LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumBiotechnologieFarmaceutische productenGezondheidszorg
Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met farmaceutische producten, medische hulpmiddelen en consumentengezondheid. De onderzoeks- en productontwikkelingsactiviteiten omvatten geneesmiddelen en therapieën voor oncologie, immunologie, neurowetenschappen en cardiopulmonale aandoeningen, naast MedTech-oplossingen voor cardiovasculaire zorg, orthopedie, chirurgie en oogheelkunde. Het bedrijf houdt zich daarnaast bezig met voorlichting over gezondheid en welzijn, grootschalige productie, activiteiten voor investeerders en wereldwijde initiatieven met maatschappelijke impact. Dit creëert mogelijkheden binnen wetenschappelijke, klinische, technische, productiegerichte, commerciële en bedrijfsbrede functies.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Principal Scientist Data Science en wetenschappelijke dataproducten

Geef leiding aan de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten voor het geneesmiddelenonderzoek en de -ontwikkeling van Johnson & Johnson. De functie omvat AWS-integratie, voorspellende modellering, metadata en wetenschappelijke data-architectuur.

USVerenigde StatenNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 117.000 – $ 201.250 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
AWSCloud

Beschrijving

  • Geef leiding aan het ontwerp en de doorontwikkeling van wetenschappelijke dataproducten en integratiestrategieën voor AI-ondersteund geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling.
  • Bouw interoperabele, AI-klare dataproducten die onderzoeksgegevens verbinden met preklinische en klinische gegevens, veiligheidsgegevens en real-world evidence.
  • Bepaal de data-architectuur, integratie, metadata en productisering voor kennisgrafen, GraphRAG, semantisch redeneren, geavanceerde analyses en agentische AI.
  • Stuur de dataproductstrategie aan voor discovery-onderzoek, translationele wetenschap, preklinische veiligheid, klinische ontwikkeling, geneesmiddelenbewaking en real-world evidence.
  • Ontwikkel herbruikbare dataproducten voor analyses, AI, kennisgrafen en wetenschappelijke redenering.
  • Stel productroadmaps op die aansluiten bij organisatorische prioriteiten en wetenschappelijke doelen.
  • Ontwerp integratie- en harmonisatiekaders voor SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, beeldvorming, omics, biomarkers, pathologie en real-world data.
  • Plan de implementatie van wetenschappelijke dataproducten op AWS.
  • Werk samen met engineering- en platformteams van Amazon aan schaalbare datapijplijnen en producten.
  • Bied technisch leiderschap en architectuuradvies in lijn met de aanbevelingen van de datastrategie.
  • Zorg dat digitale oplossingen aansluiten op de enterprise-architectuur, beveiliging, governance en vereisten voor AI-gereedheid.
  • Geef leiding aan de ontwikkeling van gecureerde datasets, semantisch geschikte producten, feature stores, metadataproducten, wetenschappelijke dataservices en AI-klare assets.
  • Stel herbruikbare methoden vast voor data-inname, transformatie, validatie en publicatie.
  • Bepaal metadatastandaarden en kaders voor datakwaliteit.
  • Pas principes toe voor dataherkomst, provenance, traceerbaarheid en FAIR-data.
  • Stel monitoring- en kwaliteitscontroles voor wetenschappelijke dataproducten vast.
  • Bouw voorspellende AI- en machinelearningmodellen voor beslissingen over translationele veiligheid.
  • Werk samen met onderzoekers, toxicologen, klinische en veiligheidsspecialisten en datawetenschappers, evenals met partners van de datastrategie, kennisarchitecten en AI-engineers.
  • Vertaal wetenschappelijke vragen naar schaalbare dataproducten en technische oplossingen.

