LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusuganSeguro sa kalusugan
Ang Johnson & Johnson ay isang pandaigdigang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na nagtatrabaho sa larangan ng makabagong medisina at teknolohiyang medikal. Bumubuo ang mga koponan nito ng mga solusyon sa onkolohiya, immunolohiya, neuroscience, espesyal na ophthalmology, interventional care, at orthopaedics, na pinagsasama ang agham at teknolohiya upang tugunan ang mga kumplikadong pangangailangan sa kalusugan. Binibigyang-diin din ng kompanya ang pagkakapantay-pantay sa kalusugan, pagpapanatili ng kapaligiran, pagkakaiba-iba, at inklusyon habang naglilingkod sa mga provider, pasyente, at komunidad sa buong mundo.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Direktor ng Data Science, Generative AI sa Neuroscience

Pangunahan ang mga inisyatiba sa generative at agentic AI para sa R&D sa Neuroscience ng Johnson & Johnson. Bumuo ng mga siyentipikong platform na sumasaklaw sa klinikal, omics, molekular, at imaging na datos.

USEstados UnidosCACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$164,000 – $282,900 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
Python

Paglalarawan

  • Itakda ang estratehiya, portfolio, roadmap, at mga sukatan ng halaga para sa AI sa Neuroscience.
  • Bumuo at magpatupad ng nasusukat na agentic at generative AI para sa mga pangunahing pang-agham na pangangailangan.
  • Pangunahan ang paghahatid, mga pasya sa pamumuhunan, at mga resulta sa buong portfolio ng AI sa Neuroscience.
  • Panatilihin ang higpit sa agham, wastong paggamit ng ebidensya, at tumpak na paglalarawan ng kaalaman sa larangan.
  • Magtakda ng mga pamantayan sa pagsusuri, proseso ng pagsusuri ng eksperto, at responsableng mga gawi sa AI.
  • Gabayan ang pagbuo ng pinagsasaluhang platform at mga solusyong magagamit muli na umaayon sa arkitektura ng kompanya.
  • Pangunahan ang mga pangkat na may iba-ibang disiplina at panatilihin ang mahuhusay na gawi sa engineering at lifecycle.
  • Makipagtulungan sa mga siyentista at lider upang bigyang-priyoridad ang mga pangangailangan, patunayan ang mga solusyon, at hikayatin ang paggamit.
  • Ipaliwanag ang mga teknikal na pasya, panganib, pag-usad, at epekto sa mga nakatataas na stakeholder.
  • Gawing nasusukat na mga AI tool para sa R&D sa Neuroscience ang mga pangunahing pangangailangan sa pananaliksik.
  • Ilapat ang AI sa klinikal, omics, molekular, at medikal na imaging na datos.

Mga Kinakailangan

  • PhD sa computer science, computational biology, genetics, genomics, medical informatics, o kaugnay na disiplinang kwantitatibo; maaari ring master's degree na may karagdagang kaugnay na karanasan.
  • Hindi bababa sa 8 taong karanasan sa analytics sa parmasyutiko, biotech, o pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang pagtatakda ng teknikal na direksyon.
  • Kamakailang hands-on na karanasan sa loob ng nakaraang 18 buwan sa pagbuo ng mga agentic system at pag-deploy ng AI, NLP, o generative AI gamit ang LLM, retrieval, grounding, at evaluation.
  • Kakayahang kritikal na suriin ang ebidensyang siyentipiko.
  • Mahusay na kasanayan sa Python at matatag na mga gawi sa software engineering.
  • Karanasan sa pamumuno sa teknikal na paghahatid na may iba-ibang disiplina at pag-impluwensya sa iba’t ibang bahagi ng organisasyon.
  • Kakayahang magtakda ng mga priyoridad, gumawa ng mga pagpiling batay sa ebidensya, at maghatid ng nasusukat na halaga.
  • Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon sa mga teknikal, siyentipiko, at nakatataas na stakeholder na hindi teknikal.
  • Karanasan sa pagbuo sa loob ng mga pinagsasaluhang platform, pamantayan sa arkitektura, at mga balangkas ng pamamahala.
  • Mas mainam kung may karanasan sa genetics, multi-omics, imaging, ontologies, o mga sistemang pang-agham na kaalaman.
  • Mas mainam kung may karanasan sa mga reguladong kapaligiran, pamamahala ng AI, at mga sistemang may human-in-the-loop.
  • Opsyonal ang karanasan sa industriya sa pagtuklas ng gamot, klinikal na pagbuo, o neuroscience.
  • Maaaring kailanganin ang paglalakbay kung kinakailangan.

