Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson je globálna zdravotnícka spoločnosť pôsobiaca v oblasti inovatívnej medicíny a medicínskych technológií. Jej tímy vyvíjajú riešenia v onkológii, imunológii, neurovedách, špecializovanej oftalmológii, intervenčnej starostlivosti a ortopédii, pričom spájajú vedu a technológie s cieľom riešiť komplexné zdravotné potreby. Spoločnosť zároveň kladie dôraz na rovnosť v zdraví, environmentálnu udržateľnosť, rozmanitosť a inklúziu pri poskytovaní služieb zdravotníckym pracovníkom, pacientom a komunitám po celom svete.

Hlavný vedecký pracovník, dátová veda – dátové produkty a integrácia (hybridne, Spring House)

Veďte vývoj vedeckých dátových produktov pripravených na využitie umelej inteligencie a integračných stratégií pre výskum a vývoj liekov v spoločnosti Johnson & Johnson. Podporujte prediktívne modelovanie, znalostné grafy a rozhodovanie o bezpečnosti v translačnom výskume.

Popis

  • Veďte návrh a rozvoj vedeckých dátových produktov a integračných stratégií pre objavovanie a vývoj liekov podporované umelou inteligenciou.
  • Budujte škálovateľné, interoperabilné dátové produkty pripravené na využitie umelej inteligencie, ktoré pokrývajú objavovanie liekov, predklinický a klinický výskum, bezpečnosť a dôkazy z reálnej praxe.
  • Stanovujte prístupy k dátovej architektúre, integrácii, metadátam a tvorbe produktov pre sémantické uvažovanie, znalostné grafy, GraphRAG, pokročilú analytiku a agentovú umelú inteligenciu.
  • Vyvíjajte modely uvažovania umelej inteligencie a prediktívne modely strojového učenia na podporu rozhodnutí o bezpečnosti v translačnom výskume.
  • Stanovujte a realizujte stratégie dátových produktov pre výskum zameraný na objavovanie liekov, translačnú vedu, predklinickú bezpečnosť, klinický vývoj, farmakovigilanciu a dôkazy z reálnej praxe.
  • Vytvárajte opakovane použiteľné dátové produkty, plány vývoja a škálovateľné vzory pre analytiku, umelú inteligenciu, znalostné grafy a vedecké uvažovanie.
  • Navrhujte prístupy k integrácii a harmonizácii pre SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, zobrazovacie údaje, omické údaje, biomarkery, patológiu a údaje z reálnej praxe.
  • Definujte stratégie nasadzovania vedeckých dátových produktov v AWS.
  • Spolupracujte s technickými a platformovými tímami Amazonu na dodávaní škálovateľných dátových tokov a produktov.
  • Poskytujte technické vedenie a architektonický dohľad podľa odporúčaní stratégie pre dáta.
  • Zabezpečujte, aby digitálne riešenia spĺňali požiadavky podnikovej architektúry, bezpečnosti, správy dát a pripravenosti na využitie umelej inteligencie.
  • Veďte tvorbu kurátorovaných súborov údajov, sémanticky pripravených produktov, úložísk príznakov, produktov s metadátami, vedeckých dátových služieb a zdrojov pripravených na využitie umelej inteligencie.
  • Stanovujte opakovane použiteľné postupy na prijímanie, transformáciu, validáciu a publikovanie dát.
  • Definujte štandardy metadát a rámce kvality dát.
  • Zavádzajte sledovanie pôvodu, proveniencie a dohľadateľnosti dát, princípy FAIR, monitorovanie a kontroly kvality.
  • Spolupracujte s odborníkmi na objavovanie liekov, toxikológiu, klinický výskum, bezpečnosť a dátovú vedu, ako aj s partnermi pre stratégiu dát, architektmi znalostí a inžiniermi umelej inteligencie.
  • Premieňajte vedecké otázky na škálovateľné dátové produkty a technické riešenia.

