
首席科学家,数据科学与科学数据产品
负责开发可用于人工智能的科学数据产品,支持强生的药物发现与开发工作。 职责涵盖 AWS 集成、预测建模、元数据和科学数据架构。
描述
- 领导面向人工智能药物发现与开发的科学数据产品和集成策略的设计与演进。
- 构建可互操作、适用于人工智能的数据产品,连接发现、临床前、临床、安全性和真实世界证据数据。
- 为知识图谱、GraphRAG、语义推理、高级分析和智能体人工智能制定数据架构、集成、元数据和产品化方案。
- 统筹药物发现研究、转化科学、临床前安全性、临床开发、药物警戒和真实世界证据领域的数据产品策略。
- 为分析、人工智能、知识图谱和科学推理创建可复用的数据产品。
- 制定支持组织重点和科学目标的产品路线图。
- 为 SEND、SDTM、ADaM、MedDRA、影像、组学、生物标志物、病理学和真实世界数据设计集成与协调框架。
- 规划在 AWS 上实施科学数据产品。
- 与 Amazon 工程和平台团队合作,交付可扩展的数据管道和产品。
- 根据数据战略建议提供技术领导和架构指导。
- 使数字解决方案符合企业架构、安全、治理和人工智能就绪要求。
- 领导精选数据集、语义就绪产品、特征库、元数据产品、科学数据服务和人工智能就绪资产的开发。
- 制定可复用的数据接入、转换、验证和发布方法。
- 定义元数据标准和数据质量框架。
- 落实数据沿袭、来源、可追溯性和 FAIR 数据原则。
- 制定科学数据产品的监控和质量控制措施。
- 构建用于转化安全性决策的预测型人工智能和机器学习模型。
- 与药物发现、毒理学、临床、安全性和数据科学家,以及数据战略合作伙伴、知识架构师和人工智能工程师协作。
- 将科学问题转化为可扩展的数据产品和技术解决方案。
任职要求
- 计算机科学、数据工程、生物信息学、生物医学信息学、信息系统、计算生物学或相关科学领域的硕士或博士学位。
- 至少五年科学数据工程、数据架构、数据产品或生命科学信息学领域的工作经验。
- 具备在企业规模设计和交付科学数据产品的实绩。
- 具备支持药物发现、开发、临床研究或药物警戒组织的经验。
- 具备为药物发现、开发、临床研究或药物警戒组织开发预测模型的经验。
- 精通数据架构与建模、数据产品设计、云原生平台、元数据管理、数据治理和预测建模。
- 具备 AWS 数据平台、数据湖与湖仓、分布式处理、API 与数据服务,以及数据目录和数据沿袭工具方面的经验。
- 熟悉 SEND、SDTM、ADaM 和 MedDRA。
- 熟悉 FHIR、OMOP、DICOM,以及生物标志物和组学数据标准者优先。
- 具备知识图谱、语义架构或 GraphRAG 项目经验者优先。
- 具备构建适用于人工智能的数据产品和特征库的经验者优先。
- 熟悉基于本体的数据集成方法。
- 具备与云服务提供商或外部平台团队合作的经验。
- 具备在高度受监管的科学环境中工作的经验。
- 具备战略思维,能够制定长期数据产品路线图。
- 能够联结科学和技术团队,并在没有直接职权的情况下影响跨职能团队。
- 执行能力强,注重可扩展、可复用的解决方案。
福利待遇
- 养老金退休计划。
- 401(k) 储蓄计划。
- 长期激励计划。
- 每个日历年 120 小时年假。
- 每个日历年 40 小时病假;科罗拉多州居民为 48 小时,华盛顿州居民为 56 小时。
- 带薪假日,包括每个日历年 13 天浮动假日。
- 每个日历年最多 40 小时工作、个人及家庭事务假。
- 子女出生、收养或寄养安置后一年内可享 480 小时育儿假。
- 丧亲假:每个日历年,直系亲属去世可享 240 小时,其他亲属去世可享 40 小时。
- 照护者假:滚动 52 周期间可享 80 小时;原文也列出 10 天。
- 每个日历年 32 小时志愿服务假。
- 每个日历年 80 小时军人配偶假。
- 面试过程中可提供便利安排。
- 混合办公安排。

