LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely gyógyszerek, orvostechnikai eszközök és fogyasztói egészségügyi termékek területén tevékenykedik. Kutatási és termékfejlesztési tevékenységei közé tartoznak az onkológia, az immunológia, az idegtudományok és a kardiopulmonális betegségek kezelésére szolgáló gyógyszerek és terápiák, valamint a szív- és érrendszeri ellátást, az ortopédiát, a sebészetet és a látásjavítást támogató MedTech-megoldások. A vállalat szélesebb körű munkája magában foglalja az egészséggel és jólléttel kapcsolatos oktatást, a nagyüzemi gyártást, a befektetői tevékenységeket és a globális társadalmi hatású kezdeményezéseket is, így tudományos, klinikai, mérnöki, gyártási, kereskedelmi és vállalati funkciókban kínál lehetőségeket.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető kutató, adattudomány és tudományos adat termékek

Irányítsa a mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adat termékek fejlesztését a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkájához. A szerepkör az AWS-integrációt, a prediktív modellezést, a metaadatokat és a tudományos adatarchitektúrát is magában foglalja.

USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Leírás

  • Irányítsa a mesterséges intelligenciával támogatott gyógyszerkutatást és -fejlesztést szolgáló tudományos adat termékek tervezését és továbbfejlesztését, valamint az integrációs stratégiák kialakítását.
  • Hozzon létre interoperábilis, mesterséges intelligenciára felkészített adat termékeket, amelyek összekapcsolják a kutatási, preklinikai, klinikai, biztonságossági és valós életből származó bizonyítékokat tartalmazó adatokat.
  • Határozza meg az adatarchitektúra, az integráció, a metaadatok és a termékesítés megközelítéseit a tudásgráfok, a GraphRAG, a szemantikus következtetés, a fejlett analitika és az ágensalapú mesterséges intelligencia számára.
  • Irányítsa az adat termékek stratégiáját a kutatás, a transzlációs tudomány, a preklinikai biztonságosság, a klinikai fejlesztés, a farmakovigilancia és a valós életből származó bizonyítékok területén.
  • Hozzon létre újrafelhasználható adat termékeket az analitika, a mesterséges intelligencia, a tudásgráfok és a tudományos következtetés számára.
  • Dolgozzon ki olyan termékútiterveket, amelyek támogatják a szervezeti prioritásokat és a tudományos célokat.
  • Tervezzen integrációs és harmonizációs keretrendszereket a SEND, az SDTM, az ADaM, a MedDRA, a képalkotás, az omikai adatok, a biomarkerek, a patológia és a valós életből származó adatok számára.
  • Tervezze meg a tudományos adat termékek AWS-en történő bevezetését.
  • Dolgozzon együtt az Amazon mérnöki és platformcsapataival skálázható adatfolyamatok és termékek megvalósításán.
  • Nyújtson műszaki vezetést és architekturális útmutatást az Adatstratégia ajánlásaival összhangban.
  • Hangolja össze a digitális megoldásokat a vállalati architektúra, a biztonság, az irányítás és a mesterséges intelligenciára való felkészültség követelményeivel.
  • Irányítsa a válogatott adatkészletek, szemantikailag felkészített termékek, feature store-ok, metaadat-termékek, tudományos adatszolgáltatások és MI-re felkészített eszközök fejlesztését.
  • Határozzon meg újrafelhasználható módszereket az adatok betöltésére, átalakítására, érvényesítésére és közzétételére.
  • Határozza meg a metaadat-szabványokat és az adatminőségi keretrendszereket.
  • Alkalmazza az adatok származására, eredetére és nyomon követhetőségére vonatkozó elveket, valamint a FAIR adatkezelési alapelveket.
  • Határozzon meg monitorozási és minőség-ellenőrzési intézkedéseket a tudományos adat termékekhez.
  • Építsen prediktív MI- és gépi tanulási modelleket a transzlációs biztonságossági döntések támogatására.
  • Működjön együtt kutatókkal, toxikológusokkal, klinikai és biztonságossági szakemberekkel, adattudósokkal, valamint az Adatstratégia partnereivel, tudásarchitektusaival és MI-mérnökeivel.
  • Alakítsa a tudományos kérdéseket skálázható adat termékekké és műszaki megoldásokká.

