Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực dược phẩm, thiết bị y tế và chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng. Hoạt động nghiên cứu và phát triển sản phẩm của công ty bao gồm thuốc và liệu pháp điều trị ung thư, miễn dịch học, thần kinh học và các bệnh lý tim phổi, cùng với các giải pháp MedTech trong chăm sóc tim mạch, chỉnh hình, phẫu thuật và nhãn khoa. Công ty cũng triển khai các hoạt động giáo dục về sức khỏe và bienestar, sản xuất quy mô lớn, quan hệ với nhà đầu tư và các sáng kiến tạo tác động xã hội trên toàn cầu, mở ra cơ hội trong các lĩnh vực khoa học, lâm sàng, kỹ thuật, sản xuất, thương mại và chức năng doanh nghiệp.

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng bằng AI

Dẫn dắt hoạt động trích xuất, tuyển chọn và tổng hợp bằng chứng khoa học bằng AI cho chương trình phát triển lâm sàng về Thần kinh học của Johnson & Johnson. Xây dựng tài sản dữ liệu và quy trình có thể tái sử dụng, truy xuất nguồn gốc.

Mô tả

  • Định hướng chiến lược, lộ trình, ưu tiên và thước đo giá trị cho năng lực dữ liệu bằng chứng khoa học trong lĩnh vực Thần kinh học.
  • Xây dựng và triển khai các quy trình AI có khả năng mở rộng, bao gồm tác tử, để xác định, trích xuất, tuyển chọn và phân tích bằng chứng.
  • Lãnh đạo việc triển khai, quyết định đầu tư và kết quả của hoạt động trích xuất bằng chứng khoa học dựa trên AI.
  • Tạo mô hình dữ liệu và cơ sở dữ liệu phù hợp mục đích, có thông tin nguồn gốc, kiểm soát chất lượng và tài sản bằng chứng có thể tái sử dụng.
  • Thiết lập thực hành thẩm định, đánh giá, rà soát bởi con người và sử dụng AI có trách nhiệm.
  • Phát triển quy trình phân tích khoa học chặt chẽ và định lượng các giới hạn, bao gồm cả mức độ bất định.
  • Phối hợp với các nhóm lâm sàng, thống kê, quản lý, khoa học, pháp lý và công nghệ.
  • Định hình năng lực nền tảng dùng chung và bảo đảm phù hợp với kiến trúc, quản trị cũng như yêu cầu sử dụng dữ liệu.
  • Hướng dẫn triển khai đa ngành, duy trì thực hành kỹ thuật vững chắc và cố vấn cho các thành viên đóng góp liên chức năng.
  • Cập nhật cho các bên liên quan cấp cao về ưu tiên, đánh đổi, rủi ro, tiến độ và tác động.

Yêu cầu

  • Có bằng tiến sĩ trong lĩnh vực định lượng, lâm sàng hoặc khoa học sự sống phù hợp; hoặc bằng thạc sĩ kèm kinh nghiệm liên quan bổ sung.
  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong ngành dược phẩm, công nghệ sinh học hoặc phân tích chăm sóc sức khỏe, bao gồm kinh nghiệm định hướng kỹ thuật.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn về tổng quan hệ thống, phân tích gộp hoặc tổng hợp bằng chứng định lượng.
  • Có kinh nghiệm về mô hình hóa dữ liệu, tuyển chọn dữ liệu khoa học, nguồn gốc dữ liệu và kiểm soát chất lượng.
  • Có kinh nghiệm gần đây trong xây dựng và triển khai các giải pháp AI, NLP hoặc AI tạo sinh có khả năng mở rộng.
  • Thành thạo Python và/hoặc R, cùng với thực hành kỹ thuật phần mềm vững chắc.
  • Hiểu về đánh giá, thẩm định, mức độ bất định và quy trình rà soát có sự tham gia của con người.
  • Có khả năng đánh giá bằng chứng khoa học và đưa ra lựa chọn kỹ thuật có căn cứ vững chắc.
  • Có thành tích lãnh đạo và tạo ảnh hưởng liên chức năng mà không phụ thuộc vào quyền quản lý trực tiếp.
  • Giao tiếp rõ ràng với các bên liên quan cấp cao, kỹ thuật, khoa học và không chuyên về kỹ thuật.
  • Có kinh nghiệm làm việc với nền tảng dùng chung, tiêu chuẩn kiến trúc và khuôn khổ quản trị.
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong môi trường được quản lý, trích xuất tài liệu đa phương thức, quản trị AI hoặc AI có trách nhiệm.

Phúc lợi

  • Đủ điều kiện nhận thưởng hiệu suất hằng năm.
  • Bảo hiểm y tế.
  • Bảo hiểm nha khoa.
  • Bảo hiểm thị lực.
  • Bảo hiểm nhân thọ.
  • Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn.
  • Bảo hiểm tai nạn trong công việc.
  • Bảo hiểm pháp lý nhóm.
  • Chương trình hưu trí hợp nhất của công ty.
  • Chương trình tiết kiệm 401(k).
  • Tối đa 120 giờ nghỉ phép mỗi năm dương lịch.
  • Tối đa 40 giờ nghỉ ốm mỗi năm dương lịch.
  • Nghỉ lễ có lương, bao gồm tối đa 13 ngày nghỉ linh hoạt mỗi năm dương lịch.
  • Tối đa 40 giờ mỗi năm dương lịch dành cho công việc, việc cá nhân và gia đình.
  • Hình thức làm việc kết hợp.

Việc làm liên quan

Vanguard

Quản lý cấp cao về quản trị dữ liệu

Vanguard

Lãnh đạo hoạt động quản trị dữ liệu của Vanguard, bao gồm chất lượng dữ liệu, quản trị và thực hành dữ liệu chủ. Quản lý các nhóm, kiểm soát, sự cố, nhà cung cấp và sáng kiến dữ liệu chiến lược.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính, Khoa học dữ liệu và Sản phẩm dữ liệu khoa học

Johnson & Johnson

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI phục vụ nghiên cứu và phát triển thuốc tại Johnson & Johnson. Vai trò bao gồm tích hợp AWS, mô hình dự đoán, siêu dữ liệu và kiến trúc dữ liệu khoa học.

Mở
Johnson & Johnson

Nhà khoa học chính về khoa học dữ liệu – Sản phẩm và tích hợp dữ liệu (Làm việc kết hợp, Spring House)

Johnson & Johnson

Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu khoa học sẵn sàng cho AI và chiến lược tích hợp phục vụ hoạt động khám phá, phát triển thuốc của Johnson & Johnson. Hỗ trợ mô hình dự đoán, đồ thị tri thức và các quyết định về an toàn trong nghiên cứu chuyển dịch.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, AI tạo sinh cho Khoa học Thần kinh

Johnson & Johnson

Dẫn dắt các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác nhân trong hoạt động R&D Khoa học Thần kinh của Johnson & Johnson, xây dựng nền tảng khoa học giúp đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và hỗ trợ cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Mở
Johnson & Johnson

Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Trích xuất Bằng chứng AI

Johnson & Johnson

Dẫn dắt việc Johnson & Johnson ứng dụng AI để trích xuất và tổng hợp bằng chứng phục vụ phát triển lâm sàng trong lĩnh vực Thần kinh học. Xây dựng quy trình có thể truy xuất, tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng và năng lực AI có trách nhiệm.

Mở