Mga Benepisyo

  • Taunang bonus batay sa performance
  • Medikal na insurance
  • Insurance sa ngipin
  • Insurance sa paningin
  • Life insurance
  • Insurance para sa kapansanan sa maikli at mahabang panahon
  • Insurance para sa aksidente sa trabaho
  • Group legal insurance
  • Pension plan
  • 401(k) savings plan
  • Hanggang 120 oras na bakasyon bawat taon ng kalendaryo
  • Hanggang 40 oras na sick leave bawat taon ng kalendaryo
  • Bayad na mga holiday, kabilang ang hanggang 13 Floating Holidays bawat taon ng kalendaryo
  • Hanggang 40 oras na Work, Personal and Family Time bawat taon ng kalendaryo

Mga Kaugnay na Trabaho

OpenAI

Senior na Siyentista sa Data at Machine Learning, Pagtataya ng mga Konsumer

OpenAI
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaKorporasyonSaaS
USEstados UnidosCACalifornia
$347,000 – $445,000 / taon
HybridFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Buuin at patakbuhin ang mga sistema ng pagtataya upang matulungan ang OpenAI na magplano para sa paglago ng user, kita, pangangailangan sa compute, halaga ng customer, at kakayahang kumita. Iniuugnay ng tungkuling ito ang pananaliksik sa machine learning sa mga pasya tungkol sa produkto, pananalapi, imprastraktura, at negosyo.

Buksan
Johnson & Johnson

Punong Siyentista, Agham ng Datos at mga Produktong Siyentipikong Datos

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosNJNew JerseyPAPennsylvania
$117,000 – $201,250 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
AWSCloud

Pangungunahan ang pagbuo ng mga produktong siyentipikong datos na handa para sa AI para sa pagtuklas at pagbuo ng gamot sa Johnson & Johnson. Saklaw ng tungkulin ang integrasyon sa AWS, predictive modeling, metadata, at arkitektura ng siyentipikong datos.

Buksan
Johnson & Johnson

Punong Siyentista, Agham ng Datos – Mga Produkto at Integrasyon ng Datos (Hybrid, Spring House)

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusuganSeguro sa kalusugan
USEstados UnidosNJNew JerseyPAPennsylvania
$117,000 – $201,250 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
AWSCloud

Pangunahan ang pagbuo ng mga produktong siyentipikong datos na handa para sa AI at mga estratehiya sa integrasyon para sa pagtuklas at pagbuo ng gamot ng Johnson & Johnson. Suportahan ang predictive modeling, knowledge graph, at mga pasya sa kaligtasang translasyonal.

Buksan
Johnson & Johnson

Direktor ng Data Science, Pagkuha ng Ebidensiya gamit ang AI

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$164,000 – $282,900 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
Python

Pangunahan ang pagkuha, pag-aayos, at pagbubuo ng siyentipikong ebidensiya gamit ang AI para sa klinikal na pagpapaunlad ng Neuroscience ng Johnson & Johnson. Bumuo ng mga asset ng datos at daloy ng trabaho na magagamit muli at matutunton.

Buksan
Johnson & Johnson

Direktor ng Agham ng Datos, Generatibong AI para sa Neuroscience

Johnson & Johnson
Sponsor ng H1B VisaBiyoteknolohiyaMga produktong parmasyutikoPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosCACaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$164,000 – $282,900 / taon
HybridFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonSpring

Pangunahan ang mga inisyatiba sa generatibo at agentikong AI sa buong R&D ng Neuroscience ng Johnson & Johnson, at bumuo ng mga siyentipikong platform na nagpapabilis sa pagtuklas ng gamot at sumusuporta sa mas mabuting resulta para sa mga pasyente.

Buksan