Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson to globalna firma z branży ochrony zdrowia, działająca w obszarach farmacji, wyrobów medycznych i zdrowia konsumenckiego. Jej działalność badawcza i rozwój produktów obejmują leki oraz terapie z zakresu onkologii, immunologii, neurologii i chorób sercowo-płucnych, a także rozwiązania MedTech stosowane w opiece sercowo-naczyniowej, ortopedii, chirurgii i okulistyce. Firma zajmuje się również edukacją na temat zdrowia i dobrego samopoczucia, produkcją na dużą skalę, relacjami z inwestorami oraz globalnymi inicjatywami społecznymi, tworząc możliwości pracy w obszarach naukowych, klinicznych, inżynieryjnych, produkcyjnych, komercyjnych i korporacyjnych.

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych

Kieruj pozyskiwaniem, porządkowaniem i syntezą dowodów naukowych z wykorzystaniem AI na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neurobiologii Johnson & Johnson. Twórz wielokrotnego użytku, identyfikowalne zasoby danych i przepływy pracy.

Opis

  • Określaj strategię, plan działania, priorytety i mierniki wartości dla możliwości związanych z danymi naukowymi w obszarze neurobiologii.
  • Twórz i wdrażaj skalowalne przepływy pracy oparte na AI, w tym agentów, do wyszukiwania, pozyskiwania, porządkowania i analizowania dowodów.
  • Kieruj realizacją, decyzjami inwestycyjnymi i wynikami w zakresie pozyskiwania dowodów naukowych z wykorzystaniem AI.
  • Twórz dopasowane do potrzeb modele danych i bazy danych z informacjami o pochodzeniu danych, kontrolą jakości i wielokrotnego użytku zasobami dowodowymi.
  • Ustalaj praktyki walidacji, ewaluacji, weryfikacji przez człowieka i odpowiedzialnego wykorzystania AI.
  • Opracowuj rygorystyczne przepływy pracy na potrzeby analiz naukowych i określaj ilościowo ograniczenia, w tym niepewność.
  • Współpracuj z zespołami klinicznymi, statystycznymi, regulacyjnymi, naukowymi, prawnymi i technologicznymi.
  • Rozwijaj wspólne funkcje platformy i dostosowuj je do architektury, zasad zarządzania oraz wymagań dotyczących wykorzystania danych.
  • Koordynuj pracę multidyscyplinarnych zespołów, dbaj o wysokie standardy inżynieryjne i wspieraj rozwój osób z różnych obszarów.
  • Informuj kadrę kierowniczą wyższego szczebla o priorytetach, kompromisach, ryzyku, postępach i wpływie.

Wymagania

  • Stopień doktora w odpowiedniej dziedzinie ilościowej, klinicznej lub nauk przyrodniczych albo tytuł magistra i dodatkowe istotne doświadczenie.
  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w farmacji, biotechnologii lub analityce w ochronie zdrowia, w tym doświadczenie w wyznaczaniu kierunku technicznego.
  • Praktyczne doświadczenie w przeglądach systematycznych, metaanalizach lub ilościowej syntezie dowodów.
  • Doświadczenie w modelowaniu danych, porządkowaniu danych naukowych, śledzeniu ich pochodzenia i kontroli jakości.
  • Niedawne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu skalowalnych rozwiązań AI, NLP lub generatywnej AI.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona i/lub R oraz dobrych praktyk inżynierii oprogramowania.
  • Znajomość ewaluacji, walidacji, niepewności i weryfikacji z udziałem człowieka.
  • Umiejętność oceny dowodów naukowych i uzasadnionego dokonywania kompromisów technicznych.
  • Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu współpracą międzyfunkcyjną i wywieraniu wpływu bez formalnej władzy kierowniczej.
  • Umiejętność jasnej komunikacji z odbiorcami technicznymi, naukowymi i kadrą kierowniczą spoza obszaru technicznego.
  • Doświadczenie w pracy ze wspólnymi platformami, standardami architektury i ramami zarządzania.
  • Doświadczenie w środowiskach regulowanych, pozyskiwaniu danych z dokumentów multimodalnych, zarządzaniu AI lub odpowiedzialnym wykorzystaniu AI będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Możliwość uzyskania rocznej premii za wyniki.
  • Ubezpieczenie medyczne.
  • Ubezpieczenie stomatologiczne.
  • Ubezpieczenie wzroku.
  • Ubezpieczenie na życie.
  • Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy.
  • Ubezpieczenie od wypadków przy pracy.
  • Grupowe ubezpieczenie ochrony prawnej.
  • Zakładowy, skonsolidowany program emerytalny.
  • Plan oszczędnościowy 401(k).
  • Do 120 godzin urlopu w roku kalendarzowym.
  • Do 40 godzin zwolnienia chorobowego w roku kalendarzowym.
  • Płatne dni świąteczne, w tym do 13 dodatkowych dni wolnych w roku kalendarzowym.
  • Do 40 godzin rocznie na sprawy zawodowe, osobiste i rodzinne.
  • Hybrydowy tryb pracy.

Powiązane oferty pracy

Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. nauki o danych i naukowych produktów danych

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych na AI naukowych produktów danych wspierających badania i rozwój leków w Johnson & Johnson. Rola obejmuje integrację z AWS, modelowanie predykcyjne, metadane i architekturę danych naukowych.

Otwórz
Johnson & Johnson

Główny naukowiec ds. data science — produkty danych i integracja (praca hybrydowa, Spring House)

Johnson & Johnson

Kieruj tworzeniem gotowych do wykorzystania przez AI naukowych produktów danych i strategii integracji na potrzeby badań i rozwoju leków w Johnson & Johnson. Wspieraj modelowanie predykcyjne, grafy wiedzy i decyzje dotyczące bezpieczeństwa translacyjnego.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science i generatywnej AI w neuronauce

Johnson & Johnson

Kieruj inicjatywami z zakresu generatywnej i agentowej AI w obszarze badań i rozwoju Johnson & Johnson w dziedzinie neuronauki. Twórz platformy naukowe, które przyspieszają odkrywanie leków i wspierają lepsze wyniki leczenia pacjentów.

Otwórz
Johnson & Johnson

Dyrektor ds. data science: pozyskiwanie dowodów naukowych z pomocą AI

Johnson & Johnson

Kieruj wykorzystaniem AI w Johnson & Johnson do pozyskiwania i syntezy danych naukowych na potrzeby rozwoju klinicznego w obszarze neuronauki. Twórz możliwe do prześledzenia procesy, wielokrotnego użytku zasoby danych i rozwiązania wspierające odpowiedzialne stosowanie AI.

Otwórz