Johnson & Johnsonは、革新的な医薬品と医療技術の分野で事業を展開するグローバルなヘルスケア企業です。同社のチームは、オンコロジー、免疫学、神経科学、専門眼科、インターベンショナルケア、整形外科などの領域で、科学とテクノロジーを融合し、複雑な健康課題に応えるソリューションを開発しています。また、世界中の医療従事者、患者、地域社会に貢献する企業として、健康格差の解消、環境の持続可能性、多様性、インクルージョンも重視しています。
データサイエンスディレクター、AIエビデンス抽出
ジョンソン・エンド・ジョンソンのAI活用を主導し、神経科学の臨床開発に必要なエビデンスを抽出・統合します。 追跡可能なワークフロー、再利用可能なデータ資産、責任あるAIの能力を構築します。
仕事内容
- 神経科学の科学的エビデンスに関するデータ機能の戦略とロードマップを策定し、優先事項と価値の評価指標を定めます。
- エビデンスの特定、抽出、整理、分析を行う、拡張性のあるAIワークフローを構築して導入します。
- AIを用いた科学的エビデンス抽出の成果物、投資判断、結果に責任を持ちます。
- 出所の追跡、品質管理、再利用可能なエビデンス資産を備えた、目的に適したデータモデルとデータベースを作成します。
- 検証、評価、人によるレビュー、責任あるAIの実務基準を策定します。
- 厳密な科学分析ワークフローを開発し、不確実性などの限界を定量化します。
- 臨床、統計、規制、科学、法務、技術の各関係者と連携します。
- 共通プラットフォームの機能を形作り、アーキテクチャ、ガバナンス、データ利用要件との整合を図ります。
- 複数分野のチームによる業務遂行を導き、エンジニアリングの実践を徹底し、部門横断のメンバーを育成します。
- 優先事項、トレードオフ、リスク、進捗、影響を上級関係者に伝えます。
応募要件
- 関連する定量分野、臨床分野、または生命科学分野の博士号。あるいは修士号と追加の関連実務経験。
- 製薬、バイオテクノロジー、またはヘルスケア分析の分野で8年以上の経験があり、技術方針を定めた経験があること。
- システマティックレビュー、メタアナリシス、または定量的なエビデンス統合の実務経験。
- データモデリング、科学データの整理、出所追跡、品質管理の経験。
- 拡張性のあるAI、自然言語処理、または生成AIソリューションを構築・導入した最近の経験。
- Pythonおよび／またはRの高いスキルと、確かなソフトウェアエンジニアリングの実践力。
- 評価、検証、不確実性、人が関与するレビューへの理解。
- 科学的エビデンスを評価し、十分な根拠に基づいて技術的なトレードオフを判断できること。
- 管理職としての権限に頼らず、部門横断でリーダーシップを発揮し、周囲に影響を与えた実績。
- 技術、科学、上級の非技術関係者と円滑にコミュニケーションできること。
- 共通プラットフォーム、アーキテクチャ標準、ガバナンスの枠組みに携わった経験。
- 規制環境、マルチモーダル文書抽出、AIガバナンス、責任あるAIに関する経験があれば尚可。
福利厚生
- 年間業績賞与の対象となる場合があります。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 視力保険。
- 生命保険。
- 短期および長期の就業不能保険。
- 業務上の傷害保険。
- 団体法律保険。
- 年金制度。
- 401(k)貯蓄制度。
- 暦年あたり最大120時間の休暇。
- 暦年あたり最大40時間の病気休暇。
- 有給の祝日。暦年あたり最大13日の選択祝日を含みます。
- 暦年あたり最大40時間の勤務、個人、家族に関する休暇。
