Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayojihusisha na dawa bunifu na teknolojia ya matibabu. Timu zake hutengeneza suluhisho katika maeneo ya onkolojia, kinga ya mwili, sayansi ya neva, ophthalmolojia maalumu, huduma za uingiliaji wa kitabibu, na mifupa, kwa kuunganisha sayansi na teknolojia ili kushughulikia mahitaji changamano ya afya. Kampuni pia inasisitiza usawa wa afya, uendelevu wa mazingira, utofauti, na ujumuishaji inapowahudumia watoa huduma, wagonjwa, na jamii duniani kote.

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, Akili Unde Zalishi katika Sayansi ya Ubongo

Ongoza mipango ya akili unde zalishi na wakala kwa R&D ya Sayansi ya Ubongo ya Johnson & Johnson. Jenga mifumo ya kisayansi inayojumuisha data za kliniki, omiki, molekuli na picha za kitabibu.

Maelezo

  • Weka mkakati, jalada, mpango wa utekelezaji na vipimo vya thamani vya AI ya Sayansi ya Ubongo.
  • Tengeneza na utekeleze suluhisho za AI za wakala na zalishi zinazoweza kupanuliwa kwa mahitaji muhimu ya kisayansi.
  • Ongoza utekelezaji, maamuzi ya uwekezaji na matokeo katika jalada lote la AI ya Sayansi ya Ubongo.
  • Linda ukali wa kisayansi, matumizi yanayofaa ya ushahidi na uwakilishi sahihi wa maarifa ya eneo husika.
  • Weka viwango vya tathmini, taratibu za mapitio ya wataalamu na mbinu za AI inayowajibika.
  • Elekeza uundaji wa mifumo ya pamoja na suluhisho zinazoweza kutumiwa tena na zinazoendana na usanifu wa biashara.
  • Ongoza timu za taaluma mbalimbali na kudumisha mbinu bora za uhandisi na mzunguko wa maisha wa bidhaa.
  • Shirikiana na wanasayansi na viongozi kuweka vipaumbele vya mahitaji, kuthibitisha suluhisho na kuhimiza matumizi.
  • Eleza maamuzi ya kiufundi, hatari, maendeleo na athari kwa wadau wakuu.
  • Geuza mahitaji muhimu ya utafiti kuwa zana za AI zinazoweza kupanuliwa kwa R&D ya Sayansi ya Ubongo.
  • Tumia AI katika data za kliniki, omiki, molekuli na picha za kitabibu.

Mahitaji

  • Shahada ya uzamivu katika sayansi ya kompyuta, baiolojia ya kikompyuta, jenetiki, genomiki, taarifa za tiba au taaluma nyingine ya kiasi inayohusiana; au shahada ya uzamili pamoja na uzoefu husika wa ziada.
  • Angalau miaka 8 ya uzoefu katika uchanganuzi wa dawa, bioteknolojia au huduma za afya, ikijumuisha kuweka mwelekeo wa kiufundi.
  • Uzoefu wa hivi karibuni wa vitendo, ndani ya miezi 18 iliyopita, wa kujenga mifumo ya wakala na kusambaza suluhisho za AI, NLP au AI zalishi kwa kutumia LLM, urejeshaji, grounding na tathmini.
  • Uwezo wa kutathmini ushahidi wa kisayansi kwa umakinifu.
  • Ujuzi thabiti wa Python na mbinu bora za uhandisi wa programu.
  • Uzoefu wa kuongoza utekelezaji wa kiufundi wa taaluma mbalimbali na kushawishi watu katika sehemu tofauti za shirika.
  • Uwezo wa kuweka vipaumbele, kufanya maamuzi ya kupima faida na hasara kwa kutumia ushahidi, na kuleta thamani inayopimika.
  • Ujuzi thabiti wa mawasiliano na wadau wa kiufundi, kisayansi na wakuu wasiokuwa wa kiufundi.
  • Uzoefu wa kuunda suluhisho ndani ya mifumo ya pamoja, viwango vya usanifu na mifumo ya usimamizi.
  • Uzoefu katika jenetiki, omiki nyingi, upigaji picha, ontolojia au mifumo ya maarifa ya kisayansi unapendelewa.
  • Uzoefu katika mazingira yanayodhibitiwa, usimamizi wa AI na mifumo inayohusisha binadamu unapendelewa.
  • Uzoefu wa sekta katika ugunduzi wa dawa, maendeleo ya kliniki au sayansi ya ubongo ni wa hiari.
  • Usafiri unaweza kuhitajika kadiri inavyohitajika.