Követelmények

  • Mesterfokozat vagy doktori fokozat számítástechnika, adatmérnökség, bioinformatika, biomedikai informatika, információs rendszerek, számítógépes biológia vagy kapcsolódó tudományterületen.
  • Legalább öt év tapasztalat tudományos adatmérnökség, adatarchitektúra, adat termékek vagy élettudományi informatika területén.
  • Bizonyított tapasztalat tudományos adat termékek vállalati méretű tervezésében és bevezetésében.
  • Tapasztalat gyógyszerkutatási, -fejlesztési, klinikai kutatási vagy farmakovigilanciai szervezetek támogatásában.
  • Tapasztalat prediktív modellek fejlesztésében gyógyszerkutatási, -fejlesztési, klinikai kutatási vagy farmakovigilanciai szervezetek számára.
  • Magas szintű készségek az adatarchitektúra és -modellezés, az adat termékek tervezése, a felhőnatív platformok, a metaadat-kezelés, az adatirányítás és a prediktív modellezés területén.
  • Tapasztalat AWS-adatplatformokkal, adattavakkal és lakehouse-rendszerekkel, elosztott feldolgozással, API-kkal és adatszolgáltatásokkal, valamint adat-katalógusozási és adateredet-követési eszközökkel.
  • A SEND, az SDTM, az ADaM és a MedDRA alapos ismerete.
  • Az FHIR, az OMOP és a DICOM, valamint a biomarker- és omikai adatszabványok ismerete előnyt jelent.
  • A tudásgráfokkal, szemantikus architektúrákkal vagy GraphRAG-kezdeményezésekkel szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A mesterséges intelligenciára felkészített adat termékek és feature store-ok építésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Ontológiaalapú adat-összekapcsolási megközelítések ismerete.
  • Tapasztalat felhőszolgáltatókkal vagy külső platformcsapatokkal való együttműködésben.
  • Tapasztalat szigorúan szabályozott tudományos környezetben.
  • Stratégiai gondolkodás és hosszú távú adat termék útitervek alakításának képessége.
  • Képesség a tudományos és műszaki csapatok összekapcsolására, valamint a közvetlen irányítási jogkör nélküli, több szakterületet átfogó csoportok befolyásolására.
  • Erős végrehajtási készség, valamint a skálázható és újrafelhasználható megoldások iránti elkötelezettség.

Juttatások

  • Nyugdíjprogram.
  • 401(k) megtakarítási program.
  • Hosszú távú ösztönzőprogram.
  • Naptári évenként 120 óra szabadság.
  • Naptári évenként 40 óra betegszabadság; Colorado lakosainak 48 óra, Washington lakosainak 56 óra.
  • Fizetett ünnepnapok, naptári évenként 13 szabadon választható ünnepnappal.
  • Naptári évenként legfeljebb 40 óra munkaügyi, személyes és családi távollét.
  • 480 óra szülői szabadság a gyermek születésétől, örökbefogadásától vagy nevelőszülői elhelyezésétől számított egy éven belül.
  • Gyászszabadság: naptári évenként 240 óra közvetlen családtag, illetve 40 óra távolabbi családtag elvesztése esetén.
  • Gondozói szabadság: 80 óra egy gördülő 52 hetes időszakban; a forrás 10 napot is feltüntet.
  • Naptári évenként 32 óra önkéntes tevékenységre fordítható szabadság.
  • Naptári évenként 80 óra szabadság katonai szolgálatot teljesítő házastársak számára.
  • Támogatás az állásinterjú folyamatában.
  • Hibrid munkavégzés.

Kapcsolódó állások

Johnson & Johnson

Vezető tudós, adattudomány – Adattermékek és integráció (hibrid, Spring House)

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokNJNew JerseyPAPennsylvania
117 000 $ – 201 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
AWSFelhő

Irányítsa a Johnson & Johnson gyógyszerkutatási és -fejlesztési munkáját támogató, mesterséges intelligenciára felkészített tudományos adattermékek és integrációs stratégiák kidolgozását. Támogassa a prediktív modellezést, a tudásgráfokat és a transzlációs biztonsági döntéseket.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Irányítsa a mesterséges intelligenciával támogatott tudományos bizonyítékok kinyerését, rendszerezését és szintézisét a Johnson & Johnson idegtudományi klinikai fejlesztési területén. Hozzon létre újrafelhasználható, nyomon követhető adatvagyonokat és munkafolyamatokat.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, generatív mesterséges intelligencia az idegtudományban

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraBiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
PythonSpring

Vezesse a Johnson & Johnson idegtudományi kutatás-fejlesztési területének generatív és ágensalapú MI-kezdeményezéseit, és fejlesszen olyan tudományos platformokat, amelyek felgyorsítják a gyógyszerkutatást és hozzájárulnak a betegek jobb eredményeihez.

Megnyitás
Johnson & Johnson

Adattudományi igazgató, bizonyítékok kinyerése mesterséges intelligenciával

Johnson & Johnson
H1B-vízum szponzoraEgészségbiztosításEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült ÁllamokMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvania
164 000 $ – 282 900 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudós
Python

Irányítsa a Johnson & Johnson mesterséges intelligencia használatát a bizonyítékok kinyerésére és szintézisére az idegtudományi klinikai fejlesztésben. Alakítson ki nyomon követhető munkafolyamatokat, újrahasznosítható adateszközöket és felelős MI-képességeket.

Megnyitás