Požiadavky

  • Magisterské alebo doktorandské vzdelanie v informatike, dátovom inžinierstve, bioinformatike, biomedicínskej informatike, informačných systémoch, výpočtovej biológii alebo príbuznom vedeckom odbore.
  • Aspoň päť rokov skúseností s inžinierstvom vedeckých dát, dátovou architektúrou, dátovými produktmi alebo informatikou v oblasti biologických vied.
  • Skúsenosti s návrhom a dodávaním vedeckých dátových produktov v podnikovom rozsahu.
  • Skúsenosti s podporou organizácií zameraných na objavovanie a vývoj liekov, klinický výskum alebo farmakovigilanciu.
  • Skúsenosti s vývojom prediktívnych modelov pre organizácie zamerané na objavovanie a vývoj liekov, klinický výskum alebo farmakovigilanciu.
  • Dôkladná znalosť dátovej architektúry a modelovania, návrhu dátových produktov, cloudových platforiem, správy metadát, riadenia dát a vývoja prediktívnych modelov.
  • Skúsenosti s dátovými platformami AWS, dátovými jazerami a lakehouse platformami, distribuovaným spracovaním, rozhraniami API a dátovými službami, ako aj nástrojmi na katalogizáciu dát a sledovanie ich pôvodu.
  • Dobrá znalosť štandardov SEND, SDTM, ADaM a MedDRA.
  • Výhodou je znalosť štandardov FHIR, OMOP a DICOM, ako aj štandardov pre biomarkery a omické údaje.
  • Výhodou sú skúsenosti so znalosťovými grafmi, sémantickými architektúrami, GraphRAG, dátovými produktmi pripravenými na využitie umelej inteligencie, úložiskami príznakov, integráciou založenou na ontológiách, cloudovými poskytovateľmi alebo externými platformovými tímami a regulovaným vedeckým prostredím.
  • Schopnosť definovať dlhodobé plány vývoja dátových produktov.
  • Schopnosť prepájať vedecké a technické tímy a ovplyvňovať medzifunkčné skupiny bez priamej právomoci.

Benefity

  • Dôchodkový plán.
  • Sporiaci plán 401(k).
  • Program dlhodobých stimulov.
  • 120 hodín dovolenky za kalendárny rok.
  • 40 hodín nemocenského voľna za kalendárny rok; zamestnanci v Colorade majú 48 hodín a zamestnanci v štáte Washington 56 hodín.
  • 13 platených sviatkov za kalendárny rok vrátane pohyblivých sviatkov.
  • Až 40 hodín pracovného voľna na osobné a rodinné záležitosti za kalendárny rok.
  • 480 hodín rodičovskej dovolenky počas jedného roka od narodenia, adopcie alebo zverenia dieťaťa do pestúnskej starostlivosti.
  • Voľno pri úmrtí blízkej osoby za kalendárny rok: 240 hodín pri úmrtí člena najbližšej rodiny alebo 40 hodín pri úmrtí člena širšej rodiny.
  • 80 hodín voľna na opatrovanie počas pohyblivého obdobia 52 týždňov.
  • 32 hodín dobrovoľníckeho voľna za kalendárny rok.
  • 80 hodín voľna pre manžela alebo manželku príslušníka armády za kalendárny rok.
  • Úpravy pracovného pohovoru pre uchádzačov so zdravotným postihnutím.

Súvisiace pracovné ponuky

Johnson & Johnson

Hlavný vedec pre dátovú vedu a vedecké dátové produkty

Johnson & Johnson

Vedie vývoj vedeckých dátových produktov pripravených na využitie v AI pre objavovanie a vývoj liekov v spoločnosti Johnson & Johnson. Pozícia zahŕňa integráciu AWS, prediktívne modelovanie, metadáta a architektúru vedeckých dát.

Otvoriť
Johnson & Johnson

Riaditeľ/ka dátovej vedy pre extrakciu vedeckých dôkazov pomocou AI

Johnson & Johnson

Viesť extrakciu, kurátorstvo a syntézu vedeckých dôkazov pomocou AI pre klinický vývoj v oblasti neurovied spoločnosti Johnson & Johnson. Vytvárať opakovane použiteľné a sledovateľné dátové zdroje a pracovné postupy.

Otvoriť
Johnson & Johnson

Riaditeľ dátovej vedy pre generatívnu AI v neurovede

Johnson & Johnson

Veďte iniciatívy generatívnej a agentovej AI v rámci výskumu a vývoja v oblasti neurovedy spoločnosti Johnson & Johnson. Budujte vedecké platformy, ktoré urýchľujú objavovanie liekov a prispievajú k lepším výsledkom pre pacientov.

Otvoriť
Johnson & Johnson

Riaditeľ dátovej vedy pre extrakciu dôkazov pomocou AI

Johnson & Johnson

Veďte využívanie AI v spoločnosti Johnson & Johnson na extrakciu a syntézu dôkazov pre klinický vývoj v oblasti neurovied. Budujte dohľadateľné pracovné postupy, opakovane použiteľné dátové zdroje a zodpovedné schopnosti AI.

Otvoriť