Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ایک عالمی صحت کی دیکھ بھال کی کمپنی ہے جو جدید ادویات اور طبی ٹیکنالوجی کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔ اس کی ٹیمیں آنکولوجی، امیونولوجی، نیورو سائنس، خصوصی امراضِ چشم، انٹروینشنل کیئر اور آرتھوپیڈکس میں حل تیار کرتی ہیں اور پیچیدہ صحت کی ضروریات سے نمٹنے کے لیے سائنس اور ٹیکنالوجی کو یکجا کرتی ہیں۔ دنیا بھر میں صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں، مریضوں اور کمیونٹیز کی خدمت کرتے ہوئے کمپنی صحت میں مساوات، ماحولیاتی پائیداری، تنوع اور شمولیت پر بھی زور دیتی ہے۔

نیورو سائنس میں جنریٹو اے آئی کے ڈیٹا سائنس ڈائریکٹر

جانسن اینڈ جانسن کے نیورو سائنس تحقیق و ترقی کے لیے جنریٹو اور ایجنٹک اے آئی اقدامات کی قیادت کریں۔ کلینیکل، اومکس، مالیکیولر اور امیجنگ ڈیٹا پر مشتمل سائنسی پلیٹ فارم بنائیں۔

تفصیل

  • نیورو سائنس اے آئی کی حکمت عملی، پورٹ فولیو، روڈمیپ اور قدر کے پیمانے طے کریں۔
  • ترجیحی سائنسی ضروریات کے لیے قابلِ توسیع ایجنٹک اور جنریٹو اے آئی حل تیار اور نافذ کریں۔
  • نیورو سائنس اے آئی پورٹ فولیو میں ترسیل، سرمایہ کاری کے فیصلوں اور نتائج کی قیادت کریں۔
  • سائنسی سختی، شواہد کے مناسب استعمال اور شعبے کے علم کی درست نمائندگی کو یقینی بنائیں۔
  • تشخیصی معیارات، ماہرین کے جائزے کے عمل اور ذمہ دار اے آئی کے طریقے مقرر کریں۔
  • مشترکہ پلیٹ فارم کی تیاری اور ایسے قابلِ اعادہ حل کی رہنمائی کریں جو ادارے کے آرکیٹیکچر سے مطابقت رکھتے ہوں۔
  • کثیر شعبہ جاتی ٹیموں کی قیادت کریں اور مضبوط انجینئرنگ اور لائف سائیکل طریقوں کو برقرار رکھیں۔
  • ضروریات کو ترجیح دینے، حل کی توثیق اور اپنانے کی حوصلہ افزائی کے لیے سائنس دانوں اور رہنماؤں کے ساتھ کام کریں۔
  • سینئر متعلقہ فریقوں کو تکنیکی فیصلے، خطرات، پیش رفت اور اثرات سمجھائیں۔
  • ترجیحی تحقیقی ضروریات کو نیورو سائنس تحقیق و ترقی کے لیے قابلِ توسیع اے آئی ٹولز میں تبدیل کریں۔
  • کلینیکل، اومکس، مالیکیولر اور طبی امیجنگ ڈیٹا میں اے آئی کا اطلاق کریں۔

تقاضے

  • کمپیوٹر سائنس، کمپیوٹیشنل بایولوجی، جینیات، جینومکس، میڈیکل انفارمیٹکس یا متعلقہ مقداری شعبے میں پی ایچ ڈی؛ متبادل طور پر اضافی متعلقہ تجربے کے ساتھ ماسٹرز ڈگری۔
  • ادویہ سازی، بایوٹیک یا صحت کی دیکھ بھال کے تجزیات میں کم از کم ۸ سال کا تجربہ، جس میں تکنیکی سمت متعین کرنا شامل ہو۔
  • گزشتہ ۱۸ ماہ کے اندر ایجنٹک نظام بنانے اور ایل ایل ایم، ریٹریول، گراؤنڈنگ اور تشخیص کے ذریعے اے آئی، این ایل پی یا جنریٹو اے آئی حل نافذ کرنے کا حالیہ عملی تجربہ۔
  • سائنسی شواہد کا تنقیدی جائزہ لینے کی صلاحیت۔
  • پائتھن میں مضبوط مہارت اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کے مستحکم طریقے۔
  • کثیر شعبہ جاتی تکنیکی ترسیل کی قیادت اور تنظیمی حدود کے پار اثرانداز ہونے کا تجربہ۔
  • ترجیحات طے کرنے، شواہد پر مبنی سمجھوتے کرنے اور قابلِ پیمائش قدر فراہم کرنے کی صلاحیت۔
  • تکنیکی، سائنسی اور سینئر غیر تکنیکی متعلقہ فریقوں کے ساتھ مضبوط ابلاغی مہارت۔
  • مشترکہ پلیٹ فارم، آرکیٹیکچر معیارات اور گورننس فریم ورکس میں کام کرنے کا تجربہ۔
  • جینیات، ملٹی اومکس، امیجنگ، آنٹولوجیز یا سائنسی علمی نظاموں کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • منضبط ماحول، اے آئی گورننس اور انسانی شمولیت والے نظاموں سے واقفیت ترجیحی ہے۔
  • ادویہ کی دریافت، کلینیکل ترقی یا نیورو سائنس میں صنعتی تجربہ اختیاری ہے۔
  • ضرورت کے مطابق سفر درکار ہو سکتا ہے۔

