Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson es una empresa global de atención médica que trabaja en los ámbitos de la medicina innovadora y la tecnología médica. Sus equipos desarrollan soluciones en oncología, inmunología, neurociencia, oftalmología especializada, atención intervencionista y ortopedia, combinando ciencia y tecnología para abordar necesidades de salud complejas. La empresa también pone énfasis en la equidad sanitaria, la sostenibilidad ambiental, la diversidad y la inclusión al prestar servicio a profesionales de la salud, pacientes y comunidades de todo el mundo.

Director/a de Ciencia de Datos, IA generativa en Neurociencia

Lidera iniciativas de IA generativa y agéntica para I+D en Neurociencia de Johnson & Johnson. Desarrolla plataformas científicas que integran datos clínicos, ómicos, moleculares y de imagen.

Descripción

  • Definir la estrategia, la cartera, la hoja de ruta y las métricas de valor de IA para Neurociencia.
  • Desarrollar e implementar soluciones escalables de IA agéntica y generativa para necesidades científicas prioritarias.
  • Liderar la ejecución, las decisiones de inversión y los resultados de la cartera de IA para Neurociencia.
  • Proteger el rigor científico, el uso adecuado de la evidencia y la representación precisa del conocimiento especializado.
  • Establecer estándares de evaluación, procesos de revisión por expertos y prácticas de IA responsable.
  • Orientar el desarrollo de plataformas compartidas y soluciones reutilizables que se ajusten a la arquitectura empresarial.
  • Liderar equipos multidisciplinarios y mantener prácticas sólidas de ingeniería y gestión del ciclo de vida.
  • Colaborar con científicos y responsables para priorizar necesidades, validar soluciones y promover su adopción.
  • Explicar decisiones técnicas, riesgos, avances e impacto a las partes interesadas de alto nivel.
  • Convertir necesidades prioritarias de investigación en herramientas de IA escalables para I+D en Neurociencia.
  • Aplicar IA a datos clínicos, ómicos, moleculares y de imágenes médicas.

Requisitos

  • Doctorado en informática, biología computacional, genética, genómica, informática médica u otra disciplina cuantitativa relacionada; alternativamente, una maestría con experiencia pertinente adicional.
  • Al menos 8 años de experiencia en análisis de datos en los sectores farmacéutico, biotecnológico o sanitario, incluida la definición de la dirección técnica.
  • Experiencia práctica reciente, en los últimos 18 meses, en la creación de sistemas agénticos y la implementación de soluciones de IA, PLN o IA generativa mediante LLM, recuperación, fundamentación y evaluación.
  • Capacidad para evaluar críticamente la evidencia científica.
  • Dominio de Python y sólidas prácticas de ingeniería de software.
  • Experiencia liderando entregas técnicas multidisciplinarias e influyendo en distintas áreas de la organización.
  • Capacidad para establecer prioridades, tomar decisiones basadas en la evidencia y generar valor medible.
  • Sólidas habilidades de comunicación con interlocutores técnicos, científicos y directivos no técnicos.
  • Experiencia en desarrollo sobre plataformas compartidas, estándares de arquitectura y marcos de gobernanza.
  • Se valorará la experiencia en genética, multi-ómica, imagen, ontologías o sistemas de conocimiento científico.
  • Se valorará la familiaridad con entornos regulados, gobernanza de IA y sistemas con intervención humana en el ciclo.
  • La experiencia en la industria del descubrimiento de fármacos, el desarrollo clínico o la neurociencia es opcional.
  • Puede ser necesario viajar según las necesidades.

Beneficios

  • Bono anual por desempeño
  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro de la vista
  • Seguro de vida
  • Seguro por discapacidad a corto y largo plazo
  • Seguro contra accidentes laborales
  • Seguro jurídico colectivo
  • Plan de pensiones
  • Plan de ahorro 401(k)
  • Hasta 120 horas de vacaciones por año calendario
  • Hasta 40 horas de licencia por enfermedad por año calendario
  • Días festivos remunerados, incluidos hasta 13 días festivos flexibles por año calendario
  • Hasta 40 horas anuales de tiempo para asuntos laborales, personales y familiares

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