Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de medicamentos inovadores e tecnologia médica. Suas equipes desenvolvem soluções em oncologia, imunologia, neurociência, oftalmologia especializada, cuidados intervencionistas e ortopedia, combinando ciência e tecnologia para atender a necessidades complexas de saúde. A empresa também enfatiza a equidade em saúde, a sustentabilidade ambiental, a diversidade e a inclusão ao atender profissionais de saúde, pacientes e comunidades em todo o mundo.

Diretor(a) de Ciência de Dados, IA generativa em Neurociência

Lidere iniciativas de IA generativa e agêntica para P&D em Neurociência da Johnson & Johnson. Desenvolva plataformas científicas com dados clínicos, ômicos, moleculares e de imagem.

Descrição

  • Definir a estratégia, o portfólio, o roteiro e as métricas de valor de IA para Neurociência.
  • Desenvolver e implantar soluções escaláveis de IA agêntica e generativa para necessidades científicas prioritárias.
  • Liderar a entrega, as decisões de investimento e os resultados do portfólio de IA para Neurociência.
  • Preservar o rigor científico, o uso adequado de evidências e a representação precisa do conhecimento da área.
  • Estabelecer padrões de avaliação, processos de revisão por especialistas e práticas responsáveis de IA.
  • Orientar o desenvolvimento de plataformas compartilhadas e soluções reutilizáveis alinhadas à arquitetura corporativa.
  • Liderar equipes multidisciplinares e manter práticas sólidas de engenharia e gestão do ciclo de vida.
  • Trabalhar com cientistas e líderes para priorizar necessidades, validar soluções e incentivar a adoção.
  • Explicar decisões técnicas, riscos, progresso e impacto às partes interessadas seniores.
  • Transformar necessidades prioritárias de pesquisa em ferramentas escaláveis de IA para P&D em Neurociência.
  • Aplicar IA a dados clínicos, ômicos, moleculares e de imagens médicas.

Requisitos

  • Doutorado em ciência da computação, biologia computacional, genética, genômica, informática médica ou disciplina quantitativa relacionada; alternativamente, mestrado com experiência relevante adicional.
  • Pelo menos 8 anos de experiência em análise de dados nos setores farmacêutico, de biotecnologia ou de saúde, incluindo definição de direção técnica.
  • Experiência prática recente, nos últimos 18 meses, na criação de sistemas agênticos e implantação de soluções de IA, PLN ou IA generativa usando LLMs, recuperação, fundamentação e avaliação.
  • Capacidade de avaliar criticamente evidências científicas.
  • Proficiência sólida em Python e boas práticas de engenharia de software.
  • Experiência liderando entregas técnicas multidisciplinares e influenciando diferentes áreas da organização.
  • Capacidade de definir prioridades, fazer escolhas baseadas em evidências e gerar valor mensurável.
  • Boas habilidades de comunicação com públicos técnicos, científicos e executivos não técnicos.
  • Experiência em desenvolvimento em plataformas compartilhadas, padrões de arquitetura e estruturas de governança.
  • Experiência com genética, multiômica, imagens, ontologias ou sistemas de conhecimento científico é desejável.
  • Familiaridade com ambientes regulados, governança de IA e sistemas com participação humana é desejável.
  • Experiência no setor de descoberta de medicamentos, desenvolvimento clínico ou neurociência é opcional.
  • Pode ser necessário viajar conforme a necessidade.

Benefícios

  • Bônus anual por desempenho
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Plano de assistência visual
  • Seguro de vida
  • Seguro por incapacidade de curto e longo prazo
  • Seguro contra acidentes de trabalho
  • Assistência jurídica coletiva
  • Plano de previdência
  • Plano de poupança 401(k)
  • Até 120 horas de férias por ano-calendário
  • Até 40 horas de licença médica por ano-calendário
  • Feriados remunerados, incluindo até 13 feriados flexíveis por ano-calendário
  • Até 40 horas de tempo para assuntos profissionais, pessoais e familiares por ano-calendário

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