Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb uuenduslike ravimite ja meditsiinitehnoloogia valdkonnas. Selle meeskonnad töötavad välja lahendusi onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse, oftalmoloogia erivaldkondade, interventsionaalse ravi ja ortopeedia jaoks, ühendades teaduse ja tehnoloogia keerukate tervisevajaduste lahendamiseks. Ettevõte pöörab tähelepanu ka tervisealasele võrdsusele, keskkonnasäästlikkusele, mitmekesisusele ja kaasatusele, teenindades tervishoiuteenuse osutajaid, patsiente ja kogukondi kogu maailmas.

Neuroteaduse generatiivse tehisintellekti andmeteaduse direktor

Juhi generatiivse ja agentse tehisintellekti algatusi Johnson & Johnsoni neuroteaduse teadus- ja arendustegevuses. Loo teadusplatvorme kliiniliste, omika-, molekulaarsete ja kuvamisandmete jaoks.

Kirjeldus

  • Määra neuroteaduse tehisintellekti strateegia, portfell, tegevuskava ja väärtuse mõõdikud.
  • Tööta välja ja juuruta skaleeritavaid agentseid ja generatiivseid tehisintellekti lahendusi esmatähtsate teadusvajaduste jaoks.
  • Juhi neuroteaduse tehisintellekti portfelli elluviimist, investeerimisotsuseid ja tulemusi.
  • Tagada teaduslik rangus, tõendite asjakohane kasutamine ja valdkonnateadmiste täpne esitamine.
  • Kehtesta hindamisstandardid, ekspertülevaatuse protsessid ja vastutustundliku tehisintellekti tavad.
  • Suuna jagatud platvormide arendamist ja taaskasutatavate lahenduste loomist, mis sobivad ettevõtte arhitektuuriga.
  • Juhi multidistsiplinaarseid meeskondi ning hoia kõrgel tasemel inseneritöö ja elutsükli halduse praktikaid.
  • Tee teadlaste ja juhtidega koostööd vajaduste tähtsuse järjekorda seadmiseks, lahenduste valideerimiseks ja kasutuselevõtu soodustamiseks.
  • Selgita tehnilisi otsuseid, riske, edusamme ja mõju tippjuhtidele.
  • Muuda esmatähtsad uurimisvajadused skaleeritavateks tehisintellekti tööriistadeks neuroteaduse teadus- ja arendustegevuses.
  • Rakenda tehisintellekti kliiniliste, omika-, molekulaarsete ja meditsiinilise kuvamise andmete puhul.

Nõuded

  • Doktorikraad arvutiteaduses, arvutusbioloogias, geneetikas, genoomikas, meditsiiniinformaatikas või sellega seotud kvantitatiivses valdkonnas; alternatiivina magistrikraad koos täiendava asjakohase töökogemusega.
  • Vähemalt 8 aastat kogemust farmaatsia-, biotehnoloogia- või tervishoiuvaldkonna analüütikas, sealhulgas tehnilise suuna määramisel.
  • Viimase 18 kuu jooksul saadud praktiline kogemus agentsüsteemide loomisel ning tehisintellekti, NLP või generatiivsete tehisintellekti lahenduste juurutamisel, kasutades LLM-e, otsingut, maandamist ja hindamist.
  • Oskus teaduslikke tõendeid kriitiliselt hinnata.
  • Väga hea Pythoni oskus ja tugevad tarkvaraarenduse tavad.
  • Kogemus multidistsiplinaarse tehnilise teostuse juhtimisel ja organisatsiooni piiride üleselt mõjutamisel.
  • Oskus seada prioriteete, teha tõenduspõhiseid valikuid ja luua mõõdetavat väärtust.
  • Tugev suhtlusoskus tehniliste, teaduslike ja tippjuhtidest mittetehniliste sidusrühmadega.
  • Kogemus arendamisega jagatud platvormidel ning arhitektuuristandardite ja juhtimisraamistike järgi.
  • Kogemus geneetika, multiomika, kuvamise, ontoloogiate või teaduslike teadmussüsteemidega tuleb kasuks.
  • Kokkupuude reguleeritud keskkondade, tehisintellekti juhtimise ja inimese osalusega süsteemidega tuleb kasuks.
  • Tööstuskogemus ravimite avastamisel, kliinilisel arendusel või neuroteaduses on valikuline.
  • Vajaduse korral võib olla vajalik reisimine.

Hüved

  • Aastane tulemustasu
  • Ravikindlustus
  • Hambaravikindlustus
  • Nägemiskindlustus
  • Elukindlustus
  • Lühi- ja pikaajalise töövõimetuse kindlustus
  • Tööõnnetuskindlustus
  • Grupi õigusabikindlustus
  • Pensioniplaan
  • 401(k) kogumispensioniplaan
  • Kuni 120 tundi puhkust kalendriaastas
  • Kuni 40 tundi haiguspuhkust kalendriaastas
  • Tasustatud pühad, sealhulgas kuni 13 vabalt valitavat püha kalendriaastas
  • Kuni 40 tundi töö-, isiklikku ja perega seotud vaba aega kalendriaastas

Seotud töökohad

OpenAI

Vanemmas masinõppe andmeteadlane, tarbijanõudluse prognoosimine

OpenAI

Loo ja halda prognoosisüsteeme, mis aitavad OpenAI-l kavandada kasutajate arvu kasvu, tulu, arvutusvõimsuse vajadust, kliendiväärtust ja kasumlikkust. Ühenda masinõppe uuringud toote-, finants-, taristu- ja äriotsustega.

Ava
Johnson & Johnson

Juhtivteadur, andmeteadus ja teaduslikud andmetooted

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellekti jaoks valmis teaduslike andmetoodete arendamist Johnson & Johnsoni ravimiavastuse ja -arenduse tarbeks. Töö hõlmab AWS-i integratsiooni, ennustavat modelleerimist, metaandmeid ja teaduslikku andmearhitektuuri.

Ava
Johnson & Johnson

Juhtivteadur, andmeteadus – andmetooted ja integratsioon (hübriidtöö, Spring House)

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellektiks valmis teaduslike andmetoodete ja integratsioonistrateegiate arendamist Johnson & Johnsoni ravimiavastuse ja -arenduse jaoks. Toeta ennustavat modelleerimist, teadmiste graafe ja translatsioonilise ohutuse otsuseid.

Ava
Johnson & Johnson

Andmeteaduse direktor, tehisintellektipõhine teadustõendite eraldamine

Johnson & Johnson

Juhi tehisintellektipõhist teadustõendite eraldamist, kureerimist ja sünteesimist Johnson & Johnsoni neuroteaduste kliinilises arendustöös. Loo korduskasutatavaid ja jälgitavaid andmevarasid ning töövooge.

Ava
Johnson & Johnson

Andmeteaduse direktor, generatiivne tehisintellekt neuroteaduses

Johnson & Johnson

Juhi generatiivse ja agentse tehisintellekti algatusi Johnson & Johnsoni neuroteaduste teadus- ja arendustegevuses. Loo teadusplatvorme, mis kiirendavad ravimite avastamist ja toetavad paremaid ravitulemusi.

Ava