Vanguard
Vanguard
Vanguard یک شرکت جهانی مدیریت سرمایه‌گذاری است که از طریق محصولاتی مانند صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک و صندوق‌های قابل معامله در بورس به سرمایه‌گذاران خدمات ارائه می‌دهد. فعالیت این شرکت با تمرکز بلندمدت بر کمک به مشتریان برای دستیابی به موفقیت در سرمایه‌گذاری هدایت می‌شود و بر انصاف و قرار دادن سرمایه‌گذاران در مرکز تصمیم‌گیری تأکید دارد. فرهنگ Vanguard برای کار تیمی، فراگیری و مشارکت دیدگاه‌ها و تجربه‌های گوناگون ارزش قائل است.

مدیر ارشد مدیریت داده

رهبری عملیات مدیریت دادهٔ ونگارد، از جمله کیفیت داده، حاکمیت داده و رویه‌های دادهٔ مرجع. مدیریت تیم‌ها، کنترل‌ها، رخدادها، فروشندگان و ابتکارهای راهبردی داده.

توضیحات

  • راهبرد و اهداف مدیریت داده را همسو با اولویت‌های بخش و سازمان تعیین کنید.
  • هدایت متخصصان، مدیران و تحلیلگران مدیریت داده را بر عهده بگیرید.
  • گردش‌کار تحلیلگران را در حوزه‌های واگذارشده مدیریت کنید؛ از دریافت و ارزیابی اولیهٔ مسئله تا تعیین مسئولیت، ارجاع به سطوح بالاتر، رفع مشکل، هماهنگی تغییر و پایش سلامت.
  • چارچوب‌ها، استانداردها، کنترل‌ها و کارت‌های امتیازی کیفیت داده را تدوین کنید.
  • بر رویه‌های دادهٔ مرجع، از جمله تعریف‌ها، تطبیق و ادغام، انتخاب رکوردهای معتبر، سلسله‌مراتب، داده‌های مرجع، رکوردهای طلایی و حاکمیت چرخهٔ عمر نظارت کنید.
  • سطح خدمات و شاخص‌های سلامت محصولات دادهٔ حوزه‌ای را تعیین و پایش کنید.
  • هدایت بررسی رخدادهای پیچیدهٔ داده و مشکلات تکرارشوندهٔ کیفیت را بر عهده بگیرید.
  • شرکای کسب‌وکار، محصول، مهندسی، حاکمیت و سامانه‌های مبدأ را برای رسیدگی به علت‌های ریشه‌ای گرد هم آورید.
  • در زمینهٔ کیفیت داده، مدیریت دادهٔ مرجع، فراداده، تبار داده، کنترل‌ها و حاکمیت داده تخصص ارائه دهید.
  • ابتکارهای بزرگ داده را با مدیریت دامنه، تعهدات تحویل، ریسک‌ها، وابستگی‌ها، بودجه‌ها، کنترل‌ها و الزامات مقرراتی رهبری کنید.
  • برای ایجاد پاسخ‌گویی و اولویت‌بندی بهبودها با مدیران محصول داده، مالکان کسب‌وکار، تیم‌های فناوری و ذی‌نفعان حاکمیت همکاری کنید.
  • گزارش‌ها و بینش‌های عملیاتی دربارهٔ سلامت محصولات داده، اثربخشی کنترل‌ها، عملکرد تحلیلگران و اثر کسب‌وکار تهیه کنید.
  • با استانداردها، آموزش، ابزارها، خودکارسازی و انجمن‌های تخصصی، توانمندی تحلیلگران را توسعه دهید.
  • در پروژه‌های ویژه مشارکت کنید و سایر وظایف محول‌شده را انجام دهید.

شرایط لازم

  • حداقل ۸ سال تجربهٔ مرتبط در مدیریت داده یا رهبری تیم.
  • مدرک کارشناسی (B.E./B.Tech) در رشته‌ای مرتبط مانند علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات یا مهندسی نرم‌افزار، یا مدرک کارشناسی ارشد یا دیپلم در علوم کامپیوتر.
  • توانایی اثبات‌شده در رهبری تیم‌ها، مدیریت گردش‌کارهای پیچیدهٔ داده و نظارت بر روابط با فروشندگان.
  • تجربهٔ قوی در سنجه‌های عملیاتی، حاکمیت داده و بهبود فرایند.
  • تخصص در مدیریت داده‌های ایستا و پویا.
  • تجربهٔ همکاری با فروشندگان شخص ثالث.
  • تجربهٔ انجام کنترل‌های داده و ممیزی.
  • برای این موقعیت حمایت مالی ویزا ارائه نمی‌شود.

مزایا

  • ترکیب کار حضوری و دورکاری.
  • فرصت‌های یادگیری، همکاری و ارتباط حضوری.
  • فرصت‌های یادگیری و توسعه.
  • توجه به رفاه مالی بلندمدت.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Johnson & Johnson

دانشمند ارشد، علم داده و محصولات داده علمی

Johnson & Johnson

رهبری توسعه محصولات داده علمی آماده برای هوش مصنوعی را برای فعالیت‌های کشف و توسعه داروی جانسون اند جانسون بر عهده بگیرید. این نقش حوزه‌های یکپارچه‌سازی AWS، مدل‌سازی پیش‌بینانه، فراداده و معماری داده علمی را دربرمی‌گیرد.

باز کردن
Johnson & Johnson

دانشمند ارشد، علم داده – محصولات داده و یکپارچه‌سازی (ترکیبی، اسپرینگ هاوس)

Johnson & Johnson

توسعه محصولات داده علمی آماده برای هوش مصنوعی و راهبردهای یکپارچه‌سازی را برای فعالیت‌های کشف و توسعه داروی جانسون اند جانسون رهبری می‌کند. از مدل‌سازی پیش‌بینانه، گراف‌های دانش و تصمیم‌های ایمنی انتقالی پشتیبانی می‌کند.

باز کردن
Johnson & Johnson

مدیر علوم داده، استخراج شواهد با هوش مصنوعی

Johnson & Johnson

رهبری استخراج، سامان‌دهی و ترکیب شواهد علمی با هوش مصنوعی را برای توسعه بالینی علوم اعصاب در جانسون اند جانسون بر عهده بگیرید. دارایی‌های داده و جریان‌های کاری قابل ردیابی و استفاده مجدد بسازید.

باز کردن
Johnson & Johnson

مدیر علم داده هوش مصنوعی مولد در علوم اعصاب

Johnson & Johnson

رهبری ابتکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور را در بخش تحقیق و توسعه علوم اعصاب جانسون اند جانسون برعهده بگیرید. با ساخت پلتفرم‌های علمی، کشف دارو را سرعت دهید و به بهبود نتایج بیماران کمک کنید.

باز کردن
Johnson & Johnson

مدیر علم داده، استخراج شواهد با هوش مصنوعی

Johnson & Johnson

رهبری استفاده جانسون‌اندجانسون از هوش مصنوعی برای استخراج و ترکیب شواهد در توسعه بالینی علوم اعصاب را بر عهده بگیرید. گردش‌کارهای قابل‌ردیابی، دارایی‌های داده‌ای قابل استفاده مجدد و قابلیت‌های هوش مصنوعی مسئولانه بسازید.

باز کردن