LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BBiotechnológiaFarmaceutické výrobkyZdravotná starostlivosť
Johnson & Johnson je globálna zdravotnícka spoločnosť pôsobiaca v oblasti liekov, zdravotníckych pomôcok a spotrebiteľského zdravia. Jej výskumné a vývojové aktivity zahŕňajú lieky a terapie pre onkológiu, imunológiu, neurológiu a kardiopulmonálne ochorenia, ako aj riešenia MedTech pre kardiovaskulárnu starostlivosť, ortopédiu, chirurgiu a očné lekárstvo. Širšie aktivity spoločnosti zahŕňajú aj vzdelávanie v oblasti zdravia a wellness, veľkokapacitnú výrobu, aktivity pre investorov a globálne iniciatívy s pozitívnym spoločenským vplyvom, čím vznikajú príležitosti vo vedeckých, klinických, inžinierskych, výrobných, obchodných a korporátnych oblastiach.
LinkedIn
Pracovné ponuky spoločnosti

Hlavný vedec pre dátovú vedu a vedecké dátové produkty

Vedie vývoj vedeckých dátových produktov pripravených na využitie v AI pre objavovanie a vývoj liekov v spoločnosti Johnson & Johnson. Pozícia zahŕňa integráciu AWS, prediktívne modelovanie, metadáta a architektúru vedeckých dát.

USSpojené štátyNJNew JerseyPAPensylvánia
117 000 $ – 201 250 $ / rok
HybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
AWSCloud

Popis

  • Viesť návrh a rozvoj vedeckých dátových produktov a integračných stratégií pre objavovanie a vývoj liekov podporované umelou inteligenciou.
  • Vytvárať interoperabilné dátové produkty pripravené na využitie v AI, ktoré prepájajú údaje z objavovania, predklinického a klinického výskumu, bezpečnosti a dôkazov z reálnej praxe.
  • Určovať prístupy k dátovej architektúre, integrácii, metadátam a tvorbe produktov pre znalostné grafy, GraphRAG, sémantické uvažovanie, pokročilú analytiku a agentovú AI.
  • Riadiť stratégiu dátových produktov v oblasti výskumu zameraného na objavovanie, translačnej vedy, predklinickej bezpečnosti, klinického vývoja, farmakovigilancie a dôkazov z reálnej praxe.
  • Vytvárať opakovane použiteľné dátové produkty pre analytiku, AI, znalostné grafy a vedecké uvažovanie.
  • Vypracúvať plány vývoja produktov, ktoré podporujú organizačné priority a vedecké ciele.
  • Navrhovať rámce integrácie a harmonizácie pre SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, zobrazovacie údaje, omiku, biomarkery, patológiu a údaje z reálnej praxe.
  • Plánovať zavádzanie vedeckých dátových produktov na AWS.
  • Spolupracovať s technickými a platformovými tímami Amazonu na dodávaní škálovateľných dátových tokov a produktov.
  • Poskytovať technické vedenie a architektonické usmernenia v súlade s odporúčaniami stratégie pre dáta.
  • Zabezpečovať súlad digitálnych riešení s podnikovou architektúrou, bezpečnosťou, správou dát a požiadavkami na pripravenosť pre AI.
  • Viesť vývoj kurátorovaných súborov údajov, produktov pripravených na sémantické spracovanie, úložísk príznakov, produktov metadát, služieb vedeckých dát a dátových zdrojov pripravených na AI.
  • Stanovovať opakovane použiteľné postupy na prijímanie, transformáciu, validáciu a publikovanie dát.
  • Definovať štandardy metadát a rámce kvality dát.
  • Uplatňovať princípy sledovateľnosti, pôvodu a dohľadateľnosti dát a princípy FAIR.
  • Nastavovať monitorovanie a kontroly kvality vedeckých dátových produktov.
  • Vytvárať prediktívne modely AI a strojového učenia na podporu rozhodnutí o bezpečnosti v translačnom výskume.
  • Spolupracovať s odborníkmi na objavovanie liekov, toxikológiu, klinický výskum, bezpečnosť a dátovú vedu, ako aj s partnermi pre dátovú stratégiu, architektmi znalostí a inžiniermi AI.
  • Premieňať vedecké otázky na škálovateľné dátové produkty a technické riešenia.

