Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson to globalna firma z sektora ochrony zdrowia, działająca w obszarze innowacyjnych leków i technologii medycznych. Jej zespoły opracowują rozwiązania w dziedzinie onkologii, immunologii, neurologii, okulistyki specjalistycznej, medycyny interwencyjnej i ortopedii, łącząc naukę z technologią, aby odpowiadać na złożone potrzeby zdrowotne. Firma podkreśla również znaczenie równości w dostępie do zdrowia, zrównoważonego rozwoju środowiskowego, różnorodności i inkluzywności, wspierając pracowników ochrony zdrowia, pacjentów i społeczności na całym świecie.

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych z pomocą AI

Kieruj wykorzystaniem AI w Johnson & Johnson do pozyskiwania i syntezy danych naukowych na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neuronauki. Twórz możliwe do prześledzenia procesy, wielokrotnego użytku zasoby danych i rozwiązania wspierające odpowiedzialne stosowanie AI.

Opis

  • Określaj strategię i plan rozwoju zasobów danych dotyczących dowodów naukowych w obszarze neuronauki, w tym priorytety i mierniki wartości.
  • Twórz i wdrażaj skalowalne procesy AI do wyszukiwania, pozyskiwania, porządkowania i analizowania dowodów naukowych.
  • Odpowiadaj za realizację, decyzje inwestycyjne i wyniki projektów pozyskiwania dowodów naukowych z pomocą AI.
  • Twórz dopasowane do potrzeb modele danych i bazy danych z informacjami o pochodzeniu danych, kontrolą jakości i zasobami dowodów do ponownego wykorzystania.
  • Ustalaj praktyki walidacji, oceny, weryfikacji przez człowieka i odpowiedzialnego stosowania AI.
  • Opracowuj rygorystyczne procesy analizy naukowej i określaj ich ograniczenia, takie jak niepewność.
  • Współpracuj z interesariuszami z obszarów klinicznych, statystycznych, regulacyjnych, naukowych, prawnych i technologicznych.
  • Rozwijaj wspólne funkcje platformy i uzgadniaj je z architekturą, zasadami zarządzania oraz wymogami dotyczącymi wykorzystania danych.
  • Prowadź interdyscyplinarne prace, dbaj o praktyki inżynieryjne i wspieraj rozwój współpracowników z różnych zespołów.
  • Przekazuj kadrze kierowniczej informacje o priorytetach, kompromisach, ryzykach, postępach i wpływie działań.

Wymagania

  • Doktorat w odpowiedniej dziedzinie ilościowej, klinicznej lub z zakresu nauk o życiu albo tytuł magistra i dodatkowe odpowiednie doświadczenie.
  • Co najmniej osiem lat doświadczenia w farmacji, biotechnologii lub analityce w ochronie zdrowia, w tym doświadczenie w wyznaczaniu kierunku technicznego.
  • Praktyczne doświadczenie w przeglądach systematycznych, metaanalizach lub ilościowej syntezie dowodów.
  • Doświadczenie w modelowaniu danych, porządkowaniu danych naukowych, dokumentowaniu ich pochodzenia i kontroli jakości.
  • Niedawne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu skalowalnych rozwiązań AI, NLP lub generatywnej AI.
  • Bardzo dobra znajomość Python i/lub R oraz solidne praktyki inżynierii oprogramowania.
  • Znajomość oceny, walidacji, niepewności i weryfikacji z udziałem człowieka.
  • Umiejętność oceny dowodów naukowych i uzasadnionego podejmowania decyzji technicznych z uwzględnieniem kompromisów.
  • Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu współpracą międzyfunkcyjną i wywieraniu wpływu bez formalnych uprawnień kierowniczych.
  • Umiejętność komunikacji z osobami technicznymi, naukowymi i starszymi interesariuszami spoza obszarów technicznych.
  • Doświadczenie we współpracy przy wspólnych platformach, standardach architektury i ramach zarządzania.
  • Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w środowiskach regulowanych, pozyskiwaniu danych z dokumentów multimodalnych, zarządzaniu AI i odpowiedzialnym stosowaniu AI.

Benefity

  • Możliwość uzyskania rocznej premii za wyniki.
  • Ubezpieczenie medyczne.
  • Ubezpieczenie stomatologiczne.
  • Ubezpieczenie wzroku.
  • Ubezpieczenie na życie.
  • Ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy.
  • Ubezpieczenie od wypadków przy pracy.
  • Grupowe ubezpieczenie kosztów prawnych.
  • Plan emerytalny.
  • Plan oszczędnościowy 401(k).
  • Do 120 godzin urlopu w roku kalendarzowym.
  • Do 40 godzin zwolnienia chorobowego w roku kalendarzowym.
  • Płatne dni świąteczne, w tym do 13 ruchomych dni wolnych w roku kalendarzowym.
  • Do 40 godzin czasu na sprawy zawodowe, osobiste i rodzinne w roku kalendarzowym.

Powiązane oferty pracy

Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. nauki o danych i naukowych produktów danych

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych na AI naukowych produktów danych wspierających badania i rozwój leków w Johnson & Johnson. Rola obejmuje integrację z AWS, modelowanie predykcyjne, metadane i architekturę danych naukowych.

Otwórz
Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. data science — produkty danych i integracja (praca hybrydowa, Spring House)

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych do wykorzystania przez AI naukowych produktów danych i strategii integracji na potrzeby badań i rozwoju leków w Johnson & Johnson. Wspieraj modelowanie predykcyjne, grafy wiedzy i decyzje dotyczące bezpieczeństwa translacyjnego.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych

Johnson & Johnson

Kieruj pozyskiwaniem, porządkowaniem i syntezą dowodów naukowych z wykorzystaniem AI na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neurobiologii Johnson & Johnson. Twórz wielokrotnego użytku, identyfikowalne zasoby danych i przepływy pracy.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neuronauce

Johnson & Johnson

Kieruj inicjatywami z zakresu generatywnej i agentowej AI w obszarze badań i rozwoju Johnson & Johnson w dziedzinie neuronauki. Twórz platformy naukowe, które przyspieszają odkrywanie leków i wspierają lepsze wyniki leczenia pacjentów.

Otwórz