Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сфері інноваційних лікарських засобів і медичних технологій. Її команди розробляють рішення в галузях онкології, імунології, неврології, спеціалізованої офтальмології, інтервенційної медицини та ортопедії, поєднуючи науку й технології для розв’язання складних проблем у сфері охорони здоров’я. Компанія також наголошує на рівності у питаннях здоров’я, екологічній сталості, різноманітті та інклюзивності, обслуговуючи медичних працівників, пацієнтів і громади в усьому світі.

Директор із науки про дані та генеративного ШІ в нейронауках

Керівництво ініціативами з генеративного й агентного ШІ для досліджень і розробок у нейронауках Johnson & Johnson. Створення наукових платформ для роботи з клінічними, оміксними, молекулярними даними та даними медичної візуалізації.

Опис

  • Визначати стратегію, портфель, дорожню карту й показники цінності ШІ в нейронауках.
  • Розробляти та впроваджувати масштабовані рішення на основі агентного й генеративного ШІ для пріоритетних наукових завдань.
  • Керувати реалізацією, інвестиційними рішеннями та досягненням результатів у портфелі ШІ в нейронауках.
  • Забезпечувати наукову строгість, належне використання доказів і точне представлення предметних знань.
  • Визначати стандарти оцінювання, процеси експертної перевірки та практики відповідального застосування ШІ.
  • Керувати розробкою спільних платформ і повторно використовуваних рішень, що відповідають архітектурі підприємства.
  • Очолювати міждисциплінарні команди й підтримувати високі стандарти інженерної роботи та супроводу протягом життєвого циклу.
  • Разом із науковцями та керівниками визначати пріоритети, перевіряти рішення та заохочувати їх упровадження.
  • Пояснювати технічні рішення, ризики, перебіг робіт і вплив результатів старшим зацікавленим сторонам.
  • Перетворювати пріоритетні дослідницькі завдання на масштабовані інструменти ШІ для досліджень і розробок у нейронауках.
  • Застосовувати ШІ до клінічних, оміксних, молекулярних даних і даних медичної візуалізації.

Вимоги

  • Докторський ступінь у галузі інформатики, обчислювальної біології, генетики, геноміки, медичної інформатики чи суміжної кількісної дисципліни; або ступінь магістра та додатковий релевантний досвід.
  • Щонайменше 8 років досвіду в аналітиці фармацевтичної, біотехнологічної галузі чи охорони здоров’я, зокрема у визначенні технічного напряму.
  • Практичний досвід за останні 18 місяців у створенні агентних систем і впровадженні рішень на основі ШІ, обробки природної мови чи генеративного ШІ з використанням великих мовних моделей, пошуку з отриманням даних, заземлення на джерелах і оцінювання.
  • Здатність критично оцінювати наукові докази.
  • Впевнене володіння Python і належні практики розробки програмного забезпечення.
  • Досвід керівництва міждисциплінарною технічною роботою та впливу на процеси за межами організації.
  • Здатність визначати пріоритети, приймати рішення на основі доказів і забезпечувати вимірювану цінність.
  • Відмінні комунікативні навички для взаємодії з технічними й науковими фахівцями, а також старшими нетехнічними керівниками.
  • Досвід розробки в межах спільних платформ, архітектурних стандартів і систем управління.
  • Бажаний досвід роботи з генетикою, мультиомними даними, візуалізацією, онтологіями чи науковими системами знань.
  • Бажане знайомство з регульованими середовищами, управлінням ШІ та системами за участю людини.
  • Досвід роботи в галузі відкриття лікарських засобів, клінічної розробки чи нейронаук необов’язковий.
  • За потреби можуть знадобитися відрядження.

Переваги

  • Річна премія за результатами роботи
  • Медичне страхування
  • Стоматологічне страхування
  • Страхування зору
  • Страхування життя
  • Страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності
  • Страхування від нещасних випадків на роботі
  • Групове страхування юридичних витрат
  • Пенсійний план
  • Ощадний план 401(k)
  • До 120 годин відпустки за календарний рік
  • До 40 годин оплачуваного лікарняного за календарний рік
  • Оплата святкових днів, включно з до 13 гнучкими святковими днями за календарний рік
  • До 40 годин на робочі, особисті та сімейні справи за календарний рік

Схожі вакансії

OpenAI

Старший фахівець із даних та машинного навчання, прогнозування для споживачів

OpenAI

Створюйте й розвивайте системи прогнозування, що допомагають OpenAI планувати зростання кількості користувачів, дохід, попит на обчислювальні ресурси, цінність клієнтів і прибутковість. Ця роль поєднує дослідження машинного навчання з рішеннями у сферах продукту, фінансів, інфраструктури та бізнесу.

Відкрити
Vanguard

Старший менеджер з управління даними

Vanguard

Керуйте операціями Vanguard з управління даними, зокрема якістю даних, керуванням даними та практиками роботи з основними даними. Керуйте командами, контролями, інцидентами, постачальниками та стратегічними ініціативами у сфері даних.

Відкрити
Johnson & Johnson

Провідний науковець із науки про дані та наукових продуктів даних

Johnson & Johnson

Керуйте створенням готових до ШІ наукових продуктів даних для пошуку й розробки лікарських засобів у Johnson & Johnson. Роль охоплює інтеграцію з AWS, прогнозне моделювання, метадані та архітектуру наукових даних.

Відкрити
Johnson & Johnson

Головний науковий співробітник із науки про дані — продукти даних та інтеграція (гібридний формат, Спрінг-Гаус)

Johnson & Johnson

Керуйте розробленням наукових продуктів даних, готових до використання ШІ, та стратегій інтеграції для дослідження й розроблення ліків у Johnson & Johnson. Підтримуйте прогнозне моделювання, графи знань і ухвалення рішень щодо трансляційної безпеки.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор із науки про дані: вилучення наукових доказів

Johnson & Johnson

Керуйте вилученням, упорядкуванням і синтезом наукових доказів за допомогою ШІ для клінічної розробки в галузі нейронаук Johnson & Johnson. Створюйте повторно використовувані й відстежувані масиви даних та робочі процеси.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор з науки про дані та генеративного ШІ в нейронауках

Johnson & Johnson

Керуйте ініціативами з генеративного й агентного ШІ у підрозділі досліджень і розробок Johnson & Johnson у сфері нейронаук. Створюйте наукові платформи, що прискорюють пошук ліків і сприяють кращим результатам лікування пацієнтів.

Відкрити