Požiadavky

  • Magisterský alebo doktorandský titul v informatike, dátovom inžinierstve, bioinformatike, biomedicínskej informatike, informačných systémoch, výpočtovej biológii alebo v príbuznom vedeckom odbore.
  • Aspoň päť rokov skúseností v oblasti vedeckého dátového inžinierstva, dátovej architektúry, dátových produktov alebo informatiky v oblasti biologických vied.
  • Preukázané skúsenosti s návrhom a dodávaním vedeckých dátových produktov v podnikovom meradle.
  • Skúsenosti s podporou organizácií zameraných na objavovanie a vývoj liekov, klinický výskum alebo farmakovigilanciu.
  • Skúsenosti s vývojom prediktívnych modelov pre organizácie zamerané na objavovanie a vývoj liekov, klinický výskum alebo farmakovigilanciu.
  • Pokročilé znalosti dátovej architektúry a modelovania, návrhu dátových produktov, cloudových platforiem, správy metadát, riadenia dát a prediktívneho modelovania.
  • Skúsenosti s dátovými platformami AWS, dátovými jazerami a lakehouse platformami, distribuovaným spracovaním, API a dátovými službami, ako aj s nástrojmi na katalogizáciu dát a sledovanie ich pôvodu.
  • Dobrá znalosť SEND, SDTM, ADaM a MedDRA.
  • Výhodou je znalosť FHIR, OMOP, DICOM a štandardov pre biomarkery a omické dáta.
  • Výhodou sú skúsenosti so znalostnými grafmi, sémantickými architektúrami alebo iniciatívami GraphRAG.
  • Výhodou sú skúsenosti s tvorbou dátových produktov pripravených na AI a úložísk príznakov.
  • Znalosť prístupov k integrácii dát založených na ontológiách.
  • Skúsenosti so spoluprácou s poskytovateľmi cloudových služieb alebo externými platformovými tímami.
  • Skúsenosti s prácou vo vysoko regulovanom vedeckom prostredí.
  • Strategické myslenie a schopnosť formovať dlhodobé plány vývoja dátových produktov.
  • Schopnosť prepájať vedecké a technické tímy a ovplyvňovať medzifunkčné skupiny aj bez priamej riadiacej právomoci.
  • Silné schopnosti realizácie a dôraz na škálovateľné, opakovane použiteľné riešenia.

Benefity

  • Dôchodkový plán.
  • Sporiaci plán 401(k).
  • Program dlhodobých stimulov.
  • 120 hodín dovolenky za kalendárny rok.
  • 40 hodín pracovného voľna z dôvodu choroby za kalendárny rok; pre obyvateľov Colorada 48 hodín a pre obyvateľov štátu Washington 56 hodín.
  • Platené sviatky vrátane 13 pohyblivých dní voľna za kalendárny rok.
  • Až 40 hodín pracovného, osobného a rodinného voľna za kalendárny rok.
  • 480 hodín rodičovskej dovolenky počas jedného roka od narodenia, adopcie alebo zverenia dieťaťa do pestúnskej starostlivosti.
  • Voľno pri úmrtí blízkej osoby: 240 hodín pri úmrtí člena najbližšej rodiny alebo 40 hodín pri úmrtí člena širšej rodiny za kalendárny rok.
  • Voľno na starostlivosť: 80 hodín v pohyblivom období 52 týždňov; zdroj uvádza aj 10 dní.
  • 32 hodín dobrovoľníckeho voľna za kalendárny rok.
  • 80 hodín voľna pre manžela alebo manželku príslušníka armády za kalendárny rok.
  • Možnosť požiadať o úpravy počas pohovoru.
  • Hybridný spôsob práce.

Súvisiace pracovné ponuky

Johnson & Johnson

Hlavný vedecký pracovník, dátová veda – dátové produkty a integrácia (hybridne, Spring House)

Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BFarmaceutické výrobkyZdravotná starostlivosťZdravotné poistenie
USSpojené štátyNJNew JerseyPAPensylvánia
117 000 $ – 201 250 $ / rok
HybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
AWSCloud

Veďte vývoj vedeckých dátových produktov pripravených na využitie umelej inteligencie a integračných stratégií pre výskum a vývoj liekov v spoločnosti Johnson & Johnson. Podporujte prediktívne modelovanie, znalostné grafy a rozhodovanie o bezpečnosti v translačnom výskume.

Otvoriť
Johnson & Johnson

Riaditeľ/ka dátovej vedy pre extrakciu vedeckých dôkazov pomocou AI

Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BBiotechnológiaFarmaceutické výrobkyZdravotná starostlivosť
USSpojené štátyMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylvánia
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
Python

Viesť extrakciu, kurátorstvo a syntézu vedeckých dôkazov pomocou AI pre klinický vývoj v oblasti neurovied spoločnosti Johnson & Johnson. Vytvárať opakovane použiteľné a sledovateľné dátové zdroje a pracovné postupy.

Otvoriť
Johnson & Johnson

Riaditeľ dátovej vedy pre generatívnu AI v neurovede

Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BBiotechnológiaFarmaceutické výrobkyZdravotná starostlivosť
USSpojené štátyCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylvánia
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
PythonSpring

Veďte iniciatívy generatívnej a agentovej AI v rámci výskumu a vývoja v oblasti neurovedy spoločnosti Johnson & Johnson. Budujte vedecké platformy, ktoré urýchľujú objavovanie liekov a prispievajú k lepším výsledkom pre pacientov.

Otvoriť
Johnson & Johnson

Riaditeľ dátovej vedy pre extrakciu dôkazov pomocou AI

Johnson & Johnson
Sponzor víza H1BFarmaceutické výrobkyZdravotná starostlivosťZdravotné poistenie
USSpojené štátyMAMassachusettsNJNew JerseyPAPensylvánia
164 000 $ – 282 900 $ / rok
HybridnePlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
Python

Veďte využívanie AI v spoločnosti Johnson & Johnson na extrakciu a syntézu dôkazov pre klinický vývoj v oblasti neurovied. Budujte dohľadateľné pracovné postupy, opakovane použiteľné dátové zdroje a zodpovedné schopnosti AI.

Otvoriť