Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực dược phẩm đổi mới và công nghệ y tế. Các đội ngũ của công ty phát triển giải pháp trong các lĩnh vực ung thư học, miễn dịch học, khoa học thần kinh, nhãn khoa chuyên sâu, chăm sóc can thiệp và chỉnh hình, kết hợp khoa học với công nghệ để giải quyết những nhu cầu sức khỏe phức tạp. Công ty cũng chú trọng đến công bằng trong chăm sóc sức khỏe, phát triển bền vững về môi trường, đa dạng và hòa nhập trong quá trình phục vụ các nhà cung cấp dịch vụ y tế, bệnh nhân và cộng đồng trên toàn thế giới.

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, AI Tạo sinh trong Khoa học Thần kinh

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác tử cho hoạt động R&D Khoa học Thần kinh của Johnson & Johnson. Xây dựng các nền tảng khoa học khai thác dữ liệu lâm sàng, omics, phân tử và hình ảnh.

Mô tả

  • Xác định chiến lược, danh mục, lộ trình và thước đo giá trị AI trong Khoa học Thần kinh.
  • Phát triển và triển khai các giải pháp AI tác tử và AI tạo sinh có khả năng mở rộng để đáp ứng những nhu cầu khoa học ưu tiên.
  • Dẫn dắt việc triển khai, quyết định đầu tư và kết quả trên toàn danh mục AI trong Khoa học Thần kinh.
  • Đảm bảo tính chặt chẽ khoa học, việc sử dụng bằng chứng phù hợp và sự thể hiện chính xác kiến thức chuyên ngành.
  • Thiết lập tiêu chuẩn đánh giá, quy trình chuyên gia thẩm định và thực hành AI có trách nhiệm.
  • Định hướng phát triển nền tảng dùng chung và các giải pháp có thể tái sử dụng, phù hợp với kiến trúc doanh nghiệp.
  • Dẫn dắt các nhóm đa ngành và duy trì thực hành kỹ thuật cùng quản lý vòng đời vững chắc.
  • Phối hợp với các nhà khoa học và lãnh đạo để xác định nhu cầu ưu tiên, thẩm định giải pháp và thúc đẩy áp dụng.
  • Giải thích các quyết định kỹ thuật, rủi ro, tiến độ và tác động cho các bên liên quan cấp cao.
  • Chuyển các nhu cầu nghiên cứu ưu tiên thành công cụ AI có khả năng mở rộng cho hoạt động R&D Khoa học Thần kinh.
  • Ứng dụng AI trên dữ liệu lâm sàng, omics, phân tử và hình ảnh y khoa.

Yêu cầu

  • Có bằng tiến sĩ về khoa học máy tính, sinh học tính toán, di truyền học, genomics, tin học y tế hoặc ngành định lượng liên quan; hoặc bằng thạc sĩ cùng kinh nghiệm phù hợp bổ sung.
  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dược phẩm, công nghệ sinh học hoặc phân tích y tế, bao gồm kinh nghiệm định hướng kỹ thuật.
  • Trong 18 tháng gần đây, có kinh nghiệm thực hành xây dựng hệ thống tác tử và triển khai giải pháp AI, NLP hoặc AI tạo sinh bằng LLM, truy xuất, grounding và đánh giá.
  • Có khả năng đánh giá bằng chứng khoa học một cách phản biện.
  • Thành thạo Python và có thực hành kỹ thuật phần mềm vững chắc.
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt việc triển khai kỹ thuật đa ngành và tạo ảnh hưởng giữa các đơn vị trong tổ chức.
  • Có khả năng xác định ưu tiên, đưa ra lựa chọn cân bằng dựa trên bằng chứng và mang lại giá trị đo lường được.
  • Có kỹ năng giao tiếp tốt với các bên liên quan cấp cao, phi kỹ thuật cũng như các bên thuộc lĩnh vực kỹ thuật và khoa học.
  • Có kinh nghiệm phát triển trong các nền tảng dùng chung, theo tiêu chuẩn kiến trúc và khuôn khổ quản trị.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về di truyền học, multi-omics, hình ảnh, ontology hoặc hệ thống tri thức khoa học.
  • Ưu tiên từng làm việc trong môi trường chịu quản lý, quản trị AI và hệ thống có con người tham gia kiểm soát.
  • Kinh nghiệm trong ngành về khám phá thuốc, phát triển lâm sàng hoặc khoa học thần kinh là không bắt buộc.
  • Có thể cần đi công tác khi cần.

Phúc lợi

  • Thưởng hiệu suất hằng năm
  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Bảo hiểm thị lực
  • Bảo hiểm nhân thọ
  • Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn
  • Bảo hiểm tai nạn trong công việc
  • Bảo hiểm pháp lý nhóm
  • Chương trình hưu trí
  • Chương trình tiết kiệm 401(k)
  • Tối đa 120 giờ nghỉ phép mỗi năm dương lịch
  • Tối đa 40 giờ nghỉ ốm mỗi năm dương lịch
  • Nghỉ lễ có lương, bao gồm tối đa 13 ngày nghỉ linh hoạt mỗi năm dương lịch
  • Tối đa 40 giờ nghỉ dành cho công việc, cá nhân và gia đình mỗi năm dương lịch

Việc làm liên quan

OpenAI

Nhà khoa học dữ liệu học máy cấp cao, dự báo người dùng

OpenAI

Xây dựng và vận hành các hệ thống dự báo giúp OpenAI hoạch định tăng trưởng người dùng, doanh thu, nhu cầu năng lực tính toán, giá trị khách hàng và khả năng sinh lời. Vai trò này kết nối nghiên cứu học máy với sản phẩm, tài chính, hạ tầng và các quyết định kinh doanh.

Mở
Vanguard

Quản lý cấp cao về quản trị dữ liệu

Vanguard

Lãnh đạo hoạt động quản trị dữ liệu của Vanguard, bao gồm chất lượng dữ liệu, quản trị và thực hành dữ liệu chủ. Quản lý các nhóm, kiểm soát, sự cố, nhà cung cấp và sáng kiến dữ liệu chiến lược.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính, Khoa học dữ liệu và Sản phẩm dữ liệu khoa học

Johnson & Johnson

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI phục vụ nghiên cứu và phát triển thuốc tại Johnson & Johnson. Vai trò bao gồm tích hợp AWS, mô hình dự đoán, siêu dữ liệu và kiến trúc dữ liệu khoa học.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính về khoa học dữ liệu – Sản phẩm và tích hợp dữ liệu (Làm việc kết hợp, Spring House)

Johnson & Johnson

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI và chiến lược tích hợp phục vụ hoạt động khám phá, phát triển thuốc của Johnson & Johnson. Hỗ trợ mô hình dự đoán, đồ thị tri thức và các quyết định về an toàn trong nghiên cứu chuyển dịch.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng bằng AI

Johnson & Johnson

Dẫn dắt hoạt động trích xuất, tuyển chọn và tổng hợp bằng chứng khoa học bằng AI cho chương trình phát triển lâm sàng về Thần kinh học của Johnson & Johnson. Xây dựng tài sản dữ liệu và quy trình có thể tái sử dụng, truy xuất nguồn gốc.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, AI tạo sinh cho Khoa học Thần kinh

Johnson & Johnson

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác nhân trong hoạt động R&D Khoa học Thần kinh của Johnson & Johnson, xây dựng nền tảng khoa học giúp đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và hỗ trợ cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Mở