Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson è un’azienda globale che opera nel settore della salute, con attività nei prodotti farmaceutici, nei dispositivi medici e nella salute dei consumatori. Le sue attività di ricerca e sviluppo dei prodotti comprendono medicinali e terapie per l’oncologia, l’immunologia, le neuroscienze e le patologie cardiopolmonari, oltre a soluzioni MedTech per l’assistenza cardiovascolare, l’ortopedia, la chirurgia e la vista. Le attività più ampie dell’azienda includono inoltre l’educazione alla salute e al benessere, la produzione su larga scala, le attività rivolte agli investitori e iniziative globali con impatto sociale, creando opportunità nei ruoli scientifici, clinici, ingegneristici, produttivi, commerciali e aziendali.

Scienziato principale in data science e prodotti di dati scientifici

Guidare lo sviluppo di prodotti di dati scientifici pronti per l’IA per la scoperta e lo sviluppo di farmaci di Johnson & Johnson. Il ruolo comprende l’integrazione con AWS, la modellazione predittiva, i metadati e l’architettura dei dati scientifici.

Descrizione

  • Guidare la progettazione e l’evoluzione di prodotti di dati scientifici e strategie di integrazione per la scoperta e lo sviluppo di farmaci abilitati dall’IA.
  • Creare prodotti di dati interoperabili e pronti per l’IA che colleghino dati di scoperta, preclinici, clinici, di sicurezza e dati di evidenza del mondo reale.
  • Definire l’architettura dei dati e gli approcci di integrazione, metadati e sviluppo del prodotto per grafi di conoscenza, GraphRAG, ragionamento semantico, analisi avanzate e IA agentica.
  • Guidare la strategia dei prodotti di dati nella ricerca di scoperta, nella scienza traslazionale, nella sicurezza preclinica, nello sviluppo clinico, nella farmacovigilanza e nelle evidenze del mondo reale.
  • Creare prodotti di dati riutilizzabili per analisi, IA, grafi di conoscenza e ragionamento scientifico.
  • Sviluppare roadmap di prodotto a supporto delle priorità organizzative e degli obiettivi scientifici.
  • Progettare framework di integrazione e armonizzazione per SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, imaging, omiche, biomarcatori, patologia e dati del mondo reale.
  • Pianificare l’implementazione di prodotti di dati scientifici su AWS.
  • Collaborare con i team di ingegneria e piattaforma di Amazon per fornire pipeline e prodotti di dati scalabili.
  • Fornire leadership tecnica e orientamento architetturale in linea con le raccomandazioni della Strategia dei Dati.
  • Allineare le soluzioni digitali all’architettura aziendale e alle esigenze di sicurezza, governance e preparazione all’IA.
  • Guidare lo sviluppo di dataset selezionati, prodotti pronti per la semantica, feature store, prodotti di metadati, servizi di dati scientifici e risorse pronte per l’IA.
  • Definire metodi riutilizzabili per l’acquisizione, la trasformazione, la convalida e la pubblicazione dei dati.
  • Definire standard per i metadati e framework per la qualità dei dati.
  • Applicare i principi di lineage, provenienza, tracciabilità e FAIR per i dati.
  • Definire controlli di monitoraggio e qualità per i prodotti di dati scientifici.
  • Creare modelli predittivi di IA e machine learning per le decisioni sulla sicurezza traslazionale.
  • Collaborare con professionisti di scoperta, tossicologia, ambito clinico, sicurezza e data science, nonché con partner della Strategia dei Dati, architetti della conoscenza e ingegneri IA.
  • Trasformare le domande scientifiche in prodotti di dati scalabili e soluzioni tecniche.

Requisiti

  • Laurea magistrale o dottorato in informatica, ingegneria dei dati, bioinformatica, informatica biomedica, sistemi informativi, biologia computazionale o un campo scientifico affine.
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati scientifici, nell’architettura dei dati, nei prodotti di dati o nell’informatica per le scienze della vita.
  • Esperienza comprovata nella progettazione e realizzazione di prodotti di dati scientifici su scala aziendale.
  • Esperienza a supporto di organizzazioni di scoperta e sviluppo di farmaci, ricerca clinica o farmacovigilanza.
  • Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi per organizzazioni di scoperta e sviluppo di farmaci, ricerca clinica o farmacovigilanza.
  • Solide competenze in architettura e modellazione dei dati, progettazione di prodotti di dati, piattaforme cloud-native, gestione dei metadati, governance dei dati e modellazione predittiva.
  • Esperienza con piattaforme dati AWS, data lake e lakehouse, elaborazione distribuita, API e servizi dati, nonché strumenti di catalogazione e lineage dei dati.
  • Ottima familiarità con SEND, SDTM, ADaM e MedDRA.
  • È preferibile la familiarità con FHIR, OMOP, DICOM e gli standard dei dati relativi a biomarcatori e omiche.
  • È preferibile l’esperienza con grafi di conoscenza, architetture semantiche o iniziative GraphRAG.
  • È preferibile l’esperienza nella creazione di prodotti di dati pronti per l’IA e feature store.
  • Familiarità con approcci di integrazione dei dati basati su ontologie.
  • Esperienza di collaborazione con fornitori cloud o team di piattaforme esterni.
  • Esperienza in contesti scientifici altamente regolamentati.
  • Pensiero strategico e capacità di definire roadmap di lungo periodo per i prodotti di dati.
  • Capacità di mettere in relazione team scientifici e tecnici e influenzare gruppi interfunzionali senza autorità diretta.
  • Solide capacità di esecuzione e attenzione a soluzioni scalabili e riutilizzabili.

Benefit

  • Piano pensionistico.
  • Piano di risparmio 401(k).
  • Programma di incentivi a lungo termine.
  • 120 ore di ferie per anno solare.
  • 40 ore di congedo per malattia per anno solare; 48 ore per i residenti del Colorado e 56 ore per i residenti dello Stato di Washington.
  • Retribuzione dei giorni festivi, inclusi 13 giorni festivi flessibili per anno solare.
  • Fino a 40 ore di permesso per esigenze lavorative, personali e familiari per anno solare.
  • 480 ore di congedo parentale nell’anno successivo alla nascita, all’adozione o all’affidamento di un minore.
  • Congedo per lutto: 240 ore per un familiare stretto o 40 ore per un familiare allargato per anno solare.
  • Congedo per assistenza: 80 ore in un periodo mobile di 52 settimane; la fonte indica anche 10 giorni.
  • 32 ore di permesso per volontariato per anno solare.
  • 80 ore di permesso per coniugi di militari per anno solare.
  • Adeguamenti durante il processo di colloquio.
  • Modalità di lavoro ibrida.

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