Johnson & Johnson은 의약품, 의료기기, 소비자 건강 분야에서 사업을 전개하는 글로벌 헬스케어 기업입니다. 연구 및 제품 개발 활동에는 종양학, 면역학, 신경과학, 심폐 질환을 위한 의약품과 치료법이 포함되며, 심혈관 관리, 정형외과, 수술, 안과를 위한 메드테크 솔루션도 제공합니다. 이 회사는 건강 및 웰니스 교육, 대규모 제조, 투자자 관련 활동, 글로벌 사회적 영향 이니셔티브도 수행하며, 과학, 임상, 엔지니어링, 제조, 영업, 기업 기능 등 다양한 분야에서 기회를 창출하고 있습니다.
수석 과학자, 데이터 과학 및 과학 데이터 제품
Johnson & Johnson의 신약 발굴 및 개발을 지원하는 AI 활용 과학 데이터 제품 개발을 이끕니다. AWS 통합, 예측 모델링, 메타데이터 및 과학 데이터 아키텍처 전반을 담당합니다.
설명
- AI 기반 신약 발굴 및 개발을 위한 과학 데이터 제품과 통합 전략의 설계 및 발전을 이끕니다.
- 발굴, 비임상, 임상, 안전성 및 실세계 근거 데이터를 연결하는 상호 운용 가능하고 AI에 적합한 데이터 제품을 구축합니다.
- 지식 그래프, GraphRAG, 시맨틱 추론, 고급 분석 및 에이전트형 AI를 위한 데이터 아키텍처, 통합, 메타데이터 및 제품화 방식을 수립합니다.
- 발굴 연구, 중개과학, 비임상 안전성, 임상 개발, 약물감시 및 실세계 근거 전반의 데이터 제품 전략을 총괄합니다.
- 분석, AI, 지식 그래프 및 과학적 추론에 활용할 재사용 가능한 데이터 제품을 만듭니다.
- 조직의 우선순위와 과학적 목표를 지원하는 제품 로드맵을 개발합니다.
- SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, 영상, 오믹스, 바이오마커, 병리 및 실세계 데이터의 통합·조화 프레임워크를 설계합니다.
- AWS에서 과학 데이터 제품을 구현할 계획을 수립합니다.
- Amazon 엔지니어링 및 플랫폼 팀과 협력하여 확장 가능한 데이터 파이프라인과 제품을 제공합니다.
- 데이터 전략 권고 사항에 따라 기술 리더십과 아키텍처 지침을 제공합니다.
- 디지털 솔루션이 엔터프라이즈 아키텍처, 보안, 거버넌스 및 AI 준비 요건에 부합하도록 합니다.
- 큐레이션 데이터 세트, 시맨틱 활용 가능 제품, 피처 스토어, 메타데이터 제품, 과학 데이터 서비스 및 AI 활용 자산의 개발을 이끕니다.
- 데이터 온보딩, 변환, 검증 및 게시를 위한 재사용 가능한 방법을 수립합니다.
- 메타데이터 표준과 데이터 품질 프레임워크를 정의합니다.
- 데이터 계보, 출처, 추적 가능성 및 FAIR 데이터 원칙을 적용합니다.
- 과학 데이터 제품의 모니터링 및 품질 관리를 설정합니다.
- 중개 안전성 의사결정을 위한 예측 AI 및 머신러닝 모델을 구축합니다.
- 발굴, 독성학, 임상, 안전성 및 데이터 과학 담당자뿐 아니라 데이터 전략 파트너, 지식 아키텍트 및 AI 엔지니어와 협업합니다.
- 과학적 질문을 확장 가능한 데이터 제품과 기술 솔루션으로 전환합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 엔지니어링, 생물정보학, 생물의학 정보학, 정보 시스템, 계산 생물학 또는 관련 과학 분야의 석사 또는 박사 학위.
- 과학 데이터 엔지니어링, 데이터 아키텍처, 데이터 제품 또는 생명과학 정보학 분야에서 5년 이상의 경력.
- 엔터프라이즈 규모의 과학 데이터 제품을 설계하고 제공한 입증된 경험.
- 신약 발굴, 개발, 임상 연구 또는 약물감시 조직을 지원한 경험.
- 신약 발굴, 개발, 임상 연구 또는 약물감시 조직을 위한 예측 모델 개발 경험.
- 데이터 아키텍처 및 모델링, 데이터 제품 설계, 클라우드 네이티브 플랫폼, 메타데이터 관리, 데이터 거버넌스 및 예측 모델링에 대한 높은 역량.
- AWS 데이터 플랫폼, 데이터 레이크 및 레이크하우스, 분산 처리, API 및 데이터 서비스, 데이터 카탈로그 및 계보 도구 관련 경험.
- SEND, SDTM, ADaM 및 MedDRA에 대한 충분한 이해.
- FHIR, OMOP, DICOM 및 바이오마커·오믹스 데이터 표준에 대한 이해가 우대됩니다.
- 지식 그래프, 시맨틱 아키텍처 또는 GraphRAG 이니셔티브 경험이 우대됩니다.
- AI 활용 데이터 제품 및 피처 스토어 구축 경험이 우대됩니다.
- 온톨로지 기반 데이터 통합 접근법에 대한 이해.
- 클라우드 제공업체 또는 외부 플랫폼 팀과 협업한 경험.
- 엄격한 규제를 받는 과학 분야에서의 업무 경험.
- 전략적 사고와 장기 데이터 제품 로드맵을 구체화하는 역량.
- 과학 및 기술 팀을 연결하고 직접적인 권한 없이도 여러 기능 조직에 영향력을 발휘하는 역량.
- 실행력이 뛰어나고 확장 가능하며 재사용 가능한 솔루션을 중시하는 태도.
복리후생
- 연금 퇴직 플랜.
- 401(k) 저축 플랜.
- 장기 인센티브 프로그램.
- 역년 기준 휴가 120시간.
- 역년 기준 병가 40시간. 콜로라도 거주자는 48시간, 워싱턴 거주자는 56시간입니다.
- 유급 공휴일 및 역년 기준 플로팅 휴일 13일.
- 역년 기준 업무, 개인 및 가족 관련 휴가 최대 40시간.
- 자녀 출생, 입양 또는 위탁 배치 후 1년 이내에 부모 휴가 480시간.
- 경조 휴가: 역년 기준 직계 가족의 경우 240시간, 그 외 가족의 경우 40시간.
- 돌봄 휴가: 이동 52주 기간 내 80시간. 원문에는 10일도 기재되어 있습니다.
- 역년 기준 자원봉사 휴가 32시간.
- 역년 기준 군인 배우자 휴가 80시간.
- 면접 과정 중 편의 제공.
- 하이브리드 근무 방식.
