Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson es una empresa global de atención médica que trabaja en los ámbitos de la medicina innovadora y la tecnología médica. Sus equipos desarrollan soluciones en oncología, inmunología, neurociencia, oftalmología especializada, atención intervencionista y ortopedia, combinando ciencia y tecnología para abordar necesidades de salud complejas. La empresa también pone énfasis en la equidad sanitaria, la sostenibilidad ambiental, la diversidad y la inclusión al prestar servicio a profesionales de la salud, pacientes y comunidades de todo el mundo.

Director de Ciencia de Datos, extracción de evidencia con IA

Lidera el uso de la IA en Johnson & Johnson para extraer y sintetizar evidencia destinada al desarrollo clínico en Neurociencias. Crea flujos de trabajo trazables, activos de datos reutilizables y capacidades de IA responsable.

Descripción

  • Define la estrategia y la hoja de ruta de las capacidades de datos de evidencia científica para Neurociencias, incluidas las prioridades y las métricas de valor.
  • Crea e implementa flujos de trabajo de IA escalables para identificar, extraer, seleccionar y analizar evidencia.
  • Asume la responsabilidad de la entrega, las decisiones de inversión y los resultados de la extracción de evidencia científica basada en IA.
  • Crea modelos de datos y bases de datos adecuados a su propósito, con trazabilidad, controles de calidad y activos de evidencia reutilizables.
  • Establece prácticas de validación, evaluación, revisión humana e IA responsable.
  • Desarrolla flujos de análisis científico rigurosos y cuantifica limitaciones, como la incertidumbre.
  • Colabora con partes interesadas de las áreas clínica, estadística, regulatoria, científica, jurídica y tecnológica.
  • Define capacidades compartidas de plataforma y las alinea con la arquitectura, la gobernanza y los requisitos de uso de datos.
  • Orienta la ejecución multidisciplinaria, promueve buenas prácticas de ingeniería y asesora a colaboradores de distintas funciones.
  • Comunica prioridades, compensaciones, riesgos, avances e impacto a las partes interesadas de alto nivel.

Requisitos

  • Doctorado en un campo cuantitativo, clínico o de ciencias de la vida pertinente, o maestría con experiencia adicional relevante.
  • Al menos ocho años de experiencia en análisis farmacéutico, biotecnológico o sanitario, incluida la definición de la dirección técnica.
  • Experiencia práctica en revisiones sistemáticas, metaanálisis o síntesis cuantitativa de evidencia.
  • Experiencia en modelado de datos, curación de datos científicos, trazabilidad y control de calidad.
  • Experiencia reciente en la creación y puesta en marcha de soluciones escalables de IA, PLN o IA generativa.
  • Sólidas habilidades en Python y/o R, y buenas prácticas de ingeniería de software.
  • Comprensión de la evaluación, la validación, la incertidumbre y la revisión con intervención humana.
  • Capacidad para evaluar evidencia científica y tomar decisiones técnicas bien fundamentadas.
  • Experiencia demostrada en liderazgo e influencia interfuncionales sin depender de autoridad jerárquica.
  • Sólidas habilidades de comunicación con interlocutores técnicos, científicos y directivos no técnicos.
  • Experiencia con plataformas compartidas, estándares de arquitectura y marcos de gobernanza.
  • Se valorará la experiencia en entornos regulados, extracción de documentos multimodales, gobernanza de IA e IA responsable.

Beneficios

  • Elegible para recibir un bono anual por desempeño.
  • Seguro médico.
  • Seguro dental.
  • Seguro de la vista.
  • Seguro de vida.
  • Seguro por incapacidad a corto y largo plazo.
  • Seguro de accidentes laborales.
  • Seguro jurídico colectivo.
  • Plan de pensiones.
  • Plan de ahorro 401(k).
  • Hasta 120 horas de vacaciones por año calendario.
  • Hasta 40 horas de licencia por enfermedad por año calendario.
  • Pago de días festivos, incluidos hasta 13 días festivos flexibles por año calendario.
  • Hasta 40 horas anuales para asuntos laborales, personales y familiares.

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Lidera la extracción, curación y síntesis de evidencia científica mediante IA para el desarrollo clínico de Neurociencia de Johnson & Johnson. Crea activos de datos y flujos de trabajo reutilizables y trazables.

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