Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson globalna je zdravstvena kompanija koja djeluje u području inovativne medicine i medicinske tehnologije. Njezini timovi razvijaju rješenja u onkologiji, imunologiji, neuroznanosti, specijaliziranoj oftalmologiji, intervencijskoj skrbi i ortopediji, objedinjujući znanost i tehnologiju kako bi odgovorili na složene zdravstvene potrebe. Kompanija također naglašava zdravstvenu pravednost, održivost okoliša, raznolikost i uključivost dok pruža podršku zdravstvenim djelatnicima, pacijentima i zajednicama diljem svijeta.

Direktor znanosti o podacima za generativnu umjetnu inteligenciju u neuroznanosti

Vodite inicijative generativne i agentne umjetne inteligencije za istraživanje i razvoj u neuroznanosti u Johnson & Johnsonu. Razvijajte znanstvene platforme koje obuhvaćaju kliničke, omičke, molekularne i slikovne podatke.

Opis

  • Odrediti strategiju, portfelj, plan i mjerila vrijednosti umjetne inteligencije u neuroznanosti.
  • Razvijati i uvoditi skalabilna agentna i generativna rješenja umjetne inteligencije za prioritetne znanstvene potrebe.
  • Voditi isporuku, investicijske odluke i rezultate u cijelom portfelju umjetne inteligencije za neuroznanost.
  • Čuvati znanstvenu rigoroznost, primjereno korištenje dokaza i točno prikazivanje stručnog znanja.
  • Postaviti standarde evaluacije, procese stručne provjere i prakse odgovorne umjetne inteligencije.
  • Usmjeravati razvoj zajedničkih platformi i rješenja za ponovnu upotrebu usklađenih s arhitekturom poduzeća.
  • Voditi multidisciplinarne timove i održavati kvalitetne inženjerske prakse i prakse upravljanja životnim ciklusom.
  • Surađivati sa znanstvenicima i rukovoditeljima na određivanju prioriteta, provjeri rješenja i poticanju njihova prihvaćanja.
  • Objašnjavati tehničke odluke, rizike, napredak i učinak višim dionicima.
  • Pretvarati prioritetne istraživačke potrebe u skalabilne alate umjetne inteligencije za istraživanje i razvoj u neuroznanosti.
  • Primjenjivati umjetnu inteligenciju na kliničke, omičke, molekularne i medicinske slikovne podatke.

Zahtjevi

  • Doktorat iz računalnih znanosti, računalne biologije, genetike, genomike, medicinske informatike ili srodne kvantitativne discipline; alternativno, magisterij uz dodatno relevantno iskustvo.
  • Najmanje 8 godina iskustva u analitici u farmaceutskoj, biotehnološkoj ili zdravstvenoj djelatnosti, uključujući određivanje tehničkog smjera.
  • Nedavno praktično iskustvo, stečeno u posljednjih 18 mjeseci, u izgradnji agentnih sustava i primjeni rješenja umjetne inteligencije, NLP-a ili generativne umjetne inteligencije uz velike jezične modele, dohvat informacija, utemeljenje i evaluaciju.
  • Sposobnost kritičke procjene znanstvenih dokaza.
  • Izvrsno poznavanje Pythona i kvalitetne prakse softverskog inženjerstva.
  • Iskustvo u vođenju multidisciplinarne tehničke isporuke i utjecanju preko organizacijskih granica.
  • Sposobnost određivanja prioriteta, donošenja odluka na temelju dokaza i ostvarivanja mjerljive vrijednosti.
  • Izvrsne komunikacijske vještine u radu s tehničkim, znanstvenim i višim netehničkim dionicima.
  • Iskustvo u razvoju na zajedničkim platformama te prema arhitekturnim standardima i okvirima upravljanja.
  • Prednost je iskustvo s genetikom, multiomikom, slikovnim podacima, ontologijama ili sustavima znanstvenog znanja.
  • Prednost je iskustvo u reguliranim okruženjima, upravljanju umjetnom inteligencijom i sustavima s ljudskom provjerom.
  • Iskustvo u industriji otkrivanja lijekova, kliničkog razvoja ili neuroznanosti nije obvezno.
  • Po potrebi može biti potrebno putovanje.

Pogodnosti

  • Godišnji bonus za učinak
  • Zdravstveno osiguranje
  • Stomatološko osiguranje
  • Osiguranje vida
  • Životno osiguranje
  • Osiguranje od kratkotrajne i dugotrajne nesposobnosti za rad
  • Osiguranje od poslovnih nezgoda
  • Skupno pravno osiguranje
  • Mirovinski plan
  • Štedni plan 401(k)
  • Do 120 sati godišnjeg odmora po kalendarskoj godini
  • Do 40 sati bolovanja po kalendarskoj godini
  • Plaćeni praznici, uključujući do 13 pomičnih blagdana po kalendarskoj godini
  • Do 40 sati radnog vremena za osobne i obiteljske obveze po kalendarskoj godini

Povezani poslovi

OpenAI

Viši podatkovni znanstvenik za strojno učenje, predviđanje potrošnje

OpenAI

Razvijajte i održavajte sustave za predviđanje koji OpenAI-ju pomažu planirati rast broja korisnika, prihode, potražnju za računalnim kapacitetima, vrijednost korisnika i profitabilnost. Uloga povezuje istraživanje strojnog učenja s odlukama o proizvodu, financijama, infrastrukturi i poslovanju.

Otvori
Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za znanost o podacima i znanstvene podatkovne proizvode

Johnson & Johnson

Vodit ćete razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za AI za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Uloga obuhvaća integraciju AWS-a, prediktivno modeliranje, metapodatke i arhitekturu znanstvenih podataka.

Otvori
Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za podatkovnu znanost – podatkovni proizvodi i integracija (hibridno, Spring House)

Johnson & Johnson

Vodite razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za umjetnu inteligenciju i strategija integracije za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Podržite prediktivno modeliranje, grafove znanja i odluke o translacijskoj sigurnosti.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor/ica podatkovne znanosti za izdvajanje znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije

Johnson & Johnson

Voditi izdvajanje, kuriranje i sintezu znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije za klinički razvoj u području neuroznanosti tvrtke Johnson & Johnson. Graditi ponovno upotrebljive podatkovne resurse i radne postupke s mogućnošću praćenja.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor podatkovne znanosti za generativnu umjetnu inteligenciju u neuroznanosti

Johnson & Johnson

Vodite inicijative generativne i agentne umjetne inteligencije u istraživanju i razvoju neuroznanosti u Johnson & Johnsonu. Razvijajte znanstvene platforme koje ubrzavaju otkrivanje lijekova i pridonose boljim ishodima za pacijente.

Otvori