Manufaa

  • Bonasi ya utendaji ya kila mwaka
  • Bima ya matibabu
  • Bima ya meno
  • Bima ya macho
  • Bima ya maisha
  • Bima ya ulemavu ya muda mfupi na muda mrefu
  • Bima ya ajali za kikazi
  • Bima ya huduma za kisheria ya kikundi
  • Mpango wa pensheni
  • Mpango wa akiba wa 401(k)
  • Hadi saa 120 za likizo kwa kila mwaka wa kalenda
  • Hadi saa 40 za likizo ya ugonjwa kwa kila mwaka wa kalenda
  • Malipo ya sikukuu, ikijumuisha hadi siku 13 za likizo zinazoweza kuchaguliwa kwa kila mwaka wa kalenda
  • Hadi saa 40 za Work, Personal and Family Time kwa kila mwaka wa kalenda

Kazi Zinazohusiana

OpenAI

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data na Kujifunza kwa Mashine, Utabiri wa Watumiaji

OpenAI

Jenga na endesha mifumo ya utabiri itakayosaidia OpenAI kupanga ukuaji wa watumiaji, mapato, mahitaji ya kompyuta, thamani ya wateja na faida. Jukumu hili linaunganisha utafiti wa kujifunza kwa mashine na maamuzi ya bidhaa, fedha, miundombinu na biashara.

Fungua
Johnson & Johnson

Mwanasayansi Mkuu, Sayansi ya Data na Bidhaa za Data za Kisayansi

Johnson & Johnson

Ataongoza uundaji wa bidhaa za data za kisayansi zilizo tayari kwa AI kwa ajili ya ugunduzi na uendelezaji wa dawa za Johnson & Johnson. Jukumu hili linahusu ujumuishaji wa AWS, uundaji wa miundo ya ubashiri, metadata na usanifu wa data za kisayansi.

Fungua
Johnson & Johnson

Mwanasayansi Mkuu, Sayansi ya Data – Bidhaa na Uunganishaji wa Data (Mseto, Spring House)

Johnson & Johnson

Ongoza uundaji wa bidhaa za data za kisayansi zilizo tayari kwa AI na mikakati ya uunganishaji kwa kazi ya Johnson & Johnson ya ugunduzi na ukuzaji wa dawa. Saidia uundaji wa modeli za utabiri, grafu za maarifa na maamuzi ya usalama wa tafsiri.

Fungua
Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, Uchimbaji wa Ushahidi kwa AI

Johnson & Johnson

Ongoza uchimbaji, upangaji na usanisi wa ushahidi wa kisayansi unaotumia AI kwa maendeleo ya kliniki ya Neuroscience ya Johnson & Johnson. Unda rasilimali za data na michakato ya kazi inayoweza kutumiwa tena na kufuatiliwa.

Fungua
Johnson & Johnson

Mkurugenzi wa Sayansi ya Data, AIzalishi kwa Neurosayansi

Johnson & Johnson

Ongoza mipango ya AIzalishi na ya mawakala katika R&D ya Neurosayansi ya Johnson & Johnson, ukijenga mifumo ya kisayansi inayoharakisha ugunduzi wa dawa na kusaidia kuboresha matokeo kwa wagonjwa.

Fungua