Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson, yenilikçi ilaçlar ve tıbbi teknoloji alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Ekipleri onkoloji, immünoloji, sinir bilimi, uzmanlık gerektiren oftalmoloji, girişimsel bakım ve ortopedi alanlarında çözümler geliştirerek karmaşık sağlık ihtiyaçlarını ele almak için bilimi ve teknolojiyi bir araya getirir. Şirket ayrıca dünya genelinde sağlık hizmeti sunucularına, hastalara ve topluluklara hizmet verirken sağlıkta eşitliğe, çevresel sürdürülebilirliğe, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem verir.

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi – Veri Ürünleri ve Entegrasyon (Hibrit, Spring House)

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin ve entegrasyon stratejilerinin geliştirilmesine liderlik edin. Tahmine dayalı modellemeyi, bilgi grafiklerini ve translasyonel güvenlik kararlarını destekleyin.

Açıklama

  • Yapay zekâ destekli ilaç keşfi ve geliştirme için bilimsel veri ürünlerinin ve entegrasyon stratejilerinin tasarımına ve geliştirilmesine liderlik edin.
  • Keşif, klinik öncesi, klinik, güvenlik ve gerçek yaşam kanıtı alanlarını kapsayan ölçeklenebilir, birlikte çalışabilir ve yapay zekâya hazır veri ürünleri oluşturun.
  • Anlamsal akıl yürütme, bilgi grafikleri, GraphRAG, gelişmiş analitik ve otonom yapay zekâ için veri mimarisini, entegrasyon, üst veri ve ürünleştirme yaklaşımlarını belirleyin.
  • Translasyonel güvenlik kararlarına bilgi sağlamak üzere yapay zekâ destekli akıl yürütme ve tahmine dayalı makine öğrenimi modelleri geliştirin.
  • Keşif araştırmaları, translasyonel bilim, klinik öncesi güvenlik, klinik geliştirme, farmakovijilans ve gerçek yaşam kanıtı için veri ürünü stratejileri belirleyin ve hayata geçirin.
  • Analitik, yapay zekâ, bilgi grafikleri ve bilimsel akıl yürütme için yeniden kullanılabilir veri ürünleri, yol haritaları ve ölçeklenebilir kalıplar oluşturun.
  • SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, görüntüleme, omik, biyobelirteç, patoloji ve gerçek yaşam verileri için entegrasyon ve uyumlaştırma yaklaşımları tasarlayın.
  • Bilimsel veri ürünlerinin AWS üzerinde dağıtımı için stratejiler belirleyin.
  • Ölçeklenebilir veri hatları ve ürünleri sunmak için Amazon mühendislik ve platform ekipleriyle çalışın.
  • Veri Stratejisi önerileri doğrultusunda teknik liderlik ve mimari gözetim sağlayın.
  • Dijital çözümlerin kurumsal mimari, güvenlik, yönetişim ve yapay zekâya hazırlık gerekliliklerini karşılamasını sağlayın.
  • Düzenlenmiş veri kümeleri, anlamsal kullanıma hazır ürünler, özellik depoları, üst veri ürünleri, bilimsel veri hizmetleri ve yapay zekâya hazır varlıkların oluşturulmasına liderlik edin.
  • Veri alımı, dönüştürme, doğrulama ve yayımlama için yeniden kullanılabilir yöntemler belirleyin.
  • Üst veri standartlarını ve veri kalitesi çerçevelerini tanımlayın.
  • Veri kökeni, menşe bilgisi, izlenebilirlik, FAIR ilkeleri, izleme ve kalite kontrollerini uygulayın.
  • Keşif, toksikoloji, klinik, güvenlik ve veri bilimcilerinin yanı sıra Veri Stratejisi iş ortakları, bilgi mimarları ve yapay zekâ mühendisleriyle iş birliği yapın.
  • Bilimsel soruları ölçeklenebilir veri ürünlerine ve teknik çözümlere dönüştürün.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, veri mühendisliği, biyoinformatik, biyomedikal bilişim, bilgi sistemleri, hesaplamalı biyoloji veya ilgili bir bilim alanında yüksek lisans ya da doktora derecesi.
  • Bilimsel veri mühendisliği, veri mimarisi, veri ürünleri veya yaşam bilimleri bilişimi alanlarında en az beş yıllık deneyim.
  • Kurumsal ölçekte bilimsel veri ürünleri tasarlama ve sunma deneyimi.
  • İlaç keşfi, geliştirme, klinik araştırma veya farmakovijilans kuruluşlarını destekleme deneyimi.
  • İlaç keşfi, geliştirme, klinik araştırma veya farmakovijilans kuruluşları için tahmine dayalı modeller geliştirme deneyimi.
  • Veri mimarisi ve modelleme, veri ürünü tasarımı, bulut tabanlı platformlar, üst veri yönetimi, veri yönetişimi ve tahmine dayalı model geliştirme konularında güçlü yetkinlik.
  • AWS veri platformları, veri gölleri ve göl evleri, dağıtık işleme, API’ler ve veri hizmetleri ile veri kataloglama ve köken takibi araçları konusunda deneyim.
  • SEND, SDTM, ADaM ve MedDRA standartlarına ileri düzeyde hâkimiyet.
  • FHIR, OMOP, DICOM ile biyobelirteç ve omik veri standartlarına aşinalık tercih edilir.
  • Bilgi grafikleri, anlamsal mimariler, GraphRAG, yapay zekâya hazır veri ürünleri, özellik depoları, ontoloji tabanlı entegrasyon, bulut sağlayıcıları veya harici platform ekipleri ve düzenlemelere tabi bilimsel ortamlarda deneyim tercih edilir.
  • Uzun vadeli veri ürünü yol haritaları belirleyebilme.
  • Bilimsel ve teknik ekipleri bir araya getirebilme ve doğrudan yetkisi olmadan işlevler arası grupları etkileyebilme.

