Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson ایک عالمی صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمپنی ہے جو دواسازی، طبی آلات اور صارفین کی صحت کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔ اس کی تحقیق اور مصنوعات کی تیاری کی سرگرمیوں میں آنکولوجی، امیونولوجی، نیورو سائنس اور دل و پھیپھڑوں سے متعلق بیماریوں کے لیے ادویات اور علاج شامل ہیں۔ اس کے ساتھ ساتھ کمپنی قلبی نگہداشت، آرتھوپیڈکس، سرجری اور بصارت کے لیے MedTech حل بھی فراہم کرتی ہے۔ کمپنی کے وسیع تر کاموں میں صحت اور تندرستی کی تعلیم، بڑے پیمانے پر مینوفیکچرنگ، سرمایہ کاروں سے متعلق سرگرمیاں اور عالمی سماجی اثرات کے اقدامات بھی شامل ہیں، جو سائنسی، طبی، انجینئرنگ، مینوفیکچرنگ، تجارتی اور کارپوریٹ شعبوں میں مواقع پیدا کرتے ہیں۔

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس اور سائنسی ڈیٹا مصنوعات

جانسن اینڈ جانسن کی ادویات کی دریافت اور تیاری کے لیے اے آئی کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات کی تیاری کی قیادت کریں۔ اس کردار میں AWS انضمام، پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ، میٹا ڈیٹا اور سائنسی ڈیٹا آرکیٹیکچر شامل ہیں۔

تفصیل

  • اے آئی سے فعال ادویات کی دریافت اور تیاری کے لیے سائنسی ڈیٹا مصنوعات اور انضمام کی حکمت عملیوں کے ڈیزائن اور ارتقا کی قیادت کریں۔
  • دریافت، پری کلینیکل، کلینیکل، سیفٹی اور حقیقی دنیا کے شواہد کے ڈیٹا کو جوڑنے والی باہمی تعامل کے قابل، اے آئی کے لیے تیار ڈیٹا مصنوعات بنائیں۔
  • نالج گراف، GraphRAG، معنوی استدلال، جدید تجزیات اور ایجنٹک اے آئی کے لیے ڈیٹا آرکیٹیکچر، انضمام، میٹا ڈیٹا اور مصنوعات سازی کے طریقے طے کریں۔
  • دریافت کی تحقیق، ٹرانسلیشنل سائنس، پری کلینیکل سیفٹی، کلینیکل ڈیولپمنٹ، فارماکوویجیلنس اور حقیقی دنیا کے شواہد میں ڈیٹا مصنوعات کی حکمت عملی کی رہنمائی کریں۔
  • تجزیات، اے آئی، نالج گراف اور سائنسی استدلال کے لیے دوبارہ قابل استعمال ڈیٹا مصنوعات بنائیں۔
  • ایسے مصنوعات کے روڈ میپ تیار کریں جو تنظیمی ترجیحات اور سائنسی اہداف کی حمایت کریں۔
  • SEND، SDTM، ADaM، MedDRA، امیجنگ، اومکس، بایومارکرز، پیتھالوجی اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے لیے انضمام اور ہم آہنگی کے فریم ورک تیار کریں۔
  • AWS پر سائنسی ڈیٹا مصنوعات کے نفاذ کی منصوبہ بندی کریں۔
  • قابل توسیع ڈیٹا پائپ لائنز اور مصنوعات فراہم کرنے کے لیے Amazon کی انجینئرنگ اور پلیٹ فارم ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
  • ڈیٹا حکمت عملی کی سفارشات کے مطابق تکنیکی قیادت اور آرکیٹیکچرل رہنمائی فراہم کریں۔
  • ڈیجیٹل حل کو انٹرپرائز آرکیٹیکچر، سیکیورٹی، گورننس اور اے آئی کی تیاری کی ضروریات سے ہم آہنگ کریں۔
  • منتخب ڈیٹا سیٹس، معنوی استعمال کے لیے تیار مصنوعات، فیچر اسٹورز، میٹا ڈیٹا مصنوعات، سائنسی ڈیٹا خدمات اور اے آئی کے لیے تیار اثاثوں کی تیاری کی قیادت کریں۔
  • ڈیٹا کو شامل کرنے، تبدیل کرنے، توثیق کرنے اور شائع کرنے کے لیے دوبارہ قابل استعمال طریقے طے کریں۔
  • میٹا ڈیٹا کے معیارات اور ڈیٹا کوالٹی کے فریم ورک متعین کریں۔
  • ڈیٹا نسب، ماخذ، سراغ رسانی اور FAIR ڈیٹا اصولوں کا اطلاق کریں۔
  • سائنسی ڈیٹا مصنوعات کے لیے نگرانی اور کوالٹی کنٹرول طے کریں۔
  • ٹرانسلیشنل سیفٹی کے فیصلوں کے لیے پیش گوئی کرنے والے اے آئی اور مشین لرننگ ماڈل بنائیں۔
  • دریافت، ٹاکسیکولوجی، کلینیکل، سیفٹی اور ڈیٹا سائنس دانوں، نیز ڈیٹا حکمت عملی کے شراکت داروں، نالج آرکیٹیکٹس اور اے آئی انجینئرز کے ساتھ تعاون کریں۔
  • سائنسی سوالات کو قابل توسیع ڈیٹا مصنوعات اور تکنیکی حل میں تبدیل کریں۔

