Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson globalna je zdravstvena kompanija koja djeluje u područjima farmaceutskih proizvoda, medicinskih uređaja i potrošačkog zdravlja. Njezine istraživačke i razvojne aktivnosti obuhvaćaju lijekove i terapije za onkologiju, imunologiju, neuroznanost i kardiopulmonalne bolesti, kao i MedTech rješenja za kardiovaskularnu skrb, ortopediju, kirurgiju i oftalmologiju. Širi rad kompanije uključuje i edukaciju o zdravlju i dobrobiti, proizvodnju velikih razmjera, aktivnosti za ulagače te globalne inicijative s društvenim učinkom, stvarajući prilike u znanstvenim, kliničkim, inženjerskim, proizvodnim, komercijalnim i korporativnim funkcijama.

Glavni znanstvenik za znanost o podacima i znanstvene podatkovne proizvode

Vodit ćete razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za AI za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Uloga obuhvaća integraciju AWS-a, prediktivno modeliranje, metapodatke i arhitekturu znanstvenih podataka.

Opis

  • Voditi dizajn i razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda i strategija integracije za otkrivanje i razvoj lijekova uz primjenu umjetne inteligencije.
  • Izrađivati interoperabilne podatkovne proizvode spremne za AI koji povezuju podatke iz otkrivanja, pretkliničkih i kliničkih istraživanja, sigurnosti te dokaze iz stvarnog svijeta.
  • Određivati pristupe podatkovnoj arhitekturi, integraciji, metapodacima i oblikovanju proizvoda za grafove znanja, GraphRAG, semantičko zaključivanje, naprednu analitiku i agentsku AI.
  • Usmjeravati strategiju podatkovnih proizvoda u istraživanju otkrivanja lijekova, translacijskoj znanosti, pretkliničkoj sigurnosti, kliničkom razvoju, farmakovigilanciji i dokazima iz stvarnog svijeta.
  • Stvarati višekratno upotrebljive podatkovne proizvode za analitiku, AI, grafove znanja i znanstveno zaključivanje.
  • Razvijati planove razvoja proizvoda koji podupiru organizacijske prioritete i znanstvene ciljeve.
  • Oblikovati okvire integracije i usklađivanja za SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, slikovne podatke, omiku, biomarkere, patologiju i podatke iz stvarnog svijeta.
  • Planirati implementaciju znanstvenih podatkovnih proizvoda na AWS-u.
  • Surađivati s Amazonovim inženjerskim i platformskim timovima na isporuci skalabilnih podatkovnih cjevovoda i proizvoda.
  • Pružati tehničko vodstvo i arhitekturne smjernice u skladu s preporukama strategije za podatke.
  • Usklađivati digitalna rješenja s poslovnom arhitekturom, sigurnošću, upravljanjem i potrebama za spremnost na AI.
  • Voditi razvoj kuriranih skupova podataka, proizvoda spremnih za semantičku obradu, spremišta značajki, proizvoda metapodataka, znanstvenih podatkovnih usluga i resursa spremnih za AI.
  • Uspostaviti višekratno upotrebljive metode za uvođenje, transformaciju, provjeru i objavu podataka.
  • Definirati standarde metapodataka i okvire kvalitete podataka.
  • Primjenjivati načela praćenja podrijetla i tijeka podataka, sljedivosti i FAIR-a.
  • Uspostaviti nadzor i kontrolu kvalitete znanstvenih podatkovnih proizvoda.
  • Izrađivati prediktivne AI modele i modele strojnog učenja za odluke o sigurnosti u translacijskim istraživanjima.
  • Surađivati sa stručnjacima za otkrivanje lijekova, toksikologiju, klinička istraživanja, sigurnost i podatkovnu znanost, kao i s partnerima za strategiju podataka, arhitektima znanja i AI inženjerima.
  • Pretvarati znanstvena pitanja u skalabilne podatkovne proizvode i tehnička rješenja.

