LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumFarmaceutische productenGezondheidszorgZorgverzekering
Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met innovatieve geneesmiddelen en medische technologie. De teams ontwikkelen oplossingen op het gebied van oncologie, immunologie, neurowetenschappen, gespecialiseerde oogheelkunde, interventionele zorg en orthopedie. Daarbij combineren ze wetenschap en technologie om complexe gezondheidsbehoeften aan te pakken. Het bedrijf zet zich ook in voor gezondheids gelijkheid, duurzaamheid, diversiteit en inclusie en ondersteunt zorgverleners, patiënten en gemeenschappen over de hele wereld.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Principal Scientist Data Science – Dataproducten en integratie (hybride, Spring House)

Leid de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten en integratiestrategieën voor het geneesmiddelenonderzoek en de ontwikkeling van Johnson & Johnson. Ondersteun voorspellende modellering, kennisgrafen en translationele veiligheidsbeslissingen.

USVerenigde StatenNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 117.000 – $ 201.250 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
AWSCloud

Beschrijving

  • Leid het ontwerp en de verdere ontwikkeling van wetenschappelijke dataproducten en integratiestrategieën voor AI-ondersteund geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling.
  • Bouw schaalbare, interoperabele en AI-klare dataproducten voor onderzoek, preklinische en klinische ontwikkeling, veiligheid en real-world evidence.
  • Bepaal de data-architectuur, integratie, metadata en productiseringsaanpak voor semantisch redeneren, kennisgrafen, GraphRAG, geavanceerde analytics en agentische AI.
  • Ontwikkel AI-redeneermodellen en voorspellende machinelearningmodellen ter ondersteuning van translationele veiligheidsbeslissingen.
  • Bepaal en realiseer dataproductstrategieën voor discovery-onderzoek, translationele wetenschap, preklinische veiligheid, klinische ontwikkeling, geneesmiddelenbewaking en real-world evidence.
  • Creëer herbruikbare dataproducten, roadmaps en schaalbare patronen voor analytics, AI, kennisgrafen en wetenschappelijk redeneren.
  • Ontwerp integratie- en harmonisatieaanpakken voor SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, beeldvorming, omics, biomarkers, pathologie en real-world data.
  • Bepaal implementatiestrategieën voor wetenschappelijke dataproducten op AWS.
  • Werk samen met engineering- en platformteams van Amazon om schaalbare datapipelines en producten te leveren.
  • Bied technische leiding en architectuurtoezicht op basis van aanbevelingen uit de datastrategie.
  • Zorg ervoor dat digitale oplossingen voldoen aan de eisen voor enterprise-architectuur, beveiliging, governance en AI-gereedheid.
  • Leid de ontwikkeling van samengestelde datasets, semantisch voorbereide producten, feature stores, metadataproducten, wetenschappelijke dataservices en AI-klare middelen.
  • Bepaal herbruikbare methoden voor data-inname, transformatie, validatie en publicatie.
  • Definieer metadatastandaarden en raamwerken voor datakwaliteit.
  • Implementeer dataherkomst, provenance, traceerbaarheid, FAIR-principes, monitoring en kwaliteitscontroles.
  • Werk samen met specialisten in discovery, toxicologie, klinische ontwikkeling, veiligheid en data science, evenals met partners van de datastrategie, kennisarchitecten en AI-engineers.
  • Vertaal wetenschappelijke vraagstukken naar schaalbare dataproducten en technische oplossingen.

