler ve görüntüleme verilerini kapsayan bilimsel platformlar geliştirin.

Açıklama

  • Nörobilim yapay zekâ stratejisini, portföyünü, yol haritasını ve değer ölçütlerini belirleyin.
  • Öncelikli bilimsel ihtiyaçlar için ölçeklenebilir ajan tabanlı ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirin ve kullanıma alın.
  • Nörobilim yapay zekâ portföyündeki teslimatlara, yatırım kararlarına ve sonuçlara liderlik edin.
  • Bilimsel titizliği, kanıtların uygun kullanımını ve alan bilgisinin doğru temsil edilmesini koruyun.
  • Değerlendirme standartları, uzman inceleme süreçleri ve sorumlu yapay zekâ uygulamaları belirleyin.
  • Kurumsal mimariye uygun ortak platformların ve yeniden kullanılabilir çözümlerin geliştirilmesine yön verin.
  • Disiplinler arası ekiplere liderlik edin; güçlü mühendislik ve yaşam döngüsü uygulamalarını sürdürün.
  • İhtiyaçları önceliklendirmek, çözümleri doğrulamak ve benimsenmelerini desteklemek için bilim insanları ve yöneticilerle birlikte çalışın.
  • Teknik kararları, riskleri, ilerlemeyi ve etkiyi üst düzey paydaşlara açıklayın.
  • Öncelikli araştırma ihtiyaçlarını Nörobilim Ar-Ge için ölçeklenebilir yapay zekâ araçlarına dönüştürün.
  • Yapay zekâyı klinik, omik, moleküler ve tıbbi görüntüleme verilerine uygulayın.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, hesaplamalı biyoloji, genetik, genomik, tıbbi bilişim veya ilgili nicel bir alanda doktora; alternatif olarak ek ilgili deneyime sahip yüksek lisans derecesi.
  • İlaç, biyoteknoloji veya sağlık analitiği alanlarında teknik yön belirleme dâhil en az 8 yıl deneyim.
  • Son 18 ay içinde LLM'ler, erişim, temellendirme ve değerlendirme yöntemlerini kullanarak ajan tabanlı sistemler geliştirme ve yapay zekâ, NLP veya üretken yapay zekâ çözümlerini kullanıma alma konusunda güncel uygulamalı deneyim.
  • Bilimsel kanıtları eleştirel biçimde değerlendirebilme.
  • İleri düzey Python bilgisi ve sağlam yazılım mühendisliği uygulamaları.
  • Disiplinler arası teknik teslimatlara liderlik etme ve kurum içindeki farklı birimleri etkileme deneyimi.
  • Öncelikleri belirleme, kanıta dayalı ödünleşimleri yönetme ve ölçülebilir değer sunma becerisi.
  • Teknik, bilimsel ve üst düzey teknik olmayan paydaşlarla güçlü iletişim becerileri.
  • Ortak platformlar, mimari standartlar ve yönetişim çerçeveleri kapsamında geliştirme deneyimi.
  • Genetik, çoklu omik, görüntüleme, ontolojiler veya bilimsel bilgi sistemleri deneyimi tercih edilir.
  • Düzenlemeye tabi ortamlara, yapay zekâ yönetişimine ve insan denetimli sistemlere aşinalık tercih edilir.
  • İlaç keşfi, klinik geliştirme veya nörobilim alanında sektör deneyimi isteğe bağlıdır.
  • İhtiyaca göre seyahat gerekebilir.

Yan Haklar

  • Yıllık performans ikramiyesi
  • Sağlık sigortası
  • Diş sigortası
  • Görme sigortası
  • Hayat sigortası
  • Kısa ve uzun vadeli maluliyet sigortası
  • İş kazası sigortası
  • Grup hukuki destek sigortası
  • Emeklilik planı
  • 401(k) tasarruf planı
  • Takvim yılı başına en fazla 120 saat yıllık izin
  • Takvim yılı başına en fazla 40 saat hastalık izni
  • Takvim yılı başına en fazla 13 Esnek Tatil Günü dâhil ücretli tatiller
  • Takvim yılı başına en fazla 40 saat İş, Kişisel ve Aile Zamanı izni

İlgili İş İlanları

OpenAI

Kıdemli Makine Öğrenimi Veri Bilimcisi, Tüketici Tahminleme

OpenAI

OpenAI’nin kullanıcı büyümesi, gelir, işlem gücü talebi, müşteri değeri ve kârlılık planlamasına yardımcı olan tahmin sistemleri geliştirip işletin. Bu rol, makine öğrenimi araştırmalarını ürün, finans, altyapı ve iş kararlarıyla buluşturur.

Aç
Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi ve Bilimsel Veri Ürünleri

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Rol; AWS entegrasyonu, öngörücü modelleme, üst veriler ve bilimsel veri mimarisini kapsar.

Aç
Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi – Veri Ürünleri ve Entegrasyon (Hibrit, Spring House)

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin ve entegrasyon stratejilerinin geliştirilmesine liderlik edin. Tahmine dayalı modellemeyi, bilgi grafiklerini ve translasyonel güvenlik kararlarını destekleyin.

Aç
Johnson & Johnson

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme çalışmaları için yapay zekâ destekli bilimsel kanıt çıkarımı, derlemesi ve sentezine liderlik edin. Yeniden kullanılabilir, izlenebilir veri varlıkları ve iş akışları oluşturun.

Aç
Johnson & Johnson

Nörobilim için Üretken Yapay Zekâ Veri Bilimi Direktörü

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson Nörobilim Ar-Ge biriminde üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ girişimlerine liderlik ederek ilaç keşfini hızlandıran ve hasta sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olan bilimsel platformlar geliştirin.

Aç