Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ialah sebuah syarikat penjagaan kesihatan global yang menjalankan usaha dalam bidang perubatan inovatif dan teknologi perubatan. Pasukannya membangunkan penyelesaian dalam onkologi, imunologi, neurosains, oftalmologi khusus, penjagaan intervensi dan ortopedik, dengan menggabungkan sains serta teknologi untuk menangani keperluan kesihatan yang kompleks. Syarikat ini turut menekankan kesaksamaan kesihatan, kelestarian alam sekitar, kepelbagaian dan keterangkuman dalam berkhidmat kepada penyedia penjagaan kesihatan, pesakit dan komuniti di seluruh dunia.

Pengarah Sains Data, AI Generatif dalam Neurosains

Pimpin inisiatif AI generatif dan agentik untuk R&D Neurosains Johnson & Johnson. Bina platform saintifik yang merangkumi data klinikal, omik, molekul dan pengimejan.

Penerangan

  • Tentukan strategi, portfolio, hala tuju dan ukuran nilai AI Neurosains.
  • Bangunkan dan gunakan penyelesaian AI agentik dan generatif yang boleh diskalakan untuk keperluan saintifik utama.
  • Pimpin pelaksanaan, keputusan pelaburan dan hasil merentas portfolio AI Neurosains.
  • Pelihara ketelitian saintifik, penggunaan bukti yang sewajarnya dan gambaran pengetahuan bidang yang tepat.
  • Tetapkan piawaian penilaian, proses semakan pakar dan amalan AI yang bertanggungjawab.
  • Bimbing pembangunan platform bersama dan penyelesaian boleh guna semula yang sesuai dengan seni bina perusahaan.
  • Pimpin pasukan pelbagai disiplin serta tegakkan amalan kejuruteraan dan kitar hayat yang mantap.
  • Bekerjasama dengan saintis dan pemimpin untuk mengutamakan keperluan, mengesahkan penyelesaian dan menggalakkan penerimaan.
  • Terangkan keputusan teknikal, risiko, kemajuan dan kesan kepada pihak berkepentingan kanan.
  • Tukarkan keperluan penyelidikan utama kepada alat AI berskala untuk R&D Neurosains.
  • Gunakan AI merentas data klinikal, omik, molekul dan pengimejan perubatan.

Keperluan

  • Ijazah PhD dalam sains komputer, biologi pengiraan, genetik, genomik, informatika perubatan atau disiplin kuantitatif berkaitan; atau ijazah sarjana dengan pengalaman relevan tambahan.
  • Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman dalam analitik farmaseutikal, bioteknologi atau penjagaan kesihatan, termasuk menetapkan hala tuju teknikal.
  • Pengalaman amali terkini, dalam tempoh 18 bulan lalu, membina sistem agentik dan melaksanakan penyelesaian AI, NLP atau AI generatif menggunakan LLM, pencarian semula, grounding dan penilaian.
  • Keupayaan menilai bukti saintifik secara kritis.
  • Penguasaan Python yang kukuh serta amalan kejuruteraan perisian yang baik.
  • Pengalaman memimpin penyampaian teknikal pelbagai disiplin dan mempengaruhi pihak merentas sempadan organisasi.
  • Keupayaan menetapkan keutamaan, membuat pertimbangan berasaskan bukti dan memberikan nilai yang boleh diukur.
  • Kemahiran komunikasi yang kukuh dengan pihak berkepentingan teknikal, saintifik dan kanan bukan teknikal.
  • Pengalaman membangunkan penyelesaian dalam platform bersama, piawaian seni bina dan rangka kerja tadbir urus.
  • Pengalaman dalam genetik, multiomik, pengimejan, ontologi atau sistem pengetahuan saintifik diutamakan.
  • Pendedahan kepada persekitaran terkawal, tadbir urus AI dan sistem human-in-the-loop diutamakan.
  • Pengalaman industri dalam penemuan ubat, pembangunan klinikal atau neurosains adalah pilihan.
  • Perjalanan mungkin diperlukan mengikut keperluan.

Faedah

  • Bonus prestasi tahunan
  • Insurans perubatan
  • Insurans pergigian
  • Insurans penglihatan
  • Insurans hayat
  • Insurans hilang upaya jangka pendek dan jangka panjang
  • Insurans kemalangan perniagaan
  • Insurans undang-undang berkumpulan
  • Pelan pencen
  • Pelan simpanan 401(k)
  • Cuti tahunan sehingga 120 jam setiap tahun kalendar
  • Cuti sakit sehingga 40 jam setiap tahun kalendar
  • Bayaran cuti umum, termasuk sehingga 13 Hari Cuti Fleksibel setiap tahun kalendar
  • Sehingga 40 jam Work, Personal and Family Time setiap tahun kalendar

Pekerjaan Berkaitan

OpenAI

Saintis Data Kanan Pembelajaran Mesin, Ramalan Pengguna

OpenAI

Bina dan kendalikan sistem ramalan untuk membantu OpenAI merancang pertumbuhan pengguna, hasil, permintaan pengkomputeran, nilai pelanggan dan keuntungan. Peranan ini menghubungkan penyelidikan pembelajaran mesin dengan keputusan produk, kewangan, infrastruktur dan perniagaan.

Buka
Johnson & Johnson

Saintis Utama, Sains Data – Produk dan Integrasi Data (Hibrid, Spring House)

Johnson & Johnson

Pimpin pembangunan produk data saintifik sedia AI dan strategi integrasi untuk usaha penemuan serta pembangunan ubat Johnson & Johnson. Sokong pemodelan ramalan, graf pengetahuan dan keputusan keselamatan translasi.

Buka