تقاضے

  • کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا انجینئرنگ، بایو انفارمیٹکس، بایومیڈیکل انفارمیٹکس، انفارمیشن سسٹمز، کمپیوٹیشنل بائیولوجی یا متعلقہ سائنسی شعبے میں ماسٹرز یا ڈاکٹریٹ کی ڈگری۔
  • سائنسی ڈیٹا انجینئرنگ، ڈیٹا آرکیٹیکچر، ڈیٹا مصنوعات یا لائف سائنسز انفارمیٹکس میں کم از کم پانچ سال کا تجربہ۔
  • انٹرپرائز پیمانے پر سائنسی ڈیٹا مصنوعات ڈیزائن اور فراہم کرنے کا ثابت شدہ تجربہ۔
  • ادویات کی دریافت، تیاری، کلینیکل تحقیق یا فارماکوویجیلنس تنظیموں کی معاونت کا تجربہ۔
  • ادویات کی دریافت، تیاری، کلینیکل تحقیق یا فارماکوویجیلنس تنظیموں کے لیے پیش گوئی کرنے والے ماڈل تیار کرنے کا تجربہ۔
  • ڈیٹا آرکیٹیکچر اور ماڈلنگ، ڈیٹا مصنوعات کے ڈیزائن، کلاؤڈ نیٹو پلیٹ فارمز، میٹا ڈیٹا مینجمنٹ، ڈیٹا گورننس اور پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ میں مضبوط مہارت۔
  • AWS ڈیٹا پلیٹ فارمز، ڈیٹا لیکس اور لیک ہاؤسز، تقسیم شدہ پروسیسنگ، APIs اور ڈیٹا خدمات، نیز ڈیٹا کیٹلاگ اور نسب کے ٹولز کا تجربہ۔
  • SEND، SDTM، ADaM اور MedDRA سے مضبوط واقفیت۔
  • FHIR، OMOP، DICOM اور بایومارکر و اومکس ڈیٹا معیارات سے واقفیت کو ترجیح دی جائے گی۔
  • نالج گراف، معنوی آرکیٹیکچر یا GraphRAG اقدامات کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • اے آئی کے لیے تیار ڈیٹا مصنوعات اور فیچر اسٹورز بنانے کا تجربہ ترجیحی ہے۔
  • اونٹولوجی پر مبنی ڈیٹا انضمام کے طریقوں سے واقفیت۔
  • کلاؤڈ فراہم کنندگان یا بیرونی پلیٹ فارم ٹیموں کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ۔
  • سخت ضابطوں کے تحت کام کرنے والے سائنسی ماحول میں تجربہ۔
  • حکمت عملی سے سوچنے اور طویل مدتی ڈیٹا مصنوعات کے روڈ میپ تشکیل دینے کی صلاحیت۔
  • سائنسی اور تکنیکی ٹیموں کے درمیان رابطہ قائم کرنے اور براہ راست اختیار کے بغیر مختلف شعبوں کے گروپس پر اثر انداز ہونے کی صلاحیت۔
  • عمل درآمد کی مضبوط صلاحیتیں اور قابل توسیع، دوبارہ قابل استعمال حل پر توجہ۔

