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Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenKrankenversicherungPharmazeutika
Johnson & Johnson ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen innovative Arzneimittel und Medizintechnik arbeitet. Die Teams entwickeln Lösungen in der Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften, spezialisierten Augenheilkunde, interventionellen Versorgung und Orthopädie und verbinden Wissenschaft und Technologie, um komplexe gesundheitliche Herausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus legt das Unternehmen Wert auf gesundheitliche Chancengleichheit, ökologische Nachhaltigkeit, Vielfalt und Inklusion und unterstützt Gesundheitsdienstleister, Patientinnen und Patienten sowie Gemeinschaften weltweit.
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Stellen im Unternehmen

Director Data Science für generative KI in der Neurowissenschaft

Leiten Sie generative und agentische KI-Initiativen für Forschung und Entwicklung im Bereich Neurowissenschaften bei Johnson & Johnson. Entwickeln Sie wissenschaftliche Plattformen für klinische, Omics-, molekulare und bildgebende Daten.

USVereinigte StaatenCAKalifornienMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164.000 $ – 282.900 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Python

Beschreibung

  • Definieren Sie die KI-Strategie, das Portfolio, die Roadmap und die Wertkennzahlen für den Bereich Neurowissenschaften.
  • Entwickeln und implementieren Sie skalierbare agentische und generative KI-Lösungen für wichtige wissenschaftliche Anforderungen.
  • Verantworten Sie Umsetzung, Investitionsentscheidungen und Ergebnisse des KI-Portfolios für Neurowissenschaften.
  • Sichern Sie wissenschaftliche Strenge, den angemessenen Umgang mit Evidenz und die korrekte Darstellung von Fachwissen.
  • Legen Sie Evaluierungsstandards, Verfahren zur Expertenprüfung und Praktiken für verantwortungsvolle KI fest.
  • Steuern Sie die Entwicklung gemeinsamer Plattformen und wiederverwendbarer Lösungen, die zur Unternehmensarchitektur passen.
  • Führen Sie multidisziplinäre Teams und gewährleisten Sie hohe Standards in Engineering und Lebenszyklusmanagement.
  • Arbeiten Sie mit Wissenschaftlerinnen, Wissenschaftlern und Führungskräften zusammen, um Anforderungen zu priorisieren, Lösungen zu validieren und ihre Nutzung zu fördern.
  • Erläutern Sie technische Entscheidungen, Risiken, Fortschritte und Auswirkungen gegenüber Führungskräften.
  • Überführen Sie vorrangige Forschungsanforderungen in skalierbare KI-Werkzeuge für Forschung und Entwicklung im Bereich Neurowissenschaften.
  • Wenden Sie KI auf klinische, Omics-, molekulare und medizinische Bildgebungsdaten an.

Anforderungen

  • Promotion in Informatik, computergestützter Biologie, Genetik, Genomik, medizinischer Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet; alternativ ein Masterabschluss mit zusätzlicher einschlägiger Berufserfahrung.
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Pharma-, Biotech- oder Gesundheitsanalytik, einschließlich der Festlegung technischer Leitlinien.
  • Aktuelle praktische Erfahrung aus den letzten 18 Monaten mit dem Aufbau agentischer Systeme und der Implementierung von KI-, NLP- oder generativen KI-Lösungen unter Einsatz von LLMs, Retrieval, Grounding und Evaluierung.
  • Fähigkeit, wissenschaftliche Evidenz kritisch zu beurteilen.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und solide Software-Engineering-Praktiken.
  • Erfahrung in der Leitung multidisziplinärer technischer Projekte und in der bereichsübergreifenden Einflussnahme.
  • Fähigkeit, Prioritäten zu setzen, evidenzbasierte Abwägungen vorzunehmen und messbaren Mehrwert zu erzielen.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen, wissenschaftlichen und leitenden nichttechnischen Zielgruppen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung auf gemeinsamen Plattformen sowie mit Architekturstandards und Governance-Rahmenwerken.
  • Erfahrung mit Genetik, Multi-Omics, Bildgebung, Ontologien oder wissenschaftlichen Wissenssystemen ist von Vorteil.
  • Erfahrung in regulierten Umfeldern, mit KI-Governance und Human-in-the-Loop-Systemen ist von Vorteil.
  • Branchenerfahrung in der Wirkstoffforschung, klinischen Entwicklung oder Neurowissenschaft ist optional.
  • Dienstreisen können je nach Bedarf erforderlich sein.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher leistungsabhängiger Bonus
  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Versicherung für Sehhilfen
  • Lebensversicherung
  • Berufsunfähigkeitsversicherung für kurz- und langfristige Fälle
  • Unfallversicherung für Geschäftsreisen
  • Gruppenrechtsschutzversicherung
  • Rentenplan
  • 401(k)-Sparplan
  • Bis zu 120 Urlaubsstunden pro Kalenderjahr
  • Bis zu 40 Stunden Krankheitszeit pro Kalenderjahr
  • Bezahlte Feiertage, einschließlich bis zu 13 frei wählbarer Feiertage pro Kalenderjahr
  • Bis zu 40 Stunden für Arbeit, persönliche Angelegenheiten und Familie pro Kalenderjahr

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