Vereisten

  • Masterdiploma of PhD in informatica, data-engineering, bio-informatica, biomedische informatica, informatiesystemen, computationele biologie of een verwant wetenschappelijk vakgebied.
  • Minimaal vijf jaar ervaring met wetenschappelijke data-engineering, data-architectuur, dataproducten of informatica in de life sciences.
  • Ervaring met het ontwerpen en leveren van wetenschappelijke dataproducten op ondernemingsschaal.
  • Ervaring met ondersteuning van organisaties voor geneesmiddelenonderzoek, geneesmiddelenontwikkeling, klinisch onderzoek of geneesmiddelenbewaking.
  • Ervaring met het ontwikkelen van voorspellende modellen voor organisaties voor geneesmiddelenonderzoek, geneesmiddelenontwikkeling, klinisch onderzoek of geneesmiddelenbewaking.
  • Grondige kennis van data-architectuur en -modellering, ontwerp van dataproducten, cloud-native platforms, metadatabeheer, datagovernance en de ontwikkeling van voorspellende modellen.
  • Ervaring met AWS-dataplatforms, data lakes en lakehouses, gedistribueerde verwerking, API's en dataservices, en tools voor datacatalogi en dataherkomst.
  • Grondige kennis van SEND, SDTM, ADaM en MedDRA.
  • Kennis van FHIR, OMOP en DICOM, en van standaarden voor biomarker- en omicsdata, is een pré.
  • Ervaring met kennisgrafen, semantische architecturen, GraphRAG, AI-klare dataproducten, feature stores, ontologiegebaseerde integratie, cloudproviders of externe platformteams en gereguleerde wetenschappelijke omgevingen is een pré.
  • Vermogen om langetermijnroadmaps voor dataproducten op te stellen.
  • Vermogen om wetenschappelijke en technische teams met elkaar te verbinden en invloed uit te oefenen op multidisciplinaire groepen zonder directe bevoegdheid.

Voordelen

  • Pensioenregeling.
  • 401(k)-spaarregeling.
  • Langetermijnincentiveprogramma.
  • 120 vakantie-uren per kalenderjaar.
  • 40 ziekte-uren per kalenderjaar; 48 uur voor medewerkers in Colorado en 56 uur voor medewerkers in de staat Washington.
  • 13 betaalde feestdagen per kalenderjaar, inclusief vrij in te plannen feestdagen.
  • Maximaal 40 uur per kalenderjaar voor werk, persoonlijke zaken en familie.
  • 480 uur ouderschapsverlof binnen één jaar na de geboorte, adoptie of pleegzorgplaatsing van een kind.
  • Rouwverlof per kalenderjaar: 240 uur bij overlijden van een direct familielid of 40 uur bij overlijden van een uitgebreid familielid.
  • 80 uur zorgverlof binnen een voortschrijdende periode van 52 weken.
  • 32 uur vrijwilligersverlof per kalenderjaar.
  • 80 uur verlof voor partners van militairen per kalenderjaar.
  • Inclusieve aanpassingen tijdens sollicitatiegesprekken voor kandidaten met een beperking.

Gerelateerde vacatures

Johnson & Johnson

Principal Scientist Data Science en wetenschappelijke dataproducten

Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumBiotechnologieFarmaceutische productenGezondheidszorg
USVerenigde StatenNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 117.000 – $ 201.250 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
AWSCloud

Geef leiding aan de ontwikkeling van AI-klare wetenschappelijke dataproducten voor het geneesmiddelenonderzoek en de -ontwikkeling van Johnson & Johnson. De functie omvat AWS-integratie, voorspellende modellering, metadata en wetenschappelijke data-architectuur.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science, AI-gestuurde extractie van wetenschappelijk bewijs

Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumBiotechnologieFarmaceutische productenGezondheidszorg
USVerenigde StatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 164.000 – $ 282.900 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
Python

Leid de AI-gestuurde extractie, ordening en synthese van wetenschappelijk bewijs voor de klinische ontwikkeling binnen Neuroscience bij Johnson & Johnson. Bouw herbruikbare, traceerbare datasets en workflows.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science en generatieve AI voor neurowetenschappen

Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumBiotechnologieFarmaceutische productenGezondheidszorg
USVerenigde StatenCACaliforniëMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 164.000 – $ 282.900 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
PythonSpring

Leid initiatieven op het gebied van generatieve en agentische AI binnen de R&D-afdeling Neurowetenschappen van Johnson & Johnson. Bouw wetenschappelijke platforms die de ontdekking van geneesmiddelen versnellen en betere patiëntresultaten ondersteunen.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Data Science, AI-extractie van bewijs

Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumFarmaceutische productenGezondheidszorgZorgverzekering
USVerenigde StatenMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
$ 164.000 – $ 282.900 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
Python

Geef leiding aan de inzet van AI bij Johnson & Johnson om bewijs voor klinische ontwikkeling in de neurowetenschappen te extraheren en samen te brengen. Bouw traceerbare workflows, herbruikbare gegevensbestanden en verantwoorde AI-capaciteiten.

Openen