مراعات

  • پنشن ریٹائرمنٹ منصوبہ۔
  • 401(k) بچت منصوبہ۔
  • طویل مدتی ترغیبی پروگرام۔
  • ہر کیلنڈر سال میں 120 گھنٹے کی چھٹی۔
  • ہر کیلنڈر سال میں 40 گھنٹے کی بیماری کی چھٹی؛ کولوراڈو کے رہائشیوں کے لیے 48 گھنٹے اور واشنگٹن کے رہائشیوں کے لیے 56 گھنٹے۔
  • تعطیلات کی تنخواہ، جس میں ہر کیلنڈر سال 13 اختیاری تعطیلات شامل ہیں۔
  • ہر کیلنڈر سال کام، ذاتی امور اور خاندان کے لیے زیادہ سے زیادہ 40 گھنٹے کی چھٹی۔
  • بچے کی پیدائش، گود لینے یا رضاعی نگہداشت میں رکھنے کے ایک سال کے اندر 480 گھنٹے کی والدین کی چھٹی۔
  • سوگ کی چھٹی: قریبی خاندان کے فرد کے لیے ہر کیلنڈر سال 240 گھنٹے یا توسیعی خاندان کے فرد کے لیے 40 گھنٹے۔
  • دیکھ بھال کرنے والے کی چھٹی: متحرک 52 ہفتوں کی مدت میں 80 گھنٹے؛ ماخذ میں 10 دن بھی درج ہیں۔
  • ہر کیلنڈر سال 32 گھنٹے کی رضاکارانہ خدمت کی چھٹی۔
  • ہر کیلنڈر سال فوجی شریکِ حیات کے لیے 80 گھنٹے کی چھٹی۔
  • انٹرویو کے عمل کے دوران سہولتیں۔
  • ہائبرڈ کام کا انتظام۔

متعلقہ نوکریاں

Vanguard

سینئر ڈیٹا مینجمنٹ مینیجر

Vanguard

ڈیٹا کے معیار، گورننس اور ماسٹر ڈیٹا کے طریقۂ کار سمیت وینگارڈ کے ڈیٹا مینجمنٹ آپریشنز کی قیادت کریں۔ ٹیموں، کنٹرولز، واقعات، وینڈرز اور اسٹریٹجک ڈیٹا اقدامات کا انتظام کریں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

پرنسپل سائنس دان، ڈیٹا سائنس – ڈیٹا مصنوعات اور انضمام (ہائبرڈ، اسپرنگ ہاؤس)

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کے ادویات کی دریافت اور ترقی کے کام کے لیے AI کے لیے تیار سائنسی ڈیٹا مصنوعات اور انضمام کی حکمتِ عملیاں تشکیل دیں گے۔ پیش گوئی پر مبنی ماڈلنگ، نالج گراف اور ٹرانسلیشنل سیفٹی کے فیصلوں میں معاونت کریں گے۔

کھولیں
Johnson & Johnson

ڈائریکٹر، ڈیٹا سائنس، اے آئی شواہد کا استخراج

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کی نیورو سائنس کلینیکل ترقی کے لیے اے آئی سے تقویت یافتہ سائنسی شواہد کے استخراج، ترتیب اور ترکیب کی قیادت کریں۔ دوبارہ استعمال کے قابل اور قابل سراغ ڈیٹا اثاثے اور ورک فلو بنائیں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

نیورو سائنس میں جنریٹو اے آئی کے ڈیٹا سائنس ڈائریکٹر

Johnson & Johnson

جانسن اینڈ جانسن کے نیورو سائنس ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ میں جنریٹو اور ایجنٹک اے آئی اقدامات کی قیادت کریں۔ ادویات کی دریافت تیز کرنے اور مریضوں کے بہتر نتائج میں مدد کے لیے سائنسی پلیٹ فارم بنائیں۔

کھولیں
Johnson & Johnson

ڈائریکٹر ڈیٹا سائنس، اے آئی شواہد کا استخراج

Johnson & Johnson

نیورو سائنس کی کلینیکل ترقی کے لیے شواہد نکالنے اور مرتب کرنے میں جانسن اینڈ جانسن کے اے آئی استعمال کی قیادت کریں۔ قابلِ سراغ ورک فلو، دوبارہ قابلِ استعمال ڈیٹا اثاثے، اور ذمہ دار اے آئی صلاحیتیں بنائیں۔

کھولیں