Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сфері інноваційних лікарських засобів і медичних технологій. Її команди розробляють рішення в галузях онкології, імунології, неврології, спеціалізованої офтальмології, інтервенційної медицини та ортопедії, поєднуючи науку й технології для розв’язання складних проблем у сфері охорони здоров’я. Компанія також наголошує на рівності у питаннях здоров’я, екологічній сталості, різноманітті та інклюзивності, обслуговуючи медичних працівників, пацієнтів і громади в усьому світі.

Директор з науки про дані: вилучення наукових даних за допомогою ШІ

Керуйте застосуванням ШІ в Johnson & Johnson для вилучення й узагальнення наукових даних у клінічній розробці в галузі нейронаук. Створюйте процеси з можливістю відстеження, повторно використовувані набори даних і можливості відповідального застосування ШІ.

Опис

  • Визначайте стратегію та дорожню карту розвитку даних наукових досліджень у галузі нейронаук, зокрема пріоритети й показники цінності.
  • Створюйте та впроваджуйте масштабовані робочі процеси на основі ШІ для пошуку, вилучення, упорядкування й аналізу наукових даних.
  • Відповідайте за реалізацію проєктів, інвестиційні рішення та результати вилучення наукових даних за допомогою ШІ.
  • Створюйте моделі даних і бази даних відповідно до завдань, із зазначенням походження даних, контролем якості та повторно використовуваними науковими даними.
  • Визначайте практики валідації, оцінювання, перевірки людиною та відповідального застосування ШІ.
  • Розробляйте суворі процеси наукового аналізу й оцінюйте обмеження, зокрема невизначеність.
  • Співпрацюйте з фахівцями з клінічної роботи, статистики, регуляторних питань, науки, права й технологій.
  • Розвивайте спільні можливості платформи та узгоджуйте їх з архітектурою, управлінням і вимогами до використання даних.
  • Керуйте міждисциплінарною роботою, підтримуйте інженерні практики й наставляйте колег із різних функціональних команд.
  • Повідомляйте старшим керівникам про пріоритети, компроміси, ризики, перебіг роботи та її вплив.

Вимоги

  • Докторський ступінь у відповідній кількісній, клінічній галузі або галузі наук про життя чи ступінь магістра з додатковим релевантним досвідом.
  • Щонайменше вісім років досвіду у фармацевтиці, біотехнологіях або аналітиці в охороні здоров’я, зокрема досвід визначення технічного напряму.
  • Практичний досвід систематичних оглядів, метааналізу або кількісного узагальнення доказових даних.
  • Досвід моделювання даних, упорядкування наукових даних, відстеження їхнього походження та контролю якості.
  • Нещодавній досвід створення та впровадження масштабованих рішень на основі ШІ, обробки природної мови або генеративного ШІ.
  • Впевнене володіння Python та/або R і належні навички програмної інженерії.
  • Розуміння оцінювання, валідації, невизначеності та перевірки за участю людини.
  • Уміння оцінювати наукові дані й обґрунтовано знаходити компроміси під час вибору технічних рішень.
  • Підтверджений досвід міжфункціонального лідерства та впливу без формальних управлінських повноважень.
  • Навички спілкування з технічними, науковими та старшими нетехнічними фахівцями.
  • Досвід роботи зі спільними платформами, архітектурними стандартами та системами управління.
  • Буде перевагою досвід роботи в регульованому середовищі, вилучення даних із мультимодальних документів, управління ШІ та відповідального застосування ШІ.

Переваги

  • Можливість отримати щорічну премію за результатами роботи.
  • Медичне страхування.
  • Стоматологічне страхування.
  • Страхування зору.
  • Страхування життя.
  • Страхування на випадок короткострокової та довгострокової втрати працездатності.
  • Страхування від нещасних випадків на роботі.
  • Групове страхування юридичних витрат.
  • Пенсійний план.
  • План заощаджень 401(k).
  • До 120 годин відпустки протягом календарного року.
  • До 40 годин оплачуваної лікарняної відпустки протягом календарного року.
  • Оплата святкових днів, зокрема до 13 плаваючих вихідних протягом календарного року.
  • До 40 годин робочого, особистого та сімейного часу протягом календарного року.

Схожі вакансії

Vanguard

Старший менеджер з управління даними

Vanguard

Керуйте операціями Vanguard з управління даними, зокрема якістю даних, керуванням даними та практиками роботи з основними даними. Керуйте командами, контролями, інцидентами, постачальниками та стратегічними ініціативами у сфері даних.

Відкрити
Johnson & Johnson

Провідний науковець із науки про дані та наукових продуктів даних

Johnson & Johnson

Керуйте створенням готових до ШІ наукових продуктів даних для пошуку й розробки лікарських засобів у Johnson & Johnson. Роль охоплює інтеграцію з AWS, прогнозне моделювання, метадані та архітектуру наукових даних.

Відкрити
Johnson & Johnson

Головний науковий співробітник із науки про дані — продукти даних та інтеграція (гібридний формат, Спрінг-Гаус)

Johnson & Johnson

Керуйте розробленням наукових продуктів даних, готових до використання ШІ, та стратегій інтеграції для дослідження й розроблення ліків у Johnson & Johnson. Підтримуйте прогнозне моделювання, графи знань і ухвалення рішень щодо трансляційної безпеки.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор із науки про дані: вилучення наукових доказів

Johnson & Johnson

Керуйте вилученням, упорядкуванням і синтезом наукових доказів за допомогою ШІ для клінічної розробки в галузі нейронаук Johnson & Johnson. Створюйте повторно використовувані й відстежувані масиви даних та робочі процеси.

Відкрити
Johnson & Johnson

Директор з науки про дані та генеративного ШІ в нейронауках

Johnson & Johnson

Керуйте ініціативами з генеративного й агентного ШІ у підрозділі досліджень і розробок Johnson & Johnson у сфері нейронаук. Створюйте наукові платформи, що прискорюють пошук ліків і сприяють кращим результатам лікування пацієнтів.

Відкрити