Zahtjevi

  • Magisterij ili doktorat iz računalnih znanosti, podatkovnog inženjerstva, bioinformatike, biomedicinske informatike, informacijskih sustava, računalne biologije ili srodnog znanstvenog područja.
  • Najmanje pet godina iskustva u znanstvenom podatkovnom inženjerstvu, podatkovnoj arhitekturi, podatkovnim proizvodima ili informatici u području prirodnih znanosti.
  • Dokazano iskustvo u dizajnu i isporuci znanstvenih podatkovnih proizvoda na razini poduzeća.
  • Iskustvo u pružanju podrške organizacijama za otkrivanje i razvoj lijekova, klinička istraživanja ili farmakovigilanciju.
  • Iskustvo u razvoju prediktivnih modela za organizacije za otkrivanje i razvoj lijekova, klinička istraživanja ili farmakovigilanciju.
  • Napredno poznavanje podatkovne arhitekture i modeliranja, dizajna podatkovnih proizvoda, izvorno oblačnih platformi, upravljanja metapodacima, upravljanja podacima i prediktivnog modeliranja.
  • Iskustvo s podatkovnim platformama AWS, podatkovnim jezerima i lakehouse platformama, distribuiranom obradom, API-jima i podatkovnim uslugama te alatima za katalogizaciju podataka i praćenje podrijetla.
  • Dobro poznavanje standarda SEND, SDTM, ADaM i MedDRA.
  • Poznavanje standarda FHIR, OMOP i DICOM te standarda za biomarkere i omiku je prednost.
  • Iskustvo s grafovima znanja, semantičkim arhitekturama ili inicijativama GraphRAG je prednost.
  • Iskustvo u izradi podatkovnih proizvoda spremnih za AI i spremišta značajki je prednost.
  • Poznavanje pristupa integraciji podataka utemeljenih na ontologijama.
  • Iskustvo u radu s pružateljima usluga u oblaku ili vanjskim platformskim timovima.
  • Iskustvo rada u strogo reguliranom znanstvenom okruženju.
  • Strateško razmišljanje i sposobnost oblikovanja dugoročnih planova razvoja podatkovnih proizvoda.
  • Sposobnost povezivanja znanstvenih i tehničkih timova te utjecanja na međufunkcionalne grupe bez izravnih ovlasti.
  • Snažne vještine provedbe i usmjerenost na skalabilna, višekratno upotrebljiva rješenja.

Pogodnosti

  • Mirovinski plan.
  • Plan štednje 401(k).
  • Program dugoročnih poticaja.
  • 120 sati godišnjeg odmora po kalendarskoj godini.
  • 40 sati bolovanja po kalendarskoj godini; 48 sati za stanovnike Colorada i 56 sati za stanovnike Washingtona.
  • Plaćeni blagdani, uključujući 13 pomičnih dana blagdana po kalendarskoj godini.
  • Do 40 sati radnog, osobnog i obiteljskog dopusta po kalendarskoj godini.
  • 480 sati roditeljskog dopusta unutar godine dana od rođenja, posvojenja ili udomljavanja djeteta.
  • Dopust zbog smrti bliske osobe: 240 sati za člana uže obitelji ili 40 sati za člana šire obitelji po kalendarskoj godini.
  • Dopust za skrb: 80 sati u pomičnom razdoblju od 52 tjedna; izvor navodi i 10 dana.
  • 32 sata volonterskog dopusta po kalendarskoj godini.
  • 80 sati dopusta za supružnika pripadnika oružanih snaga po kalendarskoj godini.
  • Prilagodbe tijekom postupka razgovora za posao.
  • Hibridni način rada.

Povezani poslovi

Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za podatkovnu znanost – podatkovni proizvodi i integracija (hibridno, Spring House)

Johnson & Johnson

Vodite razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za umjetnu inteligenciju i strategija integracije za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Podržite prediktivno modeliranje, grafove znanja i odluke o translacijskoj sigurnosti.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor/ica podatkovne znanosti za izdvajanje znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije

Johnson & Johnson

Voditi izdvajanje, kuriranje i sintezu znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije za klinički razvoj u području neuroznanosti tvrtke Johnson & Johnson. Graditi ponovno upotrebljive podatkovne resurse i radne postupke s mogućnošću praćenja.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor podatkovne znanosti za generativnu umjetnu inteligenciju u neuroznanosti

Johnson & Johnson

Vodite inicijative generativne i agentne umjetne inteligencije u istraživanju i razvoju neuroznanosti u Johnson & Johnsonu. Razvijajte znanstvene platforme koje ubrzavaju otkrivanje lijekova i pridonose boljim ishodima za pacijente.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor znanosti o podacima za izdvajanje dokaza uz pomoć umjetne inteligencije

Johnson & Johnson

Vodite primjenu umjetne inteligencije u Johnson & Johnsonu za izdvajanje i sintezu dokaza u kliničkom razvoju u području neuroznanosti. Razvijajte sljedive radne postupke, višekratno upotrebljive podatkovne resurse i odgovorne mogućnosti umjetne inteligencije.

Otvori