LogoFresh Jobs Ahead
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BБіотехнологіяОхорона здоров'яФармацевтика
Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сферах фармацевтики, медичних пристроїв і споживчої охорони здоров’я. Її дослідницька діяльність і розроблення продуктів охоплюють лікарські засоби та методи лікування в галузях онкології, імунології, нейронауки й кардіопульмонологічних захворювань, а також рішення MedTech для серцево-судинної допомоги, ортопедії, хірургії та офтальмології. Компанія також займається просвітою у сфері здоров’я та добробуту, масштабним виробництвом, взаємодією з інвесторами й глобальними соціальними ініціативами, створюючи можливості в наукових, клінічних, інженерних, виробничих, комерційних і корпоративних підрозділах.
LinkedIn
Вакансії компанії

Провідний науковець із науки про дані та наукових продуктів даних

Керуйте створенням готових до ШІ наукових продуктів даних для пошуку й розробки лікарських засобів у Johnson & Johnson. Роль охоплює інтеграцію з AWS, прогнозне моделювання, метадані та архітектуру наукових даних.

USСполучені ШтатиNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
117 000 $ – 201 250 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSХмара

Опис

  • Керувати проєктуванням і розвитком наукових продуктів даних та стратегій інтеграції для пошуку й розробки лікарських засобів із застосуванням ШІ.
  • Створювати сумісні та готові до ШІ продукти даних, що об’єднують дані досліджень, доклінічних і клінічних етапів, безпеки та доказів із реальної практики.
  • Визначати підходи до архітектури й інтеграції даних, метаданих і створення продуктів для графів знань, GraphRAG, семантичних міркувань, розширеної аналітики та агентного ШІ.
  • Визначати стратегію продуктів даних для дослідницької роботи, трансляційної науки, доклінічної безпеки, клінічної розробки, фармаконагляду та доказів із реальної практики.
  • Створювати повторно використовувані продукти даних для аналітики, ШІ, графів знань і наукових міркувань.
  • Розробляти дорожні карти продуктів з урахуванням пріоритетів організації та наукових цілей.
  • Проєктувати системи інтеграції та гармонізації даних SEND, SDTM, ADaM, MedDRA, візуалізації, оміки, біомаркерів, патології та даних реальної практики.
  • Планувати впровадження наукових продуктів даних на AWS.
  • Співпрацювати з інженерними та платформними командами Amazon, щоб створювати масштабовані конвеєри даних і продукти.
  • Забезпечувати технічне лідерство й архітектурні рекомендації відповідно до рекомендацій щодо стратегії даних.
  • Узгоджувати цифрові рішення з корпоративною архітектурою, вимогами безпеки, управління даними та готовності до ШІ.
  • Керувати розробкою курованих наборів даних, продуктів із семантичною підтримкою, сховищ ознак, продуктів метаданих, наукових сервісів даних і ресурсів, готових до ШІ.
  • Визначати повторно використовувані методи завантаження, трансформації, перевірки та публікації даних.
  • Визначати стандарти метаданих і системи забезпечення якості даних.
  • Застосовувати принципи походження даних, простежуваності та FAIR.
  • Встановлювати процедури моніторингу й контролю якості наукових продуктів даних.
  • Створювати прогнозні моделі ШІ та машинного навчання для ухвалення рішень щодо трансляційної безпеки.
  • Співпрацювати з фахівцями з досліджень, токсикології, клінічної роботи, безпеки й даних, а також із партнерами зі стратегії даних, архітекторами знань та інженерами ШІ.
  • Перетворювати наукові запитання на масштабовані продукти даних і технічні рішення.

Вимоги

  • Ступінь магістра або доктора наук із комп’ютерних наук, інженерії даних, біоінформатики, біомедичної інформатики, інформаційних систем, обчислювальної біології або суміжної наукової галузі.
  • Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії наукових даних, архітектурі даних, продуктах даних або інформатиці в науках про життя.
  • Підтверджений досвід проєктування та впровадження наукових продуктів даних на рівні підприємства.
  • Досвід підтримки організацій, що займаються пошуком і розробкою лікарських засобів, клінічними дослідженнями або фармаконаглядом.
  • Досвід розробки прогнозних моделей для організацій, що займаються пошуком і розробкою лікарських засобів, клінічними дослідженнями або фармаконаглядом.
  • Ґрунтовні знання архітектури й моделювання даних, проєктування продуктів даних, хмарних платформ, управління метаданими, управління даними та прогнозного моделювання.
  • Досвід роботи з платформами даних AWS, озерами даних і сховищами lakehouse, розподіленою обробкою, API та сервісами даних, каталогізацією даних і засобами відстеження походження даних.
  • Впевнене знання SEND, SDTM, ADaM і MedDRA.
  • Бажане знайомство з FHIR, OMOP, DICOM і стандартами даних біомаркерів та оміки.
  • Бажаний досвід роботи з графами знань, семантичними архітектурами або ініціативами GraphRAG.
  • Бажаний досвід створення готових до ШІ продуктів даних і сховищ ознак.
  • Знайомство з підходами до інтеграції даних на основі онтологій.
  • Досвід співпраці з постачальниками хмарних послуг або зовнішніми платформними командами.
  • Досвід роботи в суворо регульованому науковому середовищі.
  • Стратегічне мислення та здатність формувати довгострокові дорожні карти продуктів даних.
  • Здатність поєднувати наукові й технічні команди та впливати на міжфункціональні групи без прямих повноважень керівника.
  • Високі навички виконання та орієнтація на масштабовані рішення, придатні для повторного використання.