مراعات

  • سالانہ کارکردگی بونس
  • طبی بیمہ
  • دانتوں کا بیمہ
  • بینائی کا بیمہ
  • زندگی کا بیمہ
  • قلیل مدتی اور طویل مدتی معذوری کا بیمہ
  • کاروباری حادثات کا بیمہ
  • گروپ قانونی بیمہ
  • پنشن منصوبہ
  • ۴۰۱(کے) بچت منصوبہ
  • ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ ۱۲۰ گھنٹے کی چھٹی
  • ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ ۴۰ گھنٹے کی بیماری کی چھٹی
  • تعطیلات کی تنخواہ، جس میں ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ ۱۳ فلوٹنگ تعطیلات شامل ہیں
  • ہر کیلنڈر سال میں کام، ذاتی اور خاندانی وقت کے لیے زیادہ سے زیادہ ۴۰ گھنٹے

متعلقہ نوکریاں

OpenAI

سینئر مشین لرننگ ڈیٹا سائنٹسٹ، صارفین کی پیش گوئی

OpenAI

صارفین کی نمو، آمدنی، کمپیوٹنگ کی طلب، صارفین کی قدر اور منافع کے بارے میں OpenAI کی منصوبہ بندی میں مدد دینے والے پیش گوئی کے نظام بنائیں اور چلائیں۔ اس عہدے میں مشین لرننگ تحقیق کو مصنوعات، مالیات، بنیادی ڈھانچے اور کاروباری فیصلوں سے جوڑا جاتا ہے۔

کھولیں
Vanguard

سینئر ڈیٹا مینجمنٹ مینیجر

Vanguard

ڈیٹا کے معیار، گورننس اور ماسٹر ڈیٹا کے طریقۂ کار سمیت وینگارڈ کے ڈیٹا مینجمنٹ آپریشنز کی قیادت کریں۔ ٹیموں، کنٹرولز، واقعات، وینڈرز اور اسٹریٹجک ڈیٹا اقدامات کا انتظام کریں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس اور سائنسی ڈیٹا مصنوعات

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کی ادویات کی دریافت اور تیاری کے لیے اے آئی کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات کی تیاری کی قیادت کریں۔ اس کردار میں AWS انضمام، پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ، میٹا ڈیٹا اور سائنسی ڈیٹا آرکیٹیکچر شامل ہیں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس – ڈیٹا مصنوعات اور انضمام (ہائبرڈ، اسپرنگ ہاؤس)

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کے ادویات کی دریافت اور ترقی کے کام کے لیے AI کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات اور انضمام کی حکمتِ عملیاں تشکیل دیں گے۔ پیش گوئی پر مبنی ماڈلنگ، نالج گراف اور ٹرانسلیشنل سیفٹی کے فیصلوں میں معاونت کریں گے۔

کھولیں
Johnson & Johnson

ڈائریکٹر، ڈیٹا سائنس، اے آئی شواہد کا استخراج

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کی نیورو سائنس کلینیکل ترقی کے لیے اے آئی سے تقویت یافتہ سائنسی شواہد کے استخراج، ترتیب اور ترکیب کی قیادت کریں۔ دوبارہ استعمال کے قابل اور قابل سراغ ڈیٹا اثاثے اور ورک فلو بنائیں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

نیورو سائنس میں جنریٹو اے آئی کے ڈیٹا سائنس ڈائریکٹر

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کے نیورو سائنس ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ میں جنریٹو اور ایجنٹک اے آئی اقدامات کی قیادت کریں۔ ادویات کی دریافت تیز کرنے اور مریضوں کے بہتر نتائج میں مدد کے لیے سائنسی پلیٹ فارم بنائیں۔

کھولیں