Vereisten

  • Master- of doctoraatsdiploma in informatica, data-engineering, bio-informatica, biomedische informatica, informatiesystemen, computationele biologie of een verwant wetenschappelijk vakgebied.
  • Minimaal vijf jaar ervaring in wetenschappelijke data-engineering, data-architectuur, dataproducten of life sciences-informatica.
  • Aantoonbare ervaring met het ontwerpen en leveren van wetenschappelijke dataproducten op ondernemingsniveau.
  • Ervaring met ondersteuning van organisaties voor geneesmiddelenonderzoek, -ontwikkeling, klinisch onderzoek of geneesmiddelenbewaking.
  • Ervaring met het ontwikkelen van voorspellende modellen voor geneesmiddelenonderzoek, -ontwikkeling, klinisch onderzoek of geneesmiddelenbewaking.
  • Sterke vaardigheden op het gebied van data-architectuur en -modellering, dataproductontwerp, cloudnative platforms, metadatabeheer, datagovernance en voorspellende modellering.
  • Ervaring met AWS-dataplatforms, data lakes en lakehouses, gedistribueerde verwerking, API's en dataservices, en tools voor datacatalogi en herkomstregistratie.
  • Grondige kennis van SEND, SDTM, ADaM en MedDRA.
  • Kennis van FHIR, OMOP, DICOM en standaarden voor biomarker- en omicsgegevens is een pré.
  • Ervaring met kennisgrafen, semantische architecturen of GraphRAG-initiatieven is een pré.
  • Ervaring met het bouwen van AI-klare dataproducten en feature stores is een pré.
  • Kennis van ontologiegebaseerde methoden voor dataintegratie.
  • Ervaring met cloudproviders of externe platformteams.
  • Ervaring in sterk gereguleerde wetenschappelijke omgevingen.
  • Strategisch inzicht en het vermogen om langetermijnroadmaps voor dataproducten vorm te geven.
  • Vermogen om wetenschappelijke en technische teams met elkaar te verbinden en multidisciplinaire groepen zonder directe bevoegdheid te beïnvloeden.
  • Sterke uitvoeringsvaardigheden en focus op schaalbare, herbruikbare oplossingen.

Voordelen

  • Pensioenregeling.
  • 401(k)-spaarregeling.
  • Langetermijnincentiveprogramma.
  • 120 vakantie-uren per kalenderjaar.
  • 40 ziekteverlofuren per kalenderjaar; 48 uur voor inwoners van Colorado en 56 uur voor inwoners van Washington.
  • Feestdagenvergoeding, waaronder 13 vrij te kiezen feestdagen per kalenderjaar.
  • Maximaal 40 uur per kalenderjaar voor werk, persoonlijke zaken en familie.
  • 480 uur ouderschapsverlof binnen één jaar na de geboorte, adoptie of plaatsing in pleegzorg van een kind.
  • Rouwverlof: 240 uur bij overlijden van een direct familielid of 40 uur bij overlijden van een verder familielid per kalenderjaar.
  • Verlof voor mantelzorg: 80 uur binnen een voortschrijdende periode van 52 weken; de bron vermeldt ook 10 dagen.
  • 32 uur vrijwilligersverlof per kalenderjaar.
  • 80 uur verlof voor echtgenoten van militairen per kalenderjaar.
  • Aanpassingen tijdens het sollicitatieproces.
  • Hybride werkregeling.

Gerelateerde vacatures

Johnson & Johnson

Principal Scientist Data Science – Dataproducten en integratie (hybride, Spring House)

Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumFarmaceutische productenGezondheidszorgZorgverzekering
USVerenigde StatenNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 117.000 – $ 201.250 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
AWSCloud

Leid de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten en integratiestrategieën voor het geneesmiddelenonderzoek en de ontwikkeling van Johnson & Johnson. Ondersteun voorspellende modellering, kennisgrafen en translationele veiligheidsbeslissingen.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science, AI-gestuurde extractie van wetenschappelijk bewijs

Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumBiotechnologieFarmaceutische productenGezondheidszorg
USVerenigde StatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 164.000 – $ 282.900 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
Python

Leid de AI-gestuurde extractie, ordening en synthese van wetenschappelijk bewijs voor de klinische ontwikkeling binnen Neuroscience bij Johnson & Johnson. Bouw herbruikbare, traceerbare datasets en workflows.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science en generatieve AI voor neurowetenschappen

Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumBiotechnologieFarmaceutische productenGezondheidszorg
USVerenigde StatenCACaliforniëMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 164.000 – $ 282.900 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
PythonSpring

Leid initiatieven op het gebied van generatieve en agentische AI binnen de R&D-afdeling Neurowetenschappen van Johnson & Johnson. Bouw wetenschappelijke platforms die de ontdekking van geneesmiddelen versnellen en betere patiëntresultaten ondersteunen.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science, AI-extractie van bewijs

Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumFarmaceutische productenGezondheidszorgZorgverzekering
USVerenigde StatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 164.000 – $ 282.900 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
Python

Geef leiding aan de inzet van AI bij Johnson & Johnson om bewijs voor klinische ontwikkeling in de neurowetenschappen te extraheren en samen te brengen. Bouw traceerbare workflows, herbruikbare gegevensbestanden en verantwoorde AI-capaciteiten.

Openen