Vanguard
Vanguard
Vanguard to globalna firma zarządzająca inwestycjami, która oferuje inwestorom takie produkty jak fundusze inwestycyjne i fundusze giełdowe. Jej działalność opiera się na długoterminowym podejściu i dążeniu do pomagania klientom w osiąganiu sukcesu inwestycyjnego, ze szczególnym uwzględnieniem uczciwości oraz stawiania inwestorów w centrum procesu decyzyjnego. Kultura Vanguard ceni pracę zespołową, inkluzywność oraz wkład osób o różnorodnych perspektywach i doświadczeniach.

Starszy menedżer ds. zarządzania danymi

Kieruj działaniami Vanguard w zakresie zarządzania danymi, w tym ich jakością, ładem danych i praktykami zarządzania danymi podstawowymi. Zarządzaj zespołami, kontrolami, incydentami, dostawcami i strategicznymi inicjatywami dotyczącymi danych.

Opis

  • Ustalaj strategię i cele zarządzania danymi zgodnie z priorytetami działu i całej firmy.
  • Kieruj specjalistami, menedżerami i analitykami ds. zarządzania danymi.
  • Koordynuj procesy analityków w przypisanych domenach: od przyjmowania i wstępnej oceny zgłoszeń po przypisywanie odpowiedzialności, eskalację, naprawę, koordynację zmian i monitorowanie kondycji.
  • Opracowuj ramy jakości danych, standardy, kontrole i zestawienia wyników.
  • Nadzoruj praktyki zarządzania danymi podstawowymi, w tym definicje, dopasowywanie i łączenie, ustalanie pierwszeństwa rekordów, hierarchie, dane referencyjne, rekordy wzorcowe i zarządzanie cyklem życia.
  • Ustalaj i monitoruj poziomy usług oraz wskaźniki kondycji produktów danych w domenach.
  • Kieruj analizą złożonych incydentów dotyczących danych i powtarzających się problemów z jakością.
  • Łącz przedstawicieli biznesu, zespołów produktowych i inżynieryjnych, ładu danych oraz systemów źródłowych, aby usuwać przyczyny źródłowe.
  • Zapewniaj wiedzę ekspercką w zakresie jakości danych, zarządzania danymi podstawowymi, metadanych, pochodzenia danych, kontroli i ładu danych.
  • Prowadź kluczowe inicjatywy dotyczące danych, zarządzając ich zakresem, zobowiązaniami dotyczącymi dostaw, ryzykiem, zależnościami, budżetami, kontrolami i wymogami regulacyjnymi.
  • Współpracuj z menedżerami produktów danych, właścicielami biznesowymi, zespołami technologicznymi i interesariuszami odpowiedzialnymi za ład danych, aby ustalać odpowiedzialność i priorytetyzować usprawnienia.
  • Przygotowuj raporty operacyjne i analizy dotyczące kondycji produktów danych, skuteczności kontroli, wyników pracy analityków i wpływu na biznes.
  • Rozwijaj kompetencje analityków poprzez standardy, szkolenia, narzędzia, automatyzację i społeczności praktyków.
  • Wspieraj projekty specjalne i wykonuj inne powierzone obowiązki.

Wymagania

  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w zarządzaniu danymi lub kierowaniu zespołem.
  • Tytuł licencjata (B.E./B.Tech) w pokrewnej dziedzinie, takiej jak informatyka, IT lub inżynieria oprogramowania, albo tytuł magistra lub dyplom z informatyki.
  • Udokumentowana umiejętność kierowania zespołami, zarządzania złożonymi procesami pracy z danymi i nadzorowania relacji z dostawcami.
  • Duże doświadczenie w zakresie wskaźników operacyjnych, ładu danych i usprawniania procesów.
  • Ekspercka znajomość zarządzania danymi statycznymi i dynamicznymi.
  • Doświadczenie we współpracy z zewnętrznymi dostawcami.
  • Doświadczenie w przeprowadzaniu kontroli i audytów danych.
  • Pracodawca nie zapewnia sponsorowania wizy na tym stanowisku.

Benefity

  • Hybrydowy model pracy.
  • Możliwości nauki, współpracy i nawiązywania kontaktów podczas spotkań stacjonarnych.
  • Możliwości nauki i rozwoju zawodowego.
  • Dbałość o długoterminową stabilność finansową.

Powiązane oferty pracy

Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. nauki o danych i naukowych produktów danych

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych na AI naukowych produktów danych wspierających badania i rozwój leków w Johnson & Johnson. Rola obejmuje integrację z AWS, modelowanie predykcyjne, metadane i architekturę danych naukowych.

Otwórz
Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. data science — produkty danych i integracja (praca hybrydowa, Spring House)

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych do wykorzystania przez AI naukowych produktów danych i strategii integracji na potrzeby badań i rozwoju leków w Johnson & Johnson. Wspieraj modelowanie predykcyjne, grafy wiedzy i decyzje dotyczące bezpieczeństwa translacyjnego.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych

Johnson & Johnson

Kieruj pozyskiwaniem, porządkowaniem i syntezą dowodów naukowych z wykorzystaniem AI na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neurobiologii Johnson & Johnson. Twórz wielokrotnego użytku, identyfikowalne zasoby danych i przepływy pracy.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neuronauce

Johnson & Johnson

Kieruj inicjatywami z zakresu generatywnej i agentowej AI w obszarze badań i rozwoju Johnson & Johnson w dziedzinie neuronauki. Twórz platformy naukowe, które przyspieszają odkrywanie leków i wspierają lepsze wyniki leczenia pacjentów.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych z pomocą AI

Johnson & Johnson

Kieruj wykorzystaniem AI w Johnson & Johnson do pozyskiwania i syntezy danych naukowych na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neuronauki. Twórz możliwe do prześledzenia procesy, wielokrotnego użytku zasoby danych i rozwiązania wspierające odpowiedzialne stosowanie AI.

Otwórz