Переваги

  • Пенсійний план.
  • План заощаджень 401(k).
  • Програма довгострокового заохочення.
  • 120 годин відпустки за календарний рік.
  • 40 годин лікарняного за календарний рік; 48 годин для мешканців Колорадо та 56 годин для мешканців Вашингтона.
  • Оплачувані святкові дні, зокрема 13 плаваючих вихідних за календарний рік.
  • До 40 годин на робочі, особисті та сімейні справи за календарний рік.
  • 480 годин відпустки для батьків протягом року після народження, усиновлення або передачі дитини до прийомної сім’ї.
  • Відпустка у зв’язку з втратою близької людини: 240 годин у разі смерті члена найближчої родини або 40 годин у разі смерті члена ширшої родини за календарний рік.
  • Відпустка для догляду за близькою людиною: 80 годин протягом рухомого 52-тижневого періоду; у джерелі також зазначено 10 днів.
  • 32 години волонтерської відпустки за календарний рік.
  • 80 годин вихідних для подружжя військовослужбовців за календарний рік.
  • Спеціальні умови під час співбесіди.
  • Гібридний формат роботи.

Схожі вакансії

Vanguard

Старший менеджер з управління даними

Vanguard
Спонсор візи H1BB2BB2CФінанси
USСполучені ШтатиAZАризонаNCПівнічна КаролінаPAПенсильваніяГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані

Керуйте операціями Vanguard з управління даними, зокрема якістю даних, керуванням даними та практиками роботи з основними даними. Керуйте командами, контролями, інцидентами, постачальниками та стратегічними ініціативами у сфері даних.

Відкрити
Johnson & Johnson

Головний науковий співробітник із науки про дані — продукти даних та інтеграція (гібридний формат, Спрінг-Гаус)

Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BМедичне страхуванняОхорона здоров'яФармацевтика
USСполучені ШтатиNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
117 000 $ – 201 250 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
AWSХмара

Керуйте розробленням наукових продуктів даних, готових до використання ШІ, та стратегій інтеграції для дослідження й розроблення ліків у Johnson & Johnson. Підтримуйте прогнозне моделювання, графи знань і ухвалення рішень щодо трансляційної безпеки.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор із науки про дані: вилучення наукових доказів

Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BБіотехнологіяОхорона здоров'яФармацевтика
USСполучені ШтатиMAМассачусетсNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
164 000 $ – 282 900 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
Python

Керуйте вилученням, упорядкуванням і синтезом наукових доказів за допомогою ШІ для клінічної розробки в галузі нейронаук Johnson & Johnson. Створюйте повторно використовувані й відстежувані масиви даних та робочі процеси.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор з науки про дані та генеративного ШІ в нейронауках

Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BБіотехнологіяОхорона здоров'яФармацевтика
USСполучені ШтатиCAКаліфорніяMAМассачусетсNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
164 000 $ – 282 900 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
PythonSpring

Керуйте ініціативами з генеративного й агентного ШІ у підрозділі досліджень і розробок Johnson & Johnson у сфері нейронаук. Створюйте наукові платформи, що прискорюють пошук ліків і сприяють кращим результатам лікування пацієнтів.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор з науки про дані: вилучення наукових даних за допомогою ШІ

Johnson & Johnson
Спонсор візи H1BМедичне страхуванняОхорона здоров'яФармацевтика
USСполучені ШтатиMAМассачусетсNJНью-ДжерсіPAПенсильванія
164 000 $ – 282 900 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаФахівець з науки про дані
Python

Керуйте застосуванням ШІ в Johnson & Johnson для вилучення й узагальнення наукових даних у клінічній розробці в галузі нейронаук. Створюйте процеси з можливістю відстеження, повторно використовувані набори даних і можливості відповідального застосування ШІ.

Відкрити