Yan Haklar

  • Emeklilik planı.
  • 401(k) tasarruf planı.
  • Uzun vadeli teşvik programı.
  • Takvim yılı başına 120 saat yıllık izin.
  • Takvim yılı başına 40 saat hastalık izni; Colorado çalışanları için 48 saat, Washington çalışanları için 56 saat.
  • Takvim yılı başına, esnek tatiller dâhil 13 ücretli tatil günü.
  • Takvim yılı başına en fazla 40 saat İş, Kişisel ve Aile Zamanı izni.
  • Çocuğun doğumu, evlat edinilmesi veya koruyucu aile yanına yerleştirilmesinden sonraki bir yıl içinde 480 saat ebeveyn izni.
  • Takvim yılı başına yas izni: birinci derece aile üyesi için 240 saat veya geniş aile üyesi için 40 saat.
  • 52 haftalık hareketli dönem içinde 80 saat bakım veren izni.
  • Takvim yılı başına 32 saat gönüllülük izni.
  • Takvim yılı başına 80 saat asker eşi izni.
  • Engelli adaylar için kapsayıcı mülakat uyarlamaları.

İlgili İş İlanları

Johnson & Johnson

Baş Bilim İnsanı, Veri Bilimi ve Bilimsel Veri Ürünleri

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi ve geliştirme çalışmaları için yapay zekâya hazır bilimsel veri ürünlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Rol; AWS entegrasyonu, öngörücü modelleme, üst veriler ve bilimsel veri mimarisini kapsar.

Aç
Johnson & Johnson

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme çalışmaları için yapay zekâ destekli bilimsel kanıt çıkarımı, derlemesi ve sentezine liderlik edin. Yeniden kullanılabilir, izlenebilir veri varlıkları ve iş akışları oluşturun.

Aç
Johnson & Johnson

Nörobilim için Üretken Yapay Zekâ Veri Bilimi Direktörü

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson Nörobilim Ar-Ge biriminde üretken ve ajan tabanlı yapay zekâ girişimlerine liderlik ederek ilaç keşfini hızlandıran ve hasta sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olan bilimsel platformlar geliştirin.

Aç
Johnson & Johnson

Veri Bilimi Direktörü, Yapay Zekâ ile Kanıt Çıkarımı

Johnson & Johnson

Johnson & Johnson’ın Nörobilim klinik geliştirme süreçlerinde kanıtları çıkarmak ve sentezlemek için yapay zekâ kullanımına liderlik edin. İzlenebilir iş akışları, yeniden kullanılabilir veri varlıkları ve sorumlu yapay zekâ yetkinlikleri geliştirin.

Aç