Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson globalna je zdravstvena kompanija koja djeluje u područjima farmaceutskih proizvoda, medicinskih uređaja i potrošačkog zdravlja. Njezine istraživačke i razvojne aktivnosti obuhvaćaju lijekove i terapije za onkologiju, imunologiju, neuroznanost i kardiopulmonalne bolesti, kao i MedTech rješenja za kardiovaskularnu skrb, ortopediju, kirurgiju i oftalmologiju. Širi rad kompanije uključuje i edukaciju o zdravlju i dobrobiti, proizvodnju velikih razmjera, aktivnosti za ulagače te globalne inicijative s društvenim učinkom, stvarajući prilike u znanstvenim, kliničkim, inženjerskim, proizvodnim, komercijalnim i korporativnim funkcijama.

Direktor/ica podatkovne znanosti za izdvajanje znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije

Voditi izdvajanje, kuriranje i sintezu znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije za klinički razvoj u području neuroznanosti tvrtke Johnson & Johnson. Graditi ponovno upotrebljive podatkovne resurse i radne postupke s mogućnošću praćenja.

Opis

  • Određivati strategiju, plan, prioritete i mjere vrijednosti za podatkovne mogućnosti povezane sa znanstvenim dokazima u području neuroznanosti.
  • Graditi i uvoditi skalabilne radne postupke umjetne inteligencije, uključujući agente, za pronalaženje, izdvajanje, kuriranje i analizu dokaza.
  • Voditi isporuku, odluke o ulaganjima i rezultate u području izdvajanja znanstvenih dokaza pomoću umjetne inteligencije.
  • Izrađivati namjenske podatkovne modele i baze podataka s podacima o podrijetlu, kontrolama kvalitete i ponovno upotrebljivim resursima dokaza.
  • Uspostavljati postupke za validaciju, evaluaciju, ljudski pregled i odgovornu umjetnu inteligenciju.
  • Razvijati rigorozne radne postupke znanstvene analize i kvantificirati ograničenja, uključujući neizvjesnost.
  • Surađivati s kliničkim, statističkim, regulatornim, znanstvenim, pravnim i tehnološkim timovima.
  • Oblikovati zajedničke mogućnosti platforme i usklađivati ih s arhitekturom, upravljanjem i zahtjevima za korištenje podataka.
  • Usmjeravati multidisciplinarnu isporuku, održavati visoke inženjerske standarde i mentorirati suradnike iz različitih funkcija.
  • Obavještavati više rukovodstvo o prioritetima, kompromisima, rizicima, napretku i učinku.

Zahtjevi

  • Doktorat iz relevantnog kvantitativnog, kliničkog ili prirodoslovnog područja ili magisterij uz dodatno relevantno iskustvo.
  • Najmanje 8 godina iskustva u analitici u farmaceutskoj, biotehnološkoj ili zdravstvenoj djelatnosti, uključujući određivanje tehničkog smjera.
  • Praktično iskustvo sa sustavnim pregledima, metaanalizom ili kvantitativnom sintezom dokaza.
  • Iskustvo u modeliranju podataka, kuriranju znanstvenih podataka, praćenju podrijetla i kontroli kvalitete.
  • Nedavno iskustvo u izgradnji i uvođenju skalabilnih rješenja umjetne inteligencije, NLP-a ili generativne umjetne inteligencije.
  • Napredno poznavanje Pythona i/ili R-a te dobre prakse softverskog inženjerstva.
  • Razumijevanje evaluacije, validacije, neizvjesnosti i pregleda uz sudjelovanje čovjeka.
  • Sposobnost procjene znanstvenih dokaza i donošenja utemeljenih tehničkih kompromisa.
  • Dokazano iskustvo u međufunkcijskom vodstvu i utjecaju bez oslanjanja na formalne rukovoditeljske ovlasti.
  • Jasna komunikacija s tehničkim, znanstvenim i višim netehničkim dionicima.
  • Iskustvo sa zajedničkim platformama, arhitektonskim standardima i okvirima upravljanja.
  • Prednost je iskustvo u reguliranim okruženjima, izdvajanju iz multimodalnih dokumenata, upravljanju umjetnom inteligencijom ili odgovornoj umjetnoj inteligenciji.

Pogodnosti

  • Mogućnost ostvarivanja godišnjeg bonusa za radni učinak.
  • Zdravstveno osiguranje.
  • Stomatološko osiguranje.
  • Osiguranje vida.
  • Životno osiguranje.
  • Osiguranje za kratkoročnu i dugoročnu nesposobnost za rad.
  • Osiguranje od nezgoda na radu.
  • Grupno pravno osiguranje.
  • Konsolidirani mirovinski plan tvrtke.
  • Štedni plan 401(k).
  • Do 120 sati godišnjeg odmora po kalendarskoj godini.
  • Do 40 sati bolovanja po kalendarskoj godini.
  • Plaćeni blagdani, uključujući do 13 pomičnih blagdana po kalendarskoj godini.
  • Do 40 sati godišnje za poslovne, osobne i obiteljske potrebe.
  • Hibridni način rada.

Povezani poslovi

Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za znanost o podacima i znanstvene podatkovne proizvode

Johnson & Johnson

Vodit ćete razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za AI za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Uloga obuhvaća integraciju AWS-a, prediktivno modeliranje, metapodatke i arhitekturu znanstvenih podataka.

Otvori
Johnson & Johnson

Glavni znanstvenik za podatkovnu znanost – podatkovni proizvodi i integracija (hibridno, Spring House)

Johnson & Johnson

Vodite razvoj znanstvenih podatkovnih proizvoda spremnih za umjetnu inteligenciju i strategija integracije za otkrivanje i razvoj lijekova u Johnson & Johnsonu. Podržite prediktivno modeliranje, grafove znanja i odluke o translacijskoj sigurnosti.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor podatkovne znanosti za generativnu umjetnu inteligenciju u neuroznanosti

Johnson & Johnson

Vodite inicijative generativne i agentne umjetne inteligencije u istraživanju i razvoju neuroznanosti u Johnson & Johnsonu. Razvijajte znanstvene platforme koje ubrzavaju otkrivanje lijekova i pridonose boljim ishodima za pacijente.

Otvori
Johnson & Johnson

Direktor znanosti o podacima za izdvajanje dokaza uz pomoć umjetne inteligencije

Johnson & Johnson

Vodite primjenu umjetne inteligencije u Johnson & Johnsonu za izdvajanje i sintezu dokaza u kliničkom razvoju u području neuroznanosti. Razvijajte sljedive radne postupke, višekratno upotrebljive podatkovne resurse i odgovorne mogućnosti umjetne inteligencije.

Otvori