Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson یک شرکت جهانی در حوزه سلامت است که در زمینه‌های داروسازی، تجهیزات پزشکی و سلامت مصرف‌کنندگان فعالیت می‌کند. فعالیت‌های پژوهشی و توسعه محصولات این شرکت شامل داروها و درمان‌هایی برای سرطان‌شناسی، ایمنی‌شناسی، علوم اعصاب و بیماری‌های قلبی‌ریوی است و در کنار آن، راهکارهای MedTech را برای مراقبت‌های قلبی‌عروقی، ارتوپدی، جراحی و بینایی ارائه می‌دهد. فعالیت‌های گسترده‌تر شرکت همچنین آموزش سلامت و تندرستی، تولید در مقیاس بزرگ، فعالیت‌های مرتبط با سرمایه‌گذاران و ابتکارهای جهانی با تأثیر اجتماعی را دربرمی‌گیرد و در حوزه‌های علمی، بالینی، مهندسی، تولید، تجاری و شرکتی فرصت‌هایی ایجاد می‌کند.

مدیر علوم داده، استخراج شواهد با هوش مصنوعی

رهبری استخراج، سامان‌دهی و ترکیب شواهد علمی با هوش مصنوعی را برای توسعه بالینی علوم اعصاب در جانسون اند جانسون بر عهده بگیرید. دارایی‌های داده و جریان‌های کاری قابل ردیابی و استفاده مجدد بسازید.

توضیحات

  • راهبرد، نقشه راه، اولویت‌ها و معیارهای ارزش را برای قابلیت‌های داده شواهد علمی علوم اعصاب تعیین کنید.
  • جریان‌های کاری مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی، از جمله عامل‌ها، را برای شناسایی، استخراج، سامان‌دهی و تحلیل شواهد بسازید و به‌کار بگیرید.
  • رهبری تحویل، تصمیم‌های سرمایه‌گذاری و نتایج استخراج شواهد علمی مبتنی بر هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید.
  • مدل‌های داده و پایگاه‌های داده متناسب با هدف ایجاد کنید که منشأ داده، کنترل کیفیت و دارایی‌های شواهد قابل استفاده مجدد را دربرگیرند.
  • روش‌های اعتبارسنجی، ارزیابی، بازبینی انسانی و هوش مصنوعی مسئولانه را تعیین کنید.
  • جریان‌های کاری دقیق تحلیل علمی را توسعه دهید و محدودیت‌ها، از جمله عدم قطعیت، را اندازه‌گیری کنید.
  • با تیم‌های بالینی، آماری، نظارتی، علمی، حقوقی و فناوری همکاری کنید.
  • قابلیت‌های پلتفرم مشترک را شکل دهید و آن‌ها را با معماری، حاکمیت و الزامات استفاده از داده هماهنگ کنید.
  • هدایت کار چندرشته‌ای را بر عهده بگیرید، روش‌های مهندسی قوی را رعایت کنید و مشارکت‌کنندگان میان‌وظیفه‌ای را راهنمایی کنید.
  • ذی‌نفعان ارشد را از اولویت‌ها، مصالحه‌ها، ریسک‌ها، پیشرفت و اثرگذاری مطلع نگه دارید.

شرایط لازم

  • دکتری در رشته‌ای مرتبط با علوم کمی، بالینی یا زیستی، یا مدرک کارشناسی ارشد همراه با تجربه مرتبط بیشتر.
  • حداقل ۸ سال تجربه در تحلیل‌های دارویی، زیست‌فناوری یا مراقبت‌های سلامت، از جمله تجربه تعیین جهت‌گیری فنی.
  • تجربه عملی در مرورهای نظام‌مند، فراتحلیل یا ترکیب کمی شواهد.
  • تجربه در مدل‌سازی داده، سامان‌دهی داده‌های علمی، منشأ داده و کنترل کیفیت.
  • تجربه اخیر در ساخت و به‌کارگیری راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی یا هوش مصنوعی مولد.
  • مهارت قوی در پایتون و/یا آر، همراه با روش‌های اصولی مهندسی نرم‌افزار.
  • آشنایی با ارزیابی، اعتبارسنجی، عدم قطعیت و بازبینی با مشارکت انسان.
  • توانایی ارزیابی شواهد علمی و تصمیم‌گیری درباره مصالحه‌های فنی بر پایه استدلال محکم.
  • سابقه اثبات‌شده رهبری میان‌وظیفه‌ای و اثرگذاری بدون اتکا به اختیار مدیریتی.
  • توانایی ارتباط روشن با ذی‌نفعان فنی، علمی و ارشد غیر فنی.
  • تجربه کار با پلتفرم‌های مشترک، استانداردهای معماری و چارچوب‌های حاکمیتی.
  • تجربه در محیط‌های تحت نظارت، استخراج از اسناد چندوجهی، حاکمیت هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی مسئولانه امتیاز محسوب می‌شود.

مزایا

  • واجد شرایط دریافت پاداش سالانه بر پایه عملکرد.
  • بیمه درمانی.
  • بیمه دندان‌پزشکی.
  • بیمه بینایی.
  • بیمه عمر.
  • بیمه ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت.
  • بیمه حوادث کاری.
  • بیمه حقوقی گروهی.
  • برنامه تجمیعی بازنشستگی شرکت (مستمری).
  • برنامه پس‌انداز ۴۰۱(کی).
  • تا ۱۲۰ ساعت مرخصی در هر سال تقویمی.
  • تا ۴۰ ساعت مرخصی استعلاجی در هر سال تقویمی.
  • پرداخت حقوق در تعطیلات، شامل حداکثر ۱۳ روز تعطیلی شناور در هر سال تقویمی.
  • تا ۴۰ ساعت در هر سال تقویمی برای امور کاری، شخصی و خانوادگی.
  • ترتیب کاری ترکیبی.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Vanguard

مدیر ارشد مدیریت داده

Vanguard

رهبری عملیات مدیریت دادهٔ ونگارد، از جمله کیفیت داده، حاکمیت داده و رویه‌های دادهٔ مرجع. مدیریت تیم‌ها، کنترل‌ها، رخدادها، فروشندگان و ابتکارهای راهبردی داده.

باز کردن
Johnson & Johnson

دانشمند ارشد، علم داده و محصولات داده علمی

Johnson & Johnson

رهبری توسعه محصولات داده علمی آماده برای هوش مصنوعی را برای فعالیت‌های کشف و توسعه داروی جانسون اند جانسون بر عهده بگیرید. این نقش حوزه‌های یکپارچه‌سازی AWS، مدل‌سازی پیش‌بینانه، فراداده و معماری داده علمی را دربرمی‌گیرد.

باز کردن
Johnson & Johnson

دانشمند ارشد، علم داده – محصولات داده و یکپارچه‌سازی (ترکیبی، اسپرینگ هاوس)

Johnson & Johnson

توسعه محصولات داده علمی آماده برای هوش مصنوعی و راهبردهای یکپارچه‌سازی را برای فعالیت‌های کشف و توسعه داروی جانسون اند جانسون رهبری می‌کند. از مدل‌سازی پیش‌بینانه، گراف‌های دانش و تصمیم‌های ایمنی انتقالی پشتیبانی می‌کند.

باز کردن
Johnson & Johnson

مدیر علم داده هوش مصنوعی مولد در علوم اعصاب

Johnson & Johnson

رهبری ابتکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور را در بخش تحقیق و توسعه علوم اعصاب جانسون اند جانسون برعهده بگیرید. با ساخت پلتفرم‌های علمی، کشف دارو را سرعت دهید و به بهبود نتایج بیماران کمک کنید.

باز کردن
Johnson & Johnson

مدیر علم داده، استخراج شواهد با هوش مصنوعی

Johnson & Johnson

رهبری استفاده جانسون‌اندجانسون از هوش مصنوعی برای استخراج و ترکیب شواهد در توسعه بالینی علوم اعصاب را بر عهده بگیرید. گردش‌کارهای قابل‌ردیابی، دارایی‌های داده‌ای قابل استفاده مجدد و قابلیت‌های هوش مصنوعی مسئولانه